AMD je nedavno predstavio svoj AI čip, Instinct MI325X, dizajniran da parira Nvidia-inim dominantnim grafičkim procesorima (GPU) za podatkovne centre. Ovaj novi čip će započeti proizvodnju do kraja 2024. godine, a ima za cilj poremetiti Nvidia-inu dominaciju u industriji, potencijalno stvarajući konkurentno cjenovno okruženje.
Potreba za umjetnom inteligencijom nastavlja rasti. Izvršna direktorica AMD-a, Lisa Su, istaknula je rapidan rast potreba za AI, napominjući da su stope ulaganja u porastu širom svijeta. Dok su Nvidia-ini GPU-ovi vrlo traženi za prostrane podatkovne centre potrebne naprednim AI sustavima, AMD je zainteresiran za osvajanje segmenta ovog rastućeg tržišta. Tvrtka predviđa da bi tržište AI čipova moglo doseći nevjerojatnih 500 milijardi dolara do 2028. godine.
U posljednjim godinama, Nvidia je dominirala tržištem GPU-ova za podatkovne centre, kontrolirajući više od 90% istog. Ipak, AMD drži solidnu drugu poziciju i sada se usredotočuje na značajan udio ovog unosnog tržišta. Instinct MI325X će se izravno natjecati s Nvidia-inim novim Blackwell čipovima, za koje se očekuje da će imati opsežne isporuke početkom 2024. godine.
Kako bi se suprotstavio Nvidia-inoj uspostavljenoj poziciji, osobito njenom CUDA programskom jeziku koji je postao standard među AI developerima, AMD razvija svoj ROCm softver. Ova inicijativa ima za cilj pojednostaviti prijenos AI modela na AMD-ovu arhitekturu čipova, stvarajući alternativu za programere koji ovise o Nvidia-inim platformama.
Uzbudljivi savjeti i činjenice za maksimiziranje potencijala AI-a
U svjetlu recentnih događanja na tržištu AI čipova, posebno s AMD-ovim lansiranjem Instinct MI325X, nikada nije bilo bolje vrijeme za istraživanje savjeta, životnih trikova i zanimljivih činjenica koje mogu pomoći u učinkovitoj upotrebi snage umjetne inteligencije. Ispod slavimo evoluciju AI-a dok vam pružamo korisne informacije za razmatranje.
1. Pratite trendove u AI tehnologiji
Krajolik umjetne inteligencije se neprestano razvija. Praćenje industrijskih lidera poput AMD-a i Nvidije na društvenim mrežama, pretplata na tehnološke newslettere i sudjelovanje na webinarima mogu vas držati informiranima o najnovijim dostignućima i prilikama. Obavezno provjerite AMD-ovu web stranicu za službene najave i ažuriranja proizvoda.
2. Optimizirajte svoje AI modele
Kako AMD naglašava svoj ROCm softver, razumijevanje kako optimizirati AI modele za različite arhitekture je ključno. Eksperimentirajte s tehnikama kompresije modela ili kvantizacije, što može značajno poboljšati performanse na različitom hardveru, uključujući AMD čipove.
3. Istražite alate za suradnju
Koristite platforme koje podržavaju suradnju među AI developerima. Alati kao što su GitHub ne samo da omogućuju dijeljenje koda, već također olakšavaju angažman zajednice gdje se programeri mogu nositi s poteškoćama, inovirati i dijeliti najbolje prakse – što je esencijalno za pomicanje granica AI primjena.
4. Razmislite o isplativim alternativama
S uvođenjem AMD-ovog Instinct MI325X, korisnici mogu istražiti konkurentne cjenovne opcije na tržištu GPU-ova. Procijenite potrebe svog projekta i budžete, te usporedite performanse različitih čipova kako biste osigurali najbolju vrijednost za svoju investiciju.
5. Iskoristite resurse za obuku
S porastom AI-a, postoji mnogo online tečajeva i resursa koji mogu poboljšati vaše razumijevanje AI-a i strojnog učenja. Web stranice poput Coursera ili edX nude programe, ponekad besplatno, koji mogu pomoći u zatvaranju znanja bez obzira jeste li tek počeli ili želite usavršiti svoje vještine.
6. Pridružite se lokalnoj AI zajednici
Umrežavanje s istomišljenicima može otvoriti vrata novim uvidima i otkrićima unutar AI-a. Pronađite lokalne sastanke, radionice ili forume gdje možete dijeliti ideje, zajedno rješavati probleme i učiti jedni od drugih.
7. Pratite rast tržišta
Projekcije tržišta AI čipova sugeriraju značajan rast, potencijalno dostižući 500 milijardi dolara do 2028. godine. Ova analiza trendova može pružiti uvid poslovima i investitorima koji žele navigirati evoluirajućim krajolikom. Pratiti izvještaje uglednih izvora će poslužit kao dragocjena obavijest.
Zanimljiva činjenica: Jeste li znali da je prvi GPU predstavio Nvidia 1999. godine? Od tada su GPU-ovi evoluirali izvan renderiranja grafike kako bi postali vitalne komponente u području AI-a i dubokog učenja, pokazujući transformativnu moć tehnologije.
U sažetak, kako tehnologija umjetne inteligencije raste i natječe se na tržištu, biti informiran i proaktivan može vam pomoći učinkovito iskoristiti njezine mogućnosti. Zaronite dublje u resurse inovativnih tvrtki poput Nvidije da otkrijete više o naprednim čipovima i softverskim rješenjima u području AI-a.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br