Roman Remberدر ۱۴ نوامبر، رویداد تحول دیجیتال به سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آن در شرکت‌ها می‌پردازد و بینندگان را با نکات و استراتژی‌های مهمی آشنا می‌کند.
گزارش اخیر شرکت Deloitte به پیشرفت‌ها و چالش‌ها در پذیرش هوش مصنوعی مولد می‌پردازد. این نظرسنجی نشان‌دهنده سطوح مختلف تجربه در میان سازمان‌ها بود و هر شرکت‌کننده به نوعی در حال آزمایش یا پیاده‌سازی هوش مصنوعی بود. یکی از یافته‌های مهم این است که ۶۷٪ از شرکت‌کنندگان برنامه دارند تا سرمایه‌گذاری‌های خود را در این فناوری تحول‌آفرین افزایش دهند.
با این حال، علی‌رغم اشتیاق به پتانسیل هوش مصنوعی مولد، چالش‌های مدیریت داده و مقیاس‌پذیری به عنوان موانع مهمی پدیدار شده‌اند. رهبران سازمان‌ها علاقه زیادی به هوش مصنوعی دارند، اما هیجان اولیه در حال کاهش است. به طور مقایسه‌ای، سطح مشارکت بین مدیران اجرایی و مدیران عامل از ابتدای سال ۲۰۲۴ کاهش یافته است و بسیاری از ابتکارات همچنان در مراحل آزمایشی باقی مانده‌اند.
علاوه بر این، اهمیت حاکمیت داده افزایش یافته است، به طوری که ۷۵٪ از سازمان‌ها در حال افزایش سرمایه‌گذاری‌های مدیریت داده خود هستند. با این حال، موانع غیرمنتظره مرتبط با مسائل داده باعث شده که ۵۵٪ از پاسخ‌دهندگان از برخی استفاده‌های هوش مصنوعی چشم‌پوشی کنند.
نگرانی‌ها در مورد ریسک‌های فناوری نیز وجود دارد، با این حال تعداد قابل توجهی اذعان می‌کنند که رعایت مقررات پیچیدگی‌هایی را به همراه دارد و می‌تواند اجرای آن را مختل کند. برای افزایش اعتماد، کسب‌وکارها در حال ایجاد تدابیر حفاظتی مانند چارچوب‌های حاکمیتی و افزایش ممیزی‌های داخلی هستند. به عنوان سازمان‌ها به دنبال اثبات ارزشی هستند که هوش مصنوعی ایجاد می‌کند، نیاز مبرمی به معیارهای عملکرد واضح برای توجیه این سرمایه‌گذاری‌ها وجود دارد.
به حداکثر رساندن سفر هوش مصنوعی خود: نکات، ترفندهای زندگی و حقایق جالب
با ادامه تکامل چشم‌انداز هوش مصنوعی، باقی ماندن در صدرCurve برای کسب‌وکارها که قصد دارند به‌طور مؤثر از پتانسیل آن بهره‌برداری کنند، حیاتی است. چه شما یک مدیر اجرایی باشید و چه یک عاشق فناوری، درک چگونگی هدایت پیچیدگی‌های اجرای هوش مصنوعی می‌تواند رویکرد استراتژیک شما را به طرز چشم‌گیری افزایش دهد. در اینجا چند نکته ضروری، ترفند زندگی و حقایق جالب وجود دارد که می‌تواند به شما در سفر هوش مصنوعی‌تان قدرت بخشد.
۱. کوچک شروع کنید، به تدریج مقیاس دهید
بسیاری از سازمان‌ها به دام تلاش برای اجرای راه‌حل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ بدون زمینه‌سازی مناسب می‌افتند. با پروژه‌های کوچک و قابل مدیریت شروع کنید که می‌توانند برنده‌های سریعی را به ارمغان بیاورند. این نه‌تنها به افزایش اعتماد داخلی کمک می‌کند بلکه پایه محکمی برای ابتکارات گسترده‌تر در آینده نیز فراهم می‌آورد.
۲. از حاکمیت داده بهره ببرید
همان‌طور که در گزارش اخیر Deloitte به آن اشاره شد، حاکمیت داده در چشم‌انداز هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای حائز اهمیت است. چارچوب‌های واضحی برای مدیریت داده‌ها ایجاد کنید تا خطرات مرتبط با رعایت قانون و یکپارچگی داده‌ها را کاهش دهید. اطمینان حاصل کنید که تمامی داده‌های مورد استفاده با کیفیت بالا هستند تا دقت و مفید بودن برنامه‌های هوش مصنوعی شما را افزایش دهند.
۳. فرهنگ آزمایش را ترویج دهید
تیم خود را تشویق کنید تا با متدولوژی‌ها و ابزارهای مختلف هوش مصنوعی آزمایش کنند. محیطی ایجاد کنید که در آن شکست به عنوان یک گام به سوی موفقیت دیده شود. این می‌تواند منجر به راه‌حل‌های نوآورانه و درک عمیق‌تری از نحوه ایجاد ارزش توسط هوش مصنوعی در سازمان شما شود.
۴. در آموزش و پرورش سرمایه‌گذاری کنید
تیم خود را با مهارت‌های لازم برای سازگاری با فناوری‌های جدید هوش مصنوعی تجهیز کنید. ارائه برنامه‌های آموزشی یا کارگاه‌ها می‌تواند به طرز چشم‌گیری ظرفیت آنها را برای بهره‌برداری از پتانسیل کامل هوش مصنوعی افزایش دهد. یک نیروی کار آگاه در غلبه بر چالش‌های مرتبط با پذیرش هوش مصنوعی حائز اهمیت است.
۵. عملکرد را نظارت و اندازه‌گیری کنید
برای توجیه سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی خود، معیارها و شاخص‌های عملکرد واضحی تعیین کنید. به طور منظم اثربخشی ابتکارات هوش مصنوعی خود را ارزیابی کنید تا زمینه‌های بهبود را شناسایی کنید و اطمینان حاصل کنید که با اهداف تجاری شما همسو هستند. این عمل می‌تواند به حفظ اشتیاق و حمایت مدیران کمک کند.
واقعیت جالب: رشد سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی
یک واقعیت نگران‌کننده این است که ۶۷٪ از سازمان‌های مورد بررسی بیان کرده‌اند که قصد دارند سرمایه‌گذاری‌های خود را در هوش مصنوعی افزایش دهند که نشان‌دهنده تعهد قوی به این فناوری تحول‌آفرین است. با این حال، ضروری است که این اشتیاق را با رویکردی عملی متوازن کنید که به حاکمیت و مدیریت داده‌ها می‌پردازد.
ترفند زندگی: یک تیم هوش مصنوعی چندوظیفه‌ای ایجاد کنید
از آنجا که هوش مصنوعی به حوزه‌های مختلف کسب‌وکار می‌رسد، به تشکیل یک تیم چندوظیفه‌ای متشکل از اعضای IT، علوم داده، انطباق و سایر حوزه‌های مرتبط فکر کنید. این گروه متنوع می‌تواند دیدگاه‌های مختلفی ارائه دهد که پروژه‌های هوش مصنوعی را غنی کرده و اطمینان حاصل کند که تمام جنبه‌های پیاده‌سازی مورد توجه قرار گرفته است.
به طور خلاصه، در حالی که هیجان surrounding هوش مصنوعی مولد مشهود است، مهم است که به طور هوشمندانه چالش‌های مربوط به آن را بررسی کنید. با سرمایه‌گذاری در حاکمیت داده، ترویج فرهنگی از آزمایش و تعیین اهداف عملکرد واضح، سازمان‌ها می‌توانند پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی را با اطمینان آزاد کنند.
برای اطلاعات بیشتر در مورد چشم‌انداز تحول دیجیتال، به Deloitte مراجعه کنید.
