Den 14. november vil Digital Transformation-arrangementet sette fokus på investeringer i kunstig intelligens og dens bruk i næringslivet, og gi deltakerne avgjørende innsikter og strategier.
En nylig rapport fra Deloitte belyser framskrittene og utfordringene knyttet til adopsjon av generativ kunstig intelligens. Undersøkelsen viste varierende erfaringsnivåer blant organisasjoner, der hver deltaker deltok i AI-eksperimentering eller implementering i en eller annen form. Et betydelig funn er at 67% av respondentene planlegger å øke investeringene sine i denne transformative teknologien.
Imidlertid, til tross for entusiasmen for generativ AI’s potensial, har utfordringer knyttet til datastyring og skalering dukket opp som betydelige barrierer. Ledere i organisasjoner uttrykker sterk interesse for AI, men den innledende begeistringen begynner å avta. Sammenlignet med tidligere, har deltakelsesnivåene blant ledere og administrerende direktører falt siden begynnelsen av 2024, med mange initiativer som fortsatt er i eksperimenteringsfasen.
Videre har viktigheten av datastyring økt, ettersom 75% av organisasjonene øker investeringene i datastyring. Likevel har uventede hindringer relatert til datautfordringer ført til at 55% av respondentene har unnlatt å benytte seg av visse AI-bruksområder.
Bekymringer knyttet til teknologirisikoer er også til stede, med et betydelig antall som erkjenner at overholdelse av forskrifter øker kompleksiteten og kan hindre implementering. For å bygge tillit etablerer bedrifter beskyttelsestiltak som styringsrammer og økte interne revisjoner. Etter hvert som organisasjoner søker å bevise verdien som AI skaper, er det et stort behov for klare ytelsesmålinger for å rettferdiggjøre disse investeringene.
Maksimer din AI-reise: Tips, livshacks og interessante fakta
Etter hvert som landskapet for kunstig intelligens fortsetter å utvikle seg, er det avgjørende for bedrifter som ønsker å utnytte potensialet effektivt, å ligge i forkant. Enten du er leder eller teknologiinteressert, kan det å forstå hvordan man navigerer i kompleksiteten av AI-implementering dramatisk forbedre din strategiske tilnærming. Her er noen viktige tips, livshacks og interessante fakta som kan styrke deg i din AI-reise.
1. Start smått, skaler gradvis
Mange organisasjoner faller i fellen med å forsøke å implementere storstilte AI-løsninger uten riktig grunnlag. Begynn med små, håndterbare prosjekter som kan gi raske gevinster. Dette hjelper ikke bare med å bygge intern tillit, men legger også et solid grunnlag for mer omfattende initiativer i fremtiden.
2. Utnytt datastyring
Som tidligere nevnt i den nylige Deloitte-rapporten, er datastyring stadig mer kritisk i AI-landskapet. Etabler klare rammer for datastyring for å redusere risikoene knyttet til overholdelse og dataintegritet. Sørg for at alle data som brukes holder høy kvalitet for å forbedre nøyaktigheten og nytteverdien av AI-applikasjonene dine.
3. Frem kulturen for eksperimentering
Oppmuntre teamet ditt til å eksperimentere med forskjellige AI-metodologier og verktøy. Skap et miljø der feil sees på som et springbrett til suksess. Dette kan føre til innovative løsninger og en dypere forståelse av hvordan AI kan skape verdi i organisasjonen din.
4. Invester i utdanning og opplæring
Utstyr teamet ditt med nødvendige ferdigheter for å tilpasse seg nye AI-teknologier. Å tilby opplæringsprogrammer eller verksteder kan betydelig øke deres evne til å utnytte AI’s fulle potensial. En kunnskapsrik arbeidsstyrke er avgjørende for å overvinne utfordringene knyttet til AI-adopsjon.
5. Overvåk og mål ytelse
For å rettferdiggjøre AI-investeringene dine, sett klare ytelsesmålinger og referanser. Vurder jevnlig effektiviteten av AI-initiativen dine for å identifisere forbedringsområder og sikre samsvar med forretningsmålene dine. Denne praksisen kan bidra til å opprettholde entusiasmen og ledelsesinvolveringen.
Interessant fakta: Vekst av AI-investeringer
Hele 67% av de undersøkte organisasjonene uttrykker planer om å øke investeringene i AI, noe som viser en sterk forpliktelse til denne transformative teknologien. Imidlertid er det viktig å balansere denne entusiasmen med en pragmatisk tilnærming som adresserer styring og databehandling.
Livshack: Opprett et tverrfaglig AI-team
Ettersom AI krysser ulike forretningsområder, vurder å danne et tverrfaglig team som inkluderer medlemmer fra IT, datavitenskap, overholdelse og andre relevante områder. Denne varierte gruppen kan bidra med ulik innsikt som beriker AI-prosjektene og sikrer at alle aspekter av implementeringen blir vurdert.
Avslutningsvis, mens spenningen rundt generativ AI er merkbar, er det viktig å navigere i de tilknyttede utfordringene på en gjennomtenkt måte. Ved å investere i datastyring, fremme en kultur for eksperimentering og sette klare ytelsesmål, kan organisasjoner låse opp det transformerende potensialet til AI med tillit.
For mer innsikt i landskapet for digital transformasjon, besøk Deloitte.
The source of the article is from the blog lisboatv.pt