Roman Remberبا پیشرفت هوش مصنوعی، منظر مشاغل IT نیز دچار تغییرات قابل توجهی شده است. بر اساس اظهارات کارآفرین EdTech الکسی کولداچکین، بسیاری از موقعیت‌های سطح ورودی در خطر جایگزینی با قابلیت‌های هوش مصنوعی هستند. این شامل وظایفی مانند نوشتن کدهای ساده، تحلیل داده‌ها و حتی برخی از نقش‌های خدمات مشتری است.
سیستم‌های هوش مصنوعی به تدریج در حال تصاحب عملکردهای پشتیبانی سطح اول هستند، جایی که به طور موثر به سوالات متداول پاسخ می‌دهند و تراکنش‌های ساده را تسهیل می‌کنند. این منجر به کاهش تقاضا برای تیم‌های بزرگ پشتیبانی در مرکز تماس شده است. علاوه بر این، ظهور الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پردازش داده‌ها را سریع‌تر و دقیق‌تر کرده و نیاز به متخصصانی که به طور سنتی به انجام کارهای تکراری داده می‌پرداختند را کاهش داده است.
ظهور پلتفرم‌های کم‌کد و بدون‌کد نیز در حال تغییر تقاضا برای توسعه‌دهندگان جوان است. این ابزارها به افراد این امکان را می‌دهند که بدون نیاز به مهارت‌های برنامه‌نویسی گسترده، برنامه‌هایی ایجاد کنند و این امر به طور بیشتر بر فرصت‌های شغلی سطح ورودی در صنعت تأثیر می‌گذارد.
با این حال، برخی از نقش‌ها احتمالاً در برابر خودکارسازی کامل مقاوم خواهند ماند. موقعیت‌هایی که نیاز به طراحی سیستم‌های با سطح بالا، ادغام فناوری و مدیریت پروژه دارند هنوز در تقاضا هستند. وظایفی مانند ارزیابی سیستم‌های پیچیده، به ویژه در زمینه‌های حساس مانند بهداشت و درمان یا هوانوردی، نیاز به تحلیل انتقادی انسانی دارند که هوش مصنوعی قادر به ارائه آن نیست.
متخصصان امنیت سایبری نیز انتظار می‌رود همچنان ضروری باشند، زیرا حفاظت از اطلاعات حوزه پیچیده‌ای است که بر تفکر استراتژیک و خلاقیت استوار است و هوش مصنوعی نمی‌تواند آن را تکرار کند. نقش‌های رهبری که شامل هماهنگی تیم و تعامل با مشتری هستند همچنان حیاتی باقی می‌مانند زیرا هوش هیجانی و مهارت‌های ارتباطی هنوز به طور انحصاری برای انسان‌ها در نیروی کار هستند.
انطباق با چشم‌انداز در حال تغییر IT: نکات، ترفندها و حقایق جالب
به عنوان هوش مصنوعی (AI) منظره شغلی را تغییر می‌دهد، به ویژه در مشاغل IT، مهم است که افراد خود را انطباق دهند و تکامل بخشند. در اینجا نکات، ترفندها و حقایق جالبی برای مدیریت مؤثر این انتقال ارائه شده است.
1. یادگیری مستمر را در آغوش بگیرید
در یک حوزه به سرعت در حال تغییر، یادگیری مستمر ضروری است. در دوره‌های آنلاین، وبینارها و کارگاه‌هایی که بر روی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و زبان‌های برنامه‌نویسی جدید تمرکز دارند، شرکت کنید. وب‌سایت‌هایی مانند Coursera منابع زیادی را برای به‌روز نگه‌داشتن مهارت‌های شما ارائه می‌دهند.
2. از ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش کارایی استفاده کنید
ادغام ابزارهای هوش مصنوعی در جریان کار شما می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد. از خودکارسازی کارهای بی‌مزه تا ارائه بینش از طریق تحلیل داده، این ابزارها می‌توانند به شما کمک کنند تا بر جنبه‌های استراتژیک‌تر کار خود تمرکز کنید. سعی کنید ابزارهایی مانند Asana برای مدیریت پروژه یا Slack برای بهبود ارتباط تیمی را بررسی کنید.
3. مهارت‌های نرم را توسعه دهید
در حالی که مهارت‌های فنی مهم هستند، مهارت‌های نرم مانند ارتباط، همدلی و حل مسأله همچنان توسط هوش مصنوعی غیرقابل جایگزینی باقی می‌مانند. مشارکت در فعالیت‌هایی که این مهارت‌ها را تقویت می‌کند، مانند پروژه‌های گروهی یا کارهای داوطلبانه، می‌تواند شما را در بازار کار متمایز کند.
4. شبکه‌سازی و ایجاد ارتباطات
شبکه‌سازی بیشتر از همیشه تأثیرگذار است. در رویدادهای صنعتی شرکت کنید، به گروه‌های حرفه‌ای در پلتفرم‌هایی مانند LinkedIn ملحق شوید و با همتایان خود ارتباط برقرار کنید تا دانش و فرصت‌ها را به اشتراک بگذارید. ایجاد یک شبکه حرفه‌ای قوی می‌تواند در عصری که درخواست‌های سنتی ممکن است کافی نباشند، درها را باز کند.
5. پلتفرم‌های بدون‌کد و کم‌کد را بررسی کنید
با کاهش مشاغل سطح ورودی برنامه‌نویسی، درک و استفاده از پلتفرم‌های بدون‌کد و کم‌کد می‌تواند مفید باشد. با پلتفرم‌هایی مانند Airtable یا Shopify که به کسب و کارها این امکان را می‌دهند که بدون نیاز به مهارت‌های برنامه‌نویسی گسترده، راه‌حل‌هایی ایجاد کنند، آشنا شوید.
حقایق جالب:
– گزارشی از گارتنر پیش‌بینی می‌کند که تا سال 2025، 70٪ از برنامه‌های جدیدی که توسط واحدهای تجاری توسعه یافته‌اند از فناوری‌های بدون‌کد یا کم‌کد استفاده خواهند کرد و نقش آن‌ها را در توسعه مدرن IT تثبیت می‌کند.
– طبق یک نظرسنجی که توسط PwC انجام شده است، 74٪ از مدیران اجرایی، هوش مصنوعی را به عنوان یک مزیت حیاتی تجاری می‌دانند که اهمیت روزافزون سواد هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.
6. از روندهای امنیت سایبری مطلع باشید
با ادامه رشد تهدیدات امنیت سایبری، داشتن اطلاعات در مورد روندها و شیوه‌های جاری بسیار ارزشمند است. در نظر بگیرید که گواهینامه‌هایی مانند CISSP یا CompTIA Security+ را بگیرید تا اعتبار خود را در این حوزه حیاتی افزایش دهید.
7. مسیر شغلی مدیریت پروژه را در نظر بگیرید
تقاضا برای مدیران پروژه موثر همچنان پایدار است. توسعه مهارت‌ها در مدیریت پروژه می‌تواند به شما کمک کند در یک محیط تکنولوژیکی به طور مسئولانه مدیریت شوید. دوره‌های مربوط به روش‌هایی مانند Agile یا Scrum می‌توانند مفید باشند و مدارک اضافی برای شما فراهم کنند.
8. از تغییر نترسید
تغییر می‌تواند ترسناک باشد، اما همچنین راهی برای فرصت است. در آغوش گرفتن تغییر و سازگاری می‌تواند به شما در موفقیت در یک محیط مبتنی بر هوش مصنوعی کمک کند. به یاد داشته باشید، بسیاری از چالش‌ها فرصت‌های جدیدی برای نوآوری ارائه می‌دهند.
در conclusion، افزایش هوش مصنوعی در نیروی کار به معنای پایان مشاغل IT نیست، بلکه تغییر در نحوه رویکرد ما به کار است. با تمرکز بر یادگیری مستمر، توسعه مهارت‌های اساسی و ارتباط برقرار کردن در صنعت، می‌توانید این تغییرات را مدیریت کرده و خود را برای موفقیت در آینده آماده کنید. برای اطلاعات بیشتر در مورد پیشرفت شغلی، به Forbes مراجعه کنید.
