spalio 8 d. Taipėjuje vyko vieša diskusija, kurios metu buvo nagrinėjamas dirbtinio intelekto integravimas į sveikatos priežiūrą. Dalyviai pabrėžė, kad dauguma medicinos personalo atliekamų rutinos užduočių, tokių kaip paciento vardo ir identifikavimo duomenų prašymas, dažnai priveda prie nuobodžios darbo aplinkos. Ekspertai teigė, kad dirbtinio intelekto taikymas galėtų ženkliai supaprastinti šiuos pasikartojančius procesus, leidžiant slaugytojams radikaliai sumažinti savo pereinamojo laikotarpio trukmę.
Dr. Lin Hong-Rong, Chi Mei medicinos centro direktorius, pasidalino įžvalgomis apie besikeičiančius iššūkius, susijusius su senėjančia populiacija. Jis pabrėžė, kad augantys reikalavimai iš šeimos narių reikalauja didesnio atsparumo sveikatos priežiūros darbuotojams ir tobulinimų pačioje sveikatos priežiūros sistemoje. Dr. Lin pažymėjo, kad žmogaus centrą turinčios strategijos, prioritetą teikiančios paciento priežiūrai ir personalo gerovei, yra būtinos.
Generatyvios dirbtinio intelekto technologijos integravimas klinikinėse aplinkose pasirodo esantis naudingas. Dr. Lin nurodė, kad, naudodamosi dirbtiniu intelektu informacijai apibendrinti ir konsoliduoti, o ne turiniui generuoti, slaugytojai galėtų sumažinti savo dokumentacijos laiką iki dviejų trečdalių. Buvo pateikta pavyzdžių apie laiko taupymą, rodančių neįtikėtinius efektyvumo laimėjimus įvairioms sveikatos priežiūros profesijoms, įskaitant slaugytojus, gydytojus ir vaistininkus.
Dr. Guo Chang-Fu iš Linkou Chang Gung memorialinės ligoninės pabrėžė efektyvios komunikacijos tarp medicinos darbuotojų svarbą. Jie kuria platformas, kad palengvintų geresnį gydytojų, slaugytojų ir pacientų bendravimą, kuris sudaro 70% kasdienio medicinos darbo. Tačiau tiek Dr. Lin, tiek Dr. Guo pripažino, kad reguliavimo parama ir pažangi infrastruktūra yra būtinos sėkmingai sujungiant tradicinį ir generatyvų dirbtinį intelektą klinikinėje praktikoje.
Maksimalus efektyvumas sveikatos priežiūroje su dirbtiniu intelektu: patarimai, gyvenimo įgūdžiai ir įžvalgos
Kol diskusijos apie dirbtinio intelekto (DI) integraciją į sveikatos priežiūrą vis labiau populiarėja, daugelis praktikų siekia pasinaudoti šia technologija, kad padidintų efektyvumą ir pagerintų paciento priežiūrą. Štai keletas vertingų patarimų ir įdomių faktų, kurie padės geriau suprasti DI potencialą sveikatos priežiūros sektoriuje.
1. Supaprastinkite komunikaciją su dirbtinio intelekto įrankiais
Įdiegus DI valdomas komunikacijos platformas, galima žymiai pagerinti medicinos darbuotojų tarpusavio sąveiką. Šie įrankiai ne tik palengvina realaus laiko atnaujinimus, bet ir standartizuoja atsakymus į įprastus klausimus, sumažindami naštą sveikatos priežiūros darbuotojams ir užtikrindami, kad visi būtų informuoti. Naudodamosi pokalbių robotais ar virtualiais asistentais, sveikatos priežiūros įstaigos gali automatiškai apdirbti iki 70% pacientų sąveikų, palikdamos specialistams daugiau dėmesio skirti skubiems atvejams.
2. Automatizuokite rutininės užduotis
Vienas didžiausių DI pranašumų yra jo gebėjimas perimti pasikartojančias užduotis. Pavyzdžiui, DI sistemos gali greitai apdoroti ir patvirtinti paciento informaciją, pašalindamos būtinybę sveikatos priežiūros darbuotojams rankiniu būdu rinkti vardus ir tapatybės korteles. Tai gali smarkiai sumažinti laiko, skirto popierizmui, kiekį, leisdamos slaugytojams sutelkti dėmesį į svarbesnius paciento priežiūros aspektus.
3. Priimkite nuolatinį mokymąsi ir pritaikymą
Greitai besikeičiančioje srityje, tokioje kaip sveikatos priežiūra, specialistai turėtų nuolat tobulinti savo žinias apie DI pažangą. Dalyvavimas seminaruose, internetiniuose seminaruose ir konferencijose gali suteikti vertingų žinių apie geriausias praktikas ir naujas sprendimus. Generatyvaus DI integravimas popieriuje, pavyzdžiui, medicininių užrašų apibendrinimas, įrodė, kad taupo laiką – iki dviejų trečdalių dokumentavimo užduočių – leisdamos specialistams skirti daugiau laiko paciento sąveikoms.
4. Skatinkite žmogaus centrą turinčią prieigą
Nors DI gali sumažinti administracinių užduočių naštą, svarbu išlaikyti dėmesį į žmogaus centrą turinčią priežiūrą. Tai reiškia, kad DI turėtų būti naudojamas ne tik efektyvumui didinti, bet ir sveikatos priežiūros darbuotojų ir pacientų gerovei gerinti. Suprasdamos tiek personalo, tiek pacientų emocinius ir psichologinius veiksnius, sveikatos priežiūros įstaigos gali sukurti palaikančią aplinką.
5. Bendradarbiaukite struktūrizuotam įgyvendinimui
Sėkmingas DI technologijų integravimas reikalauja bendradarbiavimo tarp įvairių departamentų. Sveikatos priežiūros institucijos turėtų glaudžiai bendradarbiauti su technologijų tiekėjais, siekdamos sukurti pritaikytus sprendimus, atitinkančius konkrečius poreikius. Reguliavimo parama taip pat yra labai svarbi, užtikrinant, kad DI praktikos atitiktų pramonės standartus ir maksimaliai optimizuotų saugumą bei efektyvumą.
Įdomus faktas: Dirbtinio intelekto ateitis sveikatos priežiūroje
Tyrimai rodo, kad iki 2030 m. DI gali prisidėti iki 150 mlrd. USD metinių taupymų tik JAV sveikatos priežiūros sistemai. Tai gali kilti iš pagerėjusio operatyvumo ir supaprastintų pacientų priežiūros procesų, pabrėžiančių didžiulį DI technologijų potencialą.
Kadangi sveikatos priežiūra ir toliau vystosi, o DI yra jos priekyje, šių patarimų priėmimas ne tik ruošia specialistus integracijai, bet ir užtikrina sveikesnę ateitį visai pramonei. Daugiau įžvalgų apie sveikatos priežiūros pažangą rasite Healthcare IT News, kad gautumėte naujausius atnaujinimus.
The source of the article is from the blog macnifico.pt