AMD neseniai pristatė savo AI mikroschemą – Instinct MI325X, sukurtą konkuruoti su „Nvidia“ dominuojančiomis duomenų centro grafikos procesorių (GPU) technologijomis. Planuojama, kad ji pradės gamybą iki 2024 metų pabaigos, o šis naujas lustas siekia sukurti konkurencinę kainų aplinką „Nvidia“ stiprybės pramonėje.
Dirbtinio intelekto paklausa toliau auga. AMD generalinė direktorė Lisa Su pabrėžė greitą AI poreikių augimą, pažymėdama, kad investicijų tempai pasaulyje vis didėja. Nors „Nvidia“ GPU yra itin paklausūs dėl plačių duomenų centrų, kurių reikia pažangiems AI sistemoms, AMD siekia užimti dalį šio sparčiai augančio rinkos segmento. Bendrovė prognozuoja, kad AI mikroschemų rinka gali pasiekti stulbinantį 500 milijardų dolerių iki 2028 metų.
Per pastaruosius metus „Nvidia“ dominuoja duomenų centro GPU rinkoje, valdydama daugiau nei 90 % jos. Nepaisant to, AMD užima tvirtą antrą vietą ir dabar sutelkia dėmesį į reikšmingą šios pelningos rinkos dalį. Instinct MI325X ruošiasi tiesiogiai konkuruoti su „Nvidia“ naujaisiais Blackwell lustais, kurių siuntimas tikimasi ankstyvuoju 2024 metų laikotarpiu.
Siekiant atsverti „Nvidia“ įsitvirtinusią poziciją, ypač jų CUDA programavimo kalbą, kuri tapo standartu tarp AI kūrėjų, AMD plėtoja savo ROCm programinę įrangą. Šis projektas siekia supaprastinti AI modelių perkėlimą į AMD lustų architektūrą, sukuriant alternatyvą tiems kūrėjams, kurie remiasi „Nvidia“ platformomis.
Įdomūs patarimai ir faktai, kaip maksimaliai išnaudoti AI potencialą
Atsižvelgiant į nesenus AI mikroschemų rinkos pokyčius, ypač AMD Instinct MI325X pristatymą, niekada nebuvo geresnio laiko pasinerti į patarimus, gyvenimo triukus ir įdomius faktus, kurie gali padėti efektyviai panaudoti dirbtinio intelekto galią. Žemiau švęsti AI evoliuciją, tuo pat metu pateikiant naudingą informaciją.
1. Sekite AI technologijų tendencijas
Dirbtinio intelekto peizažas nuolat vystosi. Sekdami pramonės lyderius, tokius kaip AMD ir „Nvidia“, socialiniuose tinkluose, prenumeruodami technologijų naujienlaiškius ir dalyvaudami seminaruose galite būti gerai informuoti apie naujausius pasiekimus ir galimybes. Būtinai apsilankykite AMD svetainėje oficialiems pranešimams ir produktų naujienoms.
2. Optimizuokite savo AI modelius
Kadangi AMD pabrėžia savo ROCm programinę įrangą, svarbu suprasti, kaip optimizuoti AI modelius skirtingoms architektūroms. Išbandykite modelių suspaudimo technikas arba kvantizaciją, kurios gali žymiai pagerinti našumą įvairiose įrenginiuose, įskaitant AMD lustus.
3. Išnagrinėkite bendradarbiavimo įrankius
Naudokite platformas, kurios palaiko bendradarbiavimą tarp AI kūrėjų. Tokios priemonės kaip GitHub ne tik leidžia dalintis kodu, bet ir skatina bendruomenės įsitraukimą, kur kūrėjai gali spręsti problemas, inovuoti ir dalintis geriausiomis praktikomis – būtina, norint stumti AI taikymo ribas.
4. Apsvarstykite ekonomiškas alternatyvas
Pristatydama AMD Instinct MI325X mikroschemą, vartotojai gali nagrinėti konkurencines kainų galimybes GPU rinkoje. Įvertinkite savo projekto poreikius ir biudžetus bei palyginkite įvairių lustų našumo rodiklius, kad užtikrintumėte geriausią vertę savo investicijai.
5. Pasinaudokite mokymo ištekliais
Kartu su AI augimu gausu internetinių kursų ir išteklių, kurie gali pagerinti jūsų supratimą apie AI ir mašininį mokymą. Tokios svetainės kaip Coursera ar edX siūlo programas, kartais nemokamai, kurios gali padėti užpildyti žinių spragas, ar jūs tik pradedate, ar norite tobulinti savo įgūdžius.
6. Prisijunkite prie vietinės AI bendruomenės
Bendravimas su panašiai mąstančiais žmonėmis gali atverti duris naujoms įžvalgoms ir atradimams AI srityje. Susiraskite vietinius susitikimus, seminarus ar forumus, kuriuose galite dalintis idėjomis, kartu spręsti problemas ir mokytis iš vieni kitų patirties.
7. Stebėkite rinkos augimą
AI mikroschemų rinkos prognozės rodo, kad tai gali augti, potencialiai pasiekdama 500 milijardų dolerių iki 2028 metų. Ši tendencijų analizė gali suteikti įžvalgų verslui ir investuotojams, siekiantiems naršyti besikeičiančioje rinkoje. Stebėdami ataskaitas iš patikimų šaltinių, gausite vertingą informaciją.
Įdomus faktas: Ar žinojote, kad pirmąją GPU pristatė Nvidia 1999 metais? Nuo to laiko GPU išsivystė ne tik grafikos renderavimo srityje, bet ir tapo svarbiais komponentais AI ir giliojo mokymosi srityse, demonstruodami transformacinę technologijos galią.
Apibendrinant, kadangi AI technologija auga ir konkuruoja rinkoje, būti informuotam ir proaktyviam gali padėti jums efektyviai pasinaudoti jos galimybėmis. Paskirkite laiko šaltiniams iš novatoriškų bendrovių, tokių kaip Nvidia, kad sužinotumėte daugiau apie pažangius lustus ir programinės įrangos sprendimus AI srityje.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl