AMD наскоро представи своя AI чип, Instinct MI325X, проектиран да се конкурира с доминиращите графични процесори (GPU) на Nvidia в центровете за данни. Планирано е да влезе в производство до края на 2024 г., този нов чип цели да разклати позицията на Nvidia в индустрията, като потенциално създаде конкурентна среда за цени.
Търсенето на изкуствен интелект продължава да нараства. Главният изпълнителен директор на AMD, Лиса Су, подчерта бързия растеж в нуждите от AI, отбелязвайки, че инвестиционните нива глобално нарастват. Докато GPU на Nvidia са много търсени за обширните центрове за данни, необходими за напредналите AI системи, AMD е решена да завладее сегмент от този растящ пазар. Компанията прогнозира, че пазарът на AI чипове може да достигне невероятните 500 милиарда долара до 2028 г.
През последните години Nvidia доминира на пазара на GPU за центрове за данни, контролирайки над 90% от него. Независимо от това, AMD заема солидна втора позиция и сега насочва вниманието си към значителен дял от този печеливш пазар. Instinct MI325X е на път да се конкурира пряко с новите чипове Blackwell на Nvidia, които се очаква да влязат в масово производство в началото на 2024 г.
За да противодейства на установената позиция на Nvidia, по-специално на езика за програмиране CUDA, който е станал стандарт сред разработчиците на AI, AMD разработва софтуера ROCm. Тази инициатива цели да опрости прехода на AI модели към архитектурата на чиповете на AMD, създавайки алтернатива за разработчиците, зависими от платформите на Nvidia.
Вълнуващи съвети и факти за максимизиране на потенциала на AI
С оглед на последните разработки на пазара на AI чипове, особено с пускането на Instinct MI325X от AMD, никога не е имало по-добро време да се запознаете със съвети, хитрини и интересни факти, които могат да помогнат за ефективното усвояване на мощта на изкуствения интелект. По-долу отпразнуваме еволюцията на AI, като ви предоставяме полезна информация за размисъл.
1. Бъдете в крак с тенденциите в AI технологията
Пейзажът на изкуствения интелект постоянно се променя. Следете индустриалните лидери като AMD и Nvidia в социалните мрежи, абонирайте се за технологични бюлетини и посещавайте уебинари, за да сте информирани за последните постижения и възможности. Уверете се, че проверявате уебсайта на AMD за официални съобщения и актуализации на продуктите.
2. Оптимизирайте AI моделите си
Докато AMD акцентира на своя софтуер ROCm, разбирането на начина за оптимизация на AI модели за различни архитектури е от ключово значение. Експериментирайте с техники за компресия на модели или квантизация, които значително могат да подобрят производителността на различен хардуер, включително чиповете на AMD.
3. Изследвайте инструменти за сътрудничество
Използвайте платформи, които подкрепят сътрудничеството между разработчиците на AI. Инструменти като GitHub не само че ви позволяват да споделяте код, но също така улесняват общественото участие, където разработчиците могат да решават проблеми, да иновират и да споделят добри практики – от съществено значение за натискане на границите на AI приложенията.
4. Обмислете икономични алтернативи
С въвеждането на Instinct MI325X от AMD, потребителите могат да изследват конкурентни ценови опции на пазара на GPU. Оценете нуждите на проекта и бюджета си и сравнете производителността на различни чипове, за да гарантирате, че получавате най-добрата стойност за инвестицията си.
5. Възползвайте се от ресурсите за обучение
С нарастващия интерес към AI, много онлайн курсове и ресурси могат да подобрят вашето разбиране на AI и машинното обучение. Уебсайтове като Coursera или edX предлагат програми, понякога безплатно, които могат да помогнат за запълване на знанията, независимо дали току-що започвате или искате да усъвършенствате уменията си.
6. Присъединете се към местна AI общност
Нетърковането с хора, с които имате сходни интереси, може да отвори врати за нови прозорци и открития в AI. Намерете местни срещи, работилници или форуми, където можете да споделяте идеи, да решавате проблеми заедно и да учите от опита на другите.
7. Следете растежа на пазара
Проекциите за пазара на AI чипове предполагат значителен растеж, потенциално достигащ 500 милиарда долара до 2028 г. Анализът на тези тенденции може да предостави информация за бизнеса и инвеститорите, търсещи да навигират в развиващата се среда. Следете отчети от реномирани източници, които ще служат като ценна информация.
Интересен факт: Знаете ли, че първият GPU беше представен от Nvidia през 1999 г.? Оттогава GPU са се развили извън графичното рендиране и са станали жизненоважни компоненти в областта на AI и дълбокото обучение, демонстрирайки трансформативната сила на технологията.
В обобщение, докато AI технологията расте и се конкурира на пазара, информираността и проактивността могат да ви помогнат да използвате способностите й ефективно. Задълбочете се в ресурсите на иновативни компании като Nvidia, за да откриете повече за напреднали чипове и софтуерни решения в областта на AI.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar