Ahogy a mesterséges intelligencia folyamatosan fejlődik, az IT szakmák tája is jelentős változásokon megy keresztül. **Alexey Koledachkin, az EdTech vállalkozó szerint sok belépő szintű pozíció ki van téve annak, hogy az AI képességei átváltsák.** Ez magában foglalja az olyan feladatokat, mint az alapvető kódolás, az adatelemzés és akár bizonyos ügyfélszolgálati szerepek is.
**Az AI rendszerek egyre inkább átveszik az első szintű támogatási funkciókat, ahol hatékonyan kezelik a gyakori megkereséseket és elősegítik az egyszerű tranzakciókat.** Ez csökkentette a nagy támogató csapatok iránti keresletet a call centerekben. Ezen kívül a gépi tanulási algoritmusok megjelenése gyorsabbá és pontosabbá tette az adatfeldolgozást, csökkentve a hagyományosan ismétlődő adatokkal foglalkozó szakemberek iránti szükségletet.
**A low-code és no-code platformok megjelenése szintén változást hoz a feltörekvő fejlesztők iránti keresletben.** Ezek az eszközök lehetővé teszik az egyének számára, hogy alkalmazásokat hozzanak létre széleskörű programozási készségek nélkül, tovább befolyásolva a belépő szintű álláslehetőségeket az iparban.
Mindazonáltal egyes szerepek valószínűleg ellenállanak a teljes automatizációnak. **Azok a pozíciók, amelyek nagy szintű rendszertervet, technológiai integrációt és projektmenedzsmentet igényelnek, továbbra is keresettek.** Az olyan feladatok, mint a komplex rendszerek értékelése, különösen érzékeny területeken, mint az egészségügy vagy a légi közlekedés, emberi kritikus elemzést igényelnek, amelyet az AI nem tud biztosítani.
**A kiberbiztonsági szakértők is várhatóan lényegesek maradnak, mivel az információ védelme egy összetett terület, amely stratégiai gondolkodást és kreativitást igényel, amelyet az AI nem tud reprodukálni.** A vezetői szerepek, amelyek csapatkoordinációt és ügyfélszolgálatot igényelnek, továbbra is létfontosságúak, mivel az érzelmi intelligencia és a kommunikációs készségek továbbra is kizárólag az emberek sajátja a munkaerőpiacon.
Alkalmazkodás a fejlődő IT tájhoz: Tippek, életpraktikák és érdekességek
Ahogy a mesterséges intelligencia (AI) átalakítja a munkaerőpiacot, különösen az IT szakmákban, fontos, hogy az egyének alkalmazkodjanak és fejlődjenek. Íme néhány értékes tipp, életpraktika és érdekesség, amelyek segíthetnek a hatékony átállásban.
1. Öleld át a folyamatos tanulást
Egy gyorsan változó területen a folyamatos tanulás elengedhetetlen. Vegyél részt online kurzusokon, webináriumokon és workshopokon, amelyek az AI-ra, a gépi tanulásra és az új programozási nyelvekre összpontosítanak. Az olyan weboldalak, mint a Coursera, számos forrást kínálnak, hogy naprakészen tartsd a készségeidet.
2. Használj AI eszközöket a hatékonyság érdekében
Az AI eszközök beépítése a munkafolyamatodba növelheti a termelékenységet. Az unalmas feladatok automatizálásától kezdve az adatelemzésen keresztül, ezek az eszközök segíthetnek a stratégiai munka fontosabb aspektusaira összpontosítani. Próbálj ki eszközöket, mint például Asana a projektmenedzsmenthez, vagy Slack az észlelhetőbb csapatkommunikációhoz.
3. Fejleszd a lágy készségeket
Bár a technikai készségek fontosak, a lágy készségek, mint a kommunikáció, empátia és problémamegoldás AI által nem helyettesíthetők. Az olyan tevékenységek során, amelyek elősegítik ezeket a készségeket, mint például a csoportos projektek vagy önkéntes munka, kiemelkedhetsz a munkaerőpiacon.
4. Hálózz és építs kapcsolatokat
A networking soha nem volt ennyire hatékony. Vegyél részt ipari eseményeken, csatlakozz szakmai csoportokhoz olyan platformokon, mint a LinkedIn, és lépj kapcsolatba kollégákkal a tudás és lehetőségek megosztása érdekében. Egy erős szakmai hálózat kiépítése ajtókat nyithat meg egy olyan korban, ahol a hagyományos pályázatok már nem elegendőek.
5. Fedezd fel a No-Code és Low-Code platformokat
Mivel a belépő szintű programozói munkák csökkennek, a no-code és low-code platformok megértése és kihasználása hasznos lehet. Ismerkedj meg olyan platformokkal, mint az Airtable vagy a Shopify, amelyek lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy megoldásokat hozzanak létre széleskörű programozási ismeretek nélkül.
Érdekességek:
– A Gartner egy jelentése szerint 2025-re a vállalati egységek által kifejlesztett új alkalmazások 70%-a no-code vagy low-code technológiákat fog használni, megerősítve ezek szerepét a modern IT fejlesztésben.
– A PwC által végzett felmérés szerint a válaszadók 74%-a az AI-t kritikus üzleti előnyként látja, ami az AI tudásának növekvő fontosságát hangsúlyozza.
6. Maradj informált a kiberbiztonsági trendekről
Ahogy a kiberbiztonsági fenyegetések folyamatosan növekednek, rendkívül fontos, hogy tudatában legyél a jelenlegi trendeknek és gyakorlatoknak. Fontold meg, hogy megszerezz tanúsítványokat, mint például CISSP vagy CompTIA Security+, hogy fokozd a hitelesítőjeidet ezen a létfontosságú területen.
7. Fontold meg a projektmenedzsmentet mint karrierlehetőséget
A hatékony projektmenedzserek iránti kereslet továbbra is stabil. A projektmenedzsment készségek fejlesztése segíthet abban, hogy felelősségteljesen kezelt technológiai környezetben helyezkedj el. Az olyan módszertanokról szóló kurzusok, mint az Agile vagy a Scrum hasznosak lehetnek, és további képesítéseket adhatnak számodra.
8. Ne félj a változástól
A változás ijesztő lehet, de ez egyben lehetőségeket is tartogat. A változás elfogadása és alkalmazkodás segíthet abban, hogy virágozz az AI által vezérelt környezetben. Ne feledd, hogy sok kihívás új lehetőségeket jelent az innovációra.
Összegzésképpen a mesterséges intelligencia felemelkedése a munkaerőpiacon nem a IT szakmák végét jelenti, hanem inkább a munka megközelítési módjának elmozdulását. A folyamatos tanulásra, az alapvető készségek fejlesztésére és az iparban való kapcsolattartásra összpontosítva navigálhatsz ezekben a változásokban és pozicionálhatod magad a jövőbeli sikerhez. További betekintésekért a karrierfejlesztésbe, nézd meg a Forbes-t.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br