최근 인도 중앙은행 총재인 샥티칸타 다스는 은행 분야에서 인공지능(AI)과 머신러닝의 도입에 대한 중요한 우려를 제기했습니다. 그는 관리되지 않는 AI 사용이 시장 집중과 시스템 불안정성과 같은 다양한 위험을 초래할 수 있다고 강조했습니다. 금융 분야에서 몇몇 기술 제공업체의 지배는 금융 생태계 전반에 걸쳐 파급효과를 일으킬 수 있는 취약점을 초래할 수 있습니다.
더욱이 다스는 AI에 대한 의존도가 증가함에 따라 사이버 취약성과 관련된 문제도 제기했습니다. 잠재적인 사이버 공격과 데이터 유출에 대한 노출이 높아짐에 따라, 금융 기관들이 보안 조치를 강화하는 것이 필수적입니다. 그는 은행과 다른 금융 기관들이 이러한 위협에 대응하기 위해 강력한 위험 완화 전략을 시행할 것을 촉구했습니다.
현재의 결제 환경을 강조하면서, 다스는 Google Pay와 PhonePe와 같은 주요 플레이어의 압도적인 영향력을 지적했습니다. 이들은 각각의 플랫폼을 통해 대출 분배에 진출하고 있습니다. 그는 은행들이 AI와 큰 기술의 혜택을 활용하는 것이 중요하되, 이에 지나치게 의존해서는 안 된다고 강조했습니다.
AI 문제를 다루는 것 외에도, 다스는 인도의 기존 실시간 총정산(RTGS) 시스템의 확장을 제안하며, 트랜잭션이 미 달러, 유로, 영국 파운드와 같은 주요 외환 통화에 포함되도록 하여 더 매끄러운 금융 상호작용을 촉진하자는 의견을 제시했습니다. 이 계획은 인도의 결제 시스템을 글로벌 차원에서 강화하는 것을 목표로 합니다.
AI 시대의 금융 안전 극대화
인도 중앙은행 총재 샥티칸타 다스가 은행 분야에서 인공지능(AI) 통합에 대해 최근에 제기한 우려를 고려할 때, 개인과 기관 모두 안전한 금융 환경을 촉진하는 특정 관행과 통찰력을 채택하는 것이 중요합니다. 다음은 AI 도입이 증가하는 금융 환경을 탐색하는 데 도움이 되는 팁, 인생 해킹 및 흥미로운 사실입니다.
1. AI 트렌드에 대한 정보 유지
AI 기술의 발전을 이해하는 것은 정보에 기반한 금융 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 신뢰할 수 있는 금융 뉴스 소스에서 업데이트와 분석을 정기적으로 읽으십시오. AI에 대한 지식은 은행 부문의 변화에 대비하고 기회 및 잠재적인 함정을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. 사이버 보안 조치 강화
다스가 언급한 사이버 공격의 위험이 증가하면서 개인이 온라인 보안을 강화하는 것이 필수적입니다. 복잡한 비밀번호를 사용하고, 모든 금융 계좌에 2단계 인증을 활성화하며, 승인되지 않은 거래가 있는지 정기적으로 계좌 내역을 확인하세요. 기업의 경우, 고급 사이버 보안 솔루션에 투자함으로써 위험을 상당히 완화할 수 있습니다.
3. 금융 서비스 다각화
Google Pay 또는 PhonePe와 같은 몇몇 주요 플랫폼에만 의존하지 마세요. 여러 서비스를 이용하여 금융 활동을 분산시키는 것을 고려하세요. 이는 시장 집중이 초래하는 시스템적 위험에 대한 취약성을 최소화하고 서비스 제공의 변동에 신속하게 적응하는 데 도움이 될 수 있습니다.
4. 기술을 현명하게 활용하기
이러한 플랫폼은 편리함을 제공하지만, 그들의 약관을 완전히 이해하고 있는지 확인하세요. 사용하는 서비스의 개인정보 보호정책을 익히고, 공유하는 데이터에 대해 주의하세요. 각 플랫폼은 서로 다른 보안 조치를 가지고 있으며, 정보를 얻는 것은 더 안전한 선택을 하는 데 도움이 됩니다.
5. 대안 투자 플랫폼 탐색
대형 기술 회사들이 대출 분배 및 결제 서비스에 진출함에 따라, 맞춤형 금융 솔루션을 제공하는 더 작고 혁신적인 핀테크 기업들을 탐색하는 것을 고려하세요. 이러한 기업들은 종종 AI를 활용하여 개인화된 서비스를 제공하여 귀하의 요구를 더 잘 충족할 수 있습니다.
6. 금융 교육 프로그램에 참여
재정적 원리 확장은 매우 중요합니다. 많은 기관들이 개인이 개인 재무 관리, 금융에서의 AI의 함의, 기술 중심 환경에서 자산을 보호하는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 워크숍이나 온라인 과정을 제공합니다.
흥미로운 사실: 인도 중앙은행은 역사적으로 금융 시스템과 기술 통합에 중요한 역할을 해왔으며, 이미 안전한 디지털 거래를 촉진하기 위해 인도 국가 결제 공사(NPCI)와 같은 이니셔티브를 설립했습니다.
결국, AI와 머신러닝은 은행의 효율성과 고객 경험을 향상시키는 방대한 잠재력을 제공하지만, 독특한 위험 세트를 가져옵니다. 사이버 보안에 대한 선제적 전략을 채택하고, 금융 서비스 사용을 다각화하며, 금융 기술 트렌드에 대한 교육을 유지함으로써 개인들은 진화하는 은행 환경에서 초래되는 도전 과제를 효과적으로 탐색할 수 있습니다.
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The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl