John J. Hopfield in Geoffrey E. Hinton sta bila nagrajena s prestižno znanstveno častjo za svoje prelomno delo na področju umetne inteligence (UI), kar je znatno napredovalo sposobnost računalnikov, da se učijo na način, podoben človeškemu. Po poročanju The New York Times ta nagrada poudarja rastočo vlogo UI v našem svetu, področju, ki ga močno vplivata dosežka teh dveh raziskovalcev.
Hopfield, ki ima doktorat iz fizike in je zdaj star devetdeset ena, ima zelo uspešno akademsko kariero. Njegova pot se je začela z dodelitvijo doktorata na Cornellu leta 1958, sledila sta obdobja na Berkeleyju in Princetonu, končal pa je na Caltechu in ponovno na Princetonu. Leta 1986 je sprožil prvi doktorski program, osredotočen na povezavo med računalništvom in nevronskimi mrežami.
Medtem se Hinton pogosto imenuje “Batina UI” zaradi njegovega ozadja v eksperimentalni psihologiji. Po štirih desetletjih predanega raziskovanja je skupaj z dvema študentoma razvijal nevronsko mrežo leta 2012, ki se je učila iz povratnih informacij, kar ji je omogočilo prepoznavanje slik psov, mačk in avtomobilov. Ta napredek je bil ključnega pomena, saj je odprl pot za moderni generativni UI, kot je ChatGPT.
Med svojim časom v Googlu do prejšnje pomladi je Hinton opozarjal na potencialna tveganja, povezana z tehnologijami UI. Poudaril je nujnost obravnave teh tveganj, zlasti izziv ohranjanja nadzora nad vse bolj inteligentnimi sistemi.
Raziskovanje meja umetne inteligence: nasveti, življenjski triki in zanimiva dejstva
Umetna inteligenca (UI) revolucionira naš svet in vpliva na vse, od vsakodnevnih nalog do prelomnih znanstvenih dosežkov. Medtem ko praznujemo dosežke pionirjev, kot sta John J. Hopfield in Geoffrey E. Hinton, je pravi trenutek, da se poglobimo v področje UI. Tukaj je nekaj nasvetov, življenjskih trikov in zanimivih dejstev, ki bodo obogatila vaše razumevanje in angažiranost z tehnologijami UI.
1. Spoznajte osnove UI
Razumevanje temeljev UI vam lahko omogoči bolj učinkovito uporabo le-te v vašem osebnem in poklicnem življenju. Številni spletni viri ponujajo brezplačne tečaje o UI, strojno učenju in nevronskih mrežah. Spletne strani, kot sta Coursera in edX, ponujajo odlične vsebine iz uglednih ustanov.
2. Sprejmite orodja UI za povečanje produktivnosti
Številne aplikacije, podprte z UI, lahko povečajo vašo produktivnost. Na primer, orodja, kot so Trello za upravljanje nalog in Canva za grafično oblikovanje, uporabljajo UI, da vam pomagajo poenostaviti vaše delo. Raziščite možnost integracije teh orodij v vašo rutino za učinkovitejši delovni tok.
3. Bodite obveščeni o razvoju UI
Ker je UI hitro napredujoče področje, je nujno ostati na tekočem z najnovejšimi novicami in trendi. Sledenje uglednim novim virom, kot je The New York Times, vam lahko pomaga, da boste obveščeni o najnovejših dosežkih, kot so nedavne nagrade, podeljene Hopfieldu in Hintonu.
4. Razumite etične posledice
Z veliko močjo pride tudi velika odgovornost. Ker se tehnologije UI razvijajo, je pomembno razmisliti o njihovih etičnih posledicah. S sodelovanjem v razpravah o etiki UI lahko cenite ravnotežje med inovacijami in družbeno odgovornostjo. Spletne strani, kot je Zveza za napredek umetne inteligence, ponujajo vire o tej ključni temi.
5. Eksperimentirajte z UI v vsakdanjem življenju
UI ni namenjena samo strokovnjakom; lahko jo vključite v svoje vsakdanje življenje. Glasovni pomočniki, kot sta Amazon Alexa ali Google Assistant, vam lahko pomagajo z nalogami, kot so nastavljanje opomnikov ali predvajanje glasbe. Poskusite tudi aplikacije za prevajanje, podprte z UI, da obogatite svoje potovalne izkušnje ali se naučite novega jezika.
Zanimivo dejstvo: Izvor nevronskih mrež
Ali ste vedeli, da koncept nevronskih mrež sega v petdeseta leta prejšnjega stoletja? Pionirji, kot je Hopfield, so postavili temelje za nevronske mreže, na katere se zanašamo danes. Razumevanje zgodovinskega konteksta UI lahko ponudi vpogled v njene trenutne zmožnosti in prihodnje potenciale.
6. Povežite se s skupnostmi
Pridružitev spletnim skupnostim, osredotočenim na UI, vam lahko pomaga učiti se od drugih, deliti znanje in ostati motivirani. Platforme, kot je Reddit, imajo posvečene skupnosti, kjer se navdušenci in strokovnjaki ukvarjajo z razpravami o napredku UI, kar je idealno mesto za mrežno povezovanje in učenje.
Na koncu
Svet UI je obsežen in poln potenciala. S sprejemanjem novih tehnologij, razumevanjem njihovih posledic in povezovanjem s podobno mislečimi posamezniki se lahko postanete informiran udeleženec v revoluciji UI. Medtem ko priznamo prispevke posameznikov, kot sta Hopfield in Hinton, se podajmo tudi na lastne poti v fascinantno sfero umetne inteligence.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy