Integracija dirbtinio intelekto (DI) į vaistų kūrimo procesą tikimasi iš esmės pakeis farmacijos pramonę per artimiausius penkerius metus, o prognozės rodo penkiskartinį šio sektoriaus augimą, kaip nurodo „MarketsandMarkets“. Ši augimo tendencija jau pastebima, nes didžiausios farmacijos kompanijos vis dažniau sudaro reikšmingas partnerystes, siekdamos išnaudoti DI vaistų kandidatų atrankai ir vertinimui.
Iš pradžių buvo nemažai skeptiškumo dėl DI vaidmens vaistų kūrime. Tačiau pastaraisiais metais biotechnologijų ir farmacijos įmonės pripažino šių transformuojančių technologijų būtinybę, todėl šioje srityje įvyko greiti pažangai. „Ardigen“ generalinis direktorius Janusz Homa išreiškė optimizmą dėl nuolatinio DI taikymo augimo šiame sektoriuje.
Vienas reikšmingas naujovė yra „PhenAID“ platforma, kurią sukūrė Krokuvos įmonė, leidžianti gerinti mažųjų molekulių vaistų kandidatų identifikavimą ir profiliavimą. Ši platforma išnaudoja įvairius duomenų šaltinius, įskaitant molekulinių struktūrų ir didelio turinio filtravimo vaizdus, kad palengvintų prognozavimo ir generavimo užduotis naudojant patogias DI pagrįstas darbo eigas.
Augantis susidomėjimas DI technologija pabrėžiamas neseniai vykusių bendradarbiavimų tarp farmacijos milžinų ir DI sprendimų teikėjų. Pavyzdžiui, „AstraZeneca“ sudarė reikšmingą partnerystę su Izraelio startu „Immunai“, siekdama taikyti mašininio mokymosi metodus pacientų gydymo strategijoms tobulinti. Tokios bendradarbiavimai rodo platesnę tendenciją, kur automatiniai laboratorijos ir tvirti duomenų generavimo procesai greičiausiai padidins vaistų atrankos proceso efektyvumą, potencialiai sumažins plėtros laiką ir išlaidas, tuo pačiu didindami sėkmingų rezultatų tikimybę.
Vaistų kūrimo revoliucija: patarimai, gyvenimo gudrybės ir įdomūs faktai
Dirbtinio intelekto (DI) integracija į vaistų kūrimą reiškia reikšmingą pokytį farmacijos srityje. Šiai technologijai toliau tobulėjant, ji siūlo ne tik perspektyvius pasiekimus, bet ir praktines strategijas, kurias profesionalai gali taikyti savo darbo srautams optimizuoti. Štai keletas patarimų, gyvenimo gudrybių ir įdomių faktų, susijusių su DI vaidmeniu vaistų kūrime:
1. Išnaudokite DI platformas duomenų analizei: Naudokite DI pagrindu veikiančias platformas, tokias kaip PhenAID sistema, kad optimizuotumėte vaistų kandidatų identifikavimą. Šios platformos palengvina didelių duomenų rinkinių analizę ir reikšmingų įžvalgų išgavimą, taip padėdamos jūsų tyrimų galimybėms.
2. Bendradarbiaukite dėl didesnio efektyvumo: Užmegzkite partnerystes su technologijų įmonėmis, kurios specializuojasi DI. Bendradarbiavimai, tokie kaip „AstraZeneca“ partnerystė su „Immunai“, demonstruoja, kaip farmacijos ekspertizės derinimas su DI technologija gali sukurti novatoriškus gydymo būdus ir pagerinti pacientų rezultatus.
3. Sekite DI tendencijas: Nuolat atnaujinkite savo žinias apie DI pažangą vaistų kūrime. Prenumeratorius naujienlaiškius ar internetinius seminarus iš tokių organizacijų kaip Informa Pharma Intelligence gali suteikti įžvalgų apie naujas technologijas ir strategijas, naudojamas šioje srityje.
4. Įgyvendinkite prognozavimo modeliavimą: Naudokite DI, kad vykdytumėte prognozavimo modelius, siekdami įvertinti potencialų vaistų kandidato sėkmę ankstyvuoju plėtros etapu. Tai gali žymiai sumažinti laiką ir išlaidas, susijusias su vėlyvojo etapo vaistų tyrimų nesėkmėmis.
5. Investuokite į mokymus: Aprūpinkite savo komandą įgūdžiais, kurie būtini efektyviai išnaudoti DI. Teikdami mokymus, susijusius su duomenų mokslu ir mašinų mokymu, galite pagerinti savo organizacijos galimybes sėkmingai įgyvendinti DI sprendimus.
6. Priimkite duomenų valdomą kultūrą: Skatinkite kultūrą, kurioje sprendimų priėmimas remiasi duomenimis, yra norma. Tai leis jūsų komandai efektyviau naudoti DI identifikuojant tendencijas ir priimant pagrįstus sprendimus visose vaistų kūrimo stadijose.
Įdomūs faktai apie DI vaistų kūrime
– DI vaistų kūrimo rinka artimiausiais penkiais metais, tikimasi, augs penkiskart, kas rodo didelį pokytį, kaip farmacijos įmonės žiūri į naujas vaistų kandidatūras.
– DI technologijos gali analizuoti sudėtingus biologinius duomenis daug greičiau nei tradiciniai metodai, žymiai pagreitinant vaistų atrankos procesą.
– Įmonės dabar gali simuliuoti vaistų sąveiką in silico, sumažinant priklausomybę nuo gyvūnų bandymų ir ankstyvųjų klinikinių bandymų.
– Didžiosios farmacijos įmonės įkūrė specializuotas komandas, kad koncentruotųsi į DI pagrindu veikiančius tyrimus, kas rodo augantį DI potencialo pripažinimą.
Apibendrinant, DI integracija į vaistų kūrimą nėra tik tendencija, bet ir būtina evoliucija, galinti pagerinti efektyvumą ir rezultatus farmacijos pramonėje. Priimdami šiuos patarimus ir nuolat būdami informuoti apie pažangą, profesionalai iš šios srities gali geriau orientuotis šioje įdomioje naujoje srityje. Daugiau apie farmacijos ir technologijų ateities tendencijas rasite Pharma.com.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz