Kaks juhtivat teadlast on märkimisväärselt mõjutanud tehisintellekti valdkonda. **Geoffrey Hinton, keda tihti nimetatakse tehisintellekti rikkaemaks, tekitas möödunud aastal palju tähelepanu, kui otsustas lahkuda oma ametist Google’is. See julge samm oli motiveeritud soovist vabalt arutada edasiste tehnoloogiate potentsiaalseid riske, millega ta aitas luua. 76-aastasena on Hinton jätkuvalt oluline isik käimasolevas dialoogis tehisintellekti tagajärgede üle.**
**Samas on 91-aastane emeeritusprofessor John Hopfield Princetoni Ülikoolist teinud märkimisväärseid edusamme andmete töötlemisel oma assotsiatiivse mälusüsteemi väljatöötamisega. See innovaatiline tehnoloogia võimaldab salvestada ja rekonstrueerida pilte ja erinevaid andemustreid, näidates peentest arusaamu, kuidas teavet saab korraldada ja kätte saada. Hopfieldi töö jääb masinõppe ja närvivõrkude valdkonnas aluseks.**
**Need kaks teadlast on koos loonud tehisintellekti maastikku, sillutades teed kaasaegsetele edusammudele ja aruteludele. Kui globaalne tehnoloogiaguru kogukond mõtiskleb nende püsiva mõju üle, jätkuvad kõnepruugid eetiliste mõõtmete ja tehisintellekti tuleviku üle, mida juhib nende vaimsete uuendajate pioneeride ideed.**
Tehisintellekti Ülevaated: Näpunäited, Elu Nippid ja Huvid Faktid
Kuna tehisintellekti (AI) valdkond kiiresti areneb, saavad entusiastid ja spetsialistid sama palju kasu, uurides erinevaid näpunäiteid, elu nippe ja huvitavaid fakte tehisintellekti kohta. Innovaatikamaade nagu Geoffrey Hinton ja John Hopfield panused rõhutavad, kui oluline on selles dünaamilises maastikus kursis olla. Siin on mõned ülevaated, et parandada oma arusaamist ja kogemust tehisintellektiga.
1. Jälgi tehisintellekti arengut: Oluline on hoida end kursis erineva teaduslike ja uudiste arendusega tehisintellekti valdkonnas. Tellige usaldusväärseid tehnoloogiaajakirju, blogisid ja podcaste. Platvormid nagu MIT Technology Review pakuvad süvitsi minevaid artikleid tekkivate tehnoloogiate ja nende sotsiaalsete tagajärgede kohta.
2. Katseta tehisintellekti tööriistu: Online’is on saadaval palju ligipääsetavaid tehisintellekti tööriistu. Platvormid nagu Google Colab ja TensorFlow pakuvad tasuta ressursse masinõppe mudelite katsetamiseks. Kui oled huvitatud looduskeele töötlemisest, kaalu GPT-põhiste mudelite proovimist tekstide genereerimiseks või tuua välja meeleolu analüüsi.
3. Liitu tehisintellekti kogukondadega: Koos sarnaste mõttekaaslastega tegelemine võib oluliselt parandada sinu õppimist. Veebifoorumid nagu Reddit’i r/MachineLearning võimaldavad kasutajatel jagada ressursse, esitada küsimusi ja arutada tehisintellekti eetilisi tagajärgi, sarnaselt sellele, nagu on teinud Hinton ja Hopfield.
4. Mõista eetilisi tagajärgi: Kuna tehisintellekt integreerub pidevalt erinevatesse sektoritesse, on oluline mõista selle eetilisi mõõtmeid. Autorite nagu Nick Bostrom ja Stuart Russell teosed võivad anda sissevaate võimalikkudesse tulevikustsenaariumitesse, mida ajendavad tehisintellekti tehnoloogiad.
5. Rakenda tehisintellekti igapäevastes ülesannetes: Kasuta tehisintellekti, et parandada oma tootlikkust. Tööriistad nagu tehisintellekti toega isiklikud assistendid (nt Google Assistant või Siri) võivad aidata sul hallata oma kalendrit, seada meeldetuletusi ja isegi kokku võtta teavet e-kirjadest.
6. Huvitav fakt – Inimese aju ja tehisintellekt: Kas tead, et paljusid tehisintellekti süsteeme modelleeritakse inimajule? Hopfieldi assotsiatiivne mälusüsteem peegeldab aju närvivõrgustikke, näidates, kuidas bioloogilised protsessid inspireerivad tehnoloogilisi edusamme.
7. Tegele elukestva õppega: Tehisintellekti valdkond muutub kiiresti, muutes pideva hariduse hädavajalikuks. Veebikursused platvormidel nagu Coursera või edX võivad aidata sul omandada oskusi ja jääda selles pidevalt arenevas tööstuses asjakohaseks.
8. Ole vabatahtlik või tee koostööd tehisintellekti projektidega: Osalemine avatud lähtekoodiga tehisintellekti projektides võib anda praktilisi kogemusi ning parandada sinu elu- ja tööoskusi. Veebisaidid nagu GitHub majutavad mitmeid projekte, mis otsivad kaastöötajaid erinevatel oskustasemetel.
Need näpunäited võivad aidata sul tõhusamalt navigeerida tehisintellekti keerukas maailmas. Nagu teadlased Geoffrey Hinton ja John Hopfield näitavad, ei ole tehisintellekti mõistmine ainult tehnoloogia küsimus; see on ka eetiliste kõneluste ja tagajärgede teemad, mis sellest tõusevad. Kui uurid, kuidas selles valdkonnas osaleda, pea meeles, et tehisintellekti tulevik on endiselt kujundamisel nende poolt, kes on valmis tegelema nende ümberkujundavate tehnoloogiatega.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp