Tarptautinio universiteto studentai, priklausantys Vietnamo nacionaliniam universitetui Hošimine, šį rytą dalyvavo įkvepiančioje diskusijoje apie pažangias raketų technologijas ir dirbtinį intelektą. Ši sesija buvo organizuota kaip ilgalaikio viešųjų paskaitų ciklo dalis, kuriame buvo nagrinėjami dabartinių raketų technologijų apribojimai ir vystymasis, taip pat naujos technologijos ir ateities galimybės kosmoso tyrimams.
Be to, paskaitoje buvo nagrinėjamos dirbtinio intelekto pasekmės įvairiose srityse. Žymus pranešėjas, meistras Dao Trung Thanh, ABAII Blockchain technologijos ir dirbtinio intelekto instituto direktoriaus pavaduotojas, savo pranešime „Dirbtinis intelektas ir fizikos ateitis“ aptarė žmonių ir mašinų bendradarbiavimą. Jis pabrėžė, kad dirbtinis intelektas turės didelės įtakos darbo rinkai, prognozuodamas, kad apie 300 milijonų pilno etato darbo vietų gali būti paveiktos automatizacijos.
Nepaisant galimų sutrikimų, jis nuramino, kad daugelis pozicijų bus tik iš dalies automatizuotos, leidžiančios žmonėms ir toliau atlikti savo rolės kartu su dirbtiniu intelektu. Pabrėžta auganti dirbtinio intelekto inžinierių paklausa, patrauklios algos pritraukia talentus iš didelių technologijų įmonių.
Kalbėdamas apie būsimus profesionalus, Thanh apibrėžė esminius pasiruošimus dirbtinio intelekto centriniame pasaulyje, skatindamas nuolatinį mokymąsi, ryšius ir minkštųjų įgūdžių vystymą. Jis taip pat patarė priimti nesėkmes kaip mokymosi galimybes, būtinas sėkmei. Taip pat buvo pabrėžti etiniai aspektai, susiję su dirbtinio intelekto naudojimu ir plėtra, pabrėžiant moralinių sistemų poreikį pramonėje.
Mokymosi patirties maksimalizavimas: patarimai ir gyvenimo gudrybės studentams
Dalyvauti diskusijose apie pažangias temas, tokias kaip raketų technologijos ir dirbtinis intelektas, gali būti tiek įkvepianti, tiek bauginanti studentams. Štai keletas patarimų, gyvenimo gudrybių ir įdomių faktų, kurie padės pagerinti jūsų akademinę kelionę, ypač sprendžiant sudėtingas temas.
1. Išnaudokite paskaitų sesijas
Rinkite išsamius užrašus paskaitų metu. Naudokite skaitmeninius įrankius, tokius kaip Evernote ar OneNote, kad organizuotumėte savo mintis, taip lengviau peržiūrėsite jas vėliau. Apsvarstykite galimybę įrašyti paskaitas (su leidimu), kad galėtumėte grįžti prie sudėtingų koncepcijų.
2. Kurkite studijų grupes
Bendradarbiavimas gerina mokymąsi. Sukurkite studijų grupę su klasės draugais, kad kartu spręstumėte sudėtingas temas. Skirtingų perspektyvų aptarimas gali pagilinti jūsų supratimą apie sudėtingas temas, ypač tokiuose laukuose kaip dirbtinis intelektas ir raketų technologijos.
3. Pasinaudokite internetiniais ištekliais
Nedvejokite naudotis internetinėmis platformomis, podcast’ais ir seminarų transliacijomis, orientuotomis į jūsų interesų sritis. Tokios svetainės kaip Khan Academy ir Coursera siūlo nemokamus išteklius, kurie papildo jūsų studijas.
4. Sekite pramonės tendencijas
Sekite pramonės naujienas, susijusias su dirbtiniu intelektu ir kosmoso tyrimais. Tokios svetainės kaip TechCrunch ir Science Daily teikia įžvalgas apie naujausius pasiekimus ir ateities galimybes, padedant jums būti priekyje.
5. Priimkite nuolatinį mokymąsi
Kaip pabrėžė meistras Dao Trung Thanh, pasiruoškite ateičiai, kur dirbtinis intelektas vaidina svarbų vaidmenį. Įsitraukite į viso gyvenimo mokymąsi, imdami skaitmeninius kursus arba dalyvaudami seminaruose, kad tobulintumėte savo įgūdžius ir išliktumėte aktualūs savo srityje.
6. Kurkite profesinį tinklą
Ryšiai yra svarbūs karjeros augimui. Lankykite seminarus, paskaitas ir profesinius renginius, kad susipažintumėte su bendraminčiais ir pramonės ekspertais. Naudokite tokias platformas kaip LinkedIn, kad išlaikytumėte ir plėstumėte savo profesinius santykius.
7. Vystykite minkštuosius įgūdžius
Nors techniniai įgūdžiai yra labai svarbūs, nesirūpinkite minkštųjų įgūdžių, tokių kaip komunikacija, problemų sprendimas ir prisitaikymas. Šie įgūdžiai papildys jūsų techninę kompetenciją ir padarys jus patrauklesniais potencialiems darbdaviams.
8. Mokykitės iš nesėkmių
Priimkite augimo mąstyseną, žiūrėdami į nesėkmes kaip vertingas mokymosi patirtis. Analizuokite, kas nepavyko, pakoreguokite savo požiūrį ir bandykite dar kartą. Šis atsparumas yra svarbus sparčiai besivystančiose srityse kaip dirbtinis intelektas ir technologijos.
9. Būkite etiški
Kai dirbtinis intelektas ir toliau vystosi, supraskite etinius aspektus, susijusius su jo taikymu. Susipažinkite su atsakingo dirbtinio intelekto praktikomis ir stengiatės teigiamai prisidėti prie diskusijų apie technologijas ir visuomenę.
10. Mėgaukitės kelione
Galiausiai, nepamirškite mėgautis mokymosi procesu. Užsiimkite temomis, kurios jus džiugina, ir nebijokite tyrinėti už tradicinio mokymo ribų. Žinių pasaulis yra platus ir laukia jūsų tyrinėjimo.
Taikydami šiuos patarimus, galite pagerinti savo švietimo patirtį, pasiruošdami iššūkiams ir galimybėms, kurios laukia dirbtinio intelekto ir raketų technologijų srityse. Daugiau įžvalgų ir diskusijų rasite svetainėje Vietnamo nacionalinis universitetas.
The source of the article is from the blog scimag.news