В последните години битката срещу хранителните отпадъци придоби инерция в сектора на хотелиерството, като изкуственият интелект (AI) се очертава като ключов инструмент. Според доклад на организацията Too Good To Go, в Франция се изхвърля шокиращите 25 килограма храна на човек годишно. В отговор много ресторанти все повече се обръщат към приложения, управлявани от AI, които им помагат да предвиждат по-добре търсенето на ястия и да управляват инвентара си.
Например, в един известен хотел в Париж се сервират приблизително 500 до 600 ястия всеки ден, което прави управлението на инвентара предизвикателство, особено за развалящи се стоки. Хотелът се сблъсква с значителен проблем, изхвърляйки около 50 килограма хранителни отпадъци всеки ден. Въпреки това, управлението е оптимистично относно използването на авансов софтуер, който предсказва посещаемостта на клиентите и предпочитанията им за хранене, целейки да намали отпадъците с 30%. Софтуерът използва различни данни, включително исторически данни за продажбите, географска стойност, метеорологични условия и предстоящи местни събития, за да генерира точни прогнози.
По същия начин, пицария е съобщила за значителни спестявания чрез внедряването на подобна AI система, което е позволило да намали хранителните отпадъци и да реализира месечни спестявания от до 4000 евро. Този иновационен подход се оказва решаващ за ресторантьорите, ангажирани с минимизиране на отпадъците, докато максимално увеличават ефективността и печалбата. Докато технологията продължава да се развива, потенциалът за преоформяне на сектора на хотелиерството изглежда огромен.
Използване на AI за борба с хранителните отпадъци в индустрията на хотелиерството
Хранителните отпадъци са належащ проблем в индустрията на хотелиерството, допринасящи за екологични вреди и икономически загуби. Въпреки че изкуственият интелект (AI) наскоро беше подчертан като ключов играч в справянето с това предизвикателство, има и редица допълнителни аспекти, които трябва да се разгледат. Тази статия разглежда интеграцията на AI в сектора на хотелиерството за борба с хранителните отпадъци, подчертава значими въпроси и разглежда основните предизвикателства и предимства, свързани с тази технология.
Ключови въпроси и отговори
1. **Какви видове AI технологии се използват в индустрията на хотелиерството за борба с хранителните отпадъци?**
AI технологии, като алгоритми за машинно обучение, предсказваща аналитика и компютърно зрение, се използват за анализ на модели на потребление от страна на клиентите, оптимизиране на нива на инвентар и дори проследяване на развалянето на храните в реално време. Тези технологии помагат за разбиране на колебанията в търсенето и настройване на нивата на запасите съобразно с тях.
2. **Как AI може да допринесе за устойчивост в сектора на хотелиерството?**
AI не само помага за намаляване на хранителните отпадъци, но също така допринася за устойчивост чрез насърчаване на ефективно управление на ресурсите, водещо до по-ниски емисии на парникови газове и по-добра консервация на водата. Заведенията могат да създадат по-устойчива верига на доставки чрез подобряване на прогнозите и проследяването на отпадъците.
3. **Каква роля играе обучението на персонала в успешното внедряване на AI системи?**
Обучението на персонала да разбира и ефективно да използва AI инструментите е от решаващо значение. Служителите трябва да бъдат запознати с интерпретацията на данните, генерирани от AI, и прилагането на прозрения в ежедневните им задължения, за да се уверят, че технологията се използва ефективно за минимизиране на отпадъците.
Предизвикателства и спорове
Въпреки потенциалните ползи от AI, съществуват препятствия, които бизнесите в хотелиерството трябва да преодолеят. Едно значително предизвикателство е първоначалната финансова инвестиция, необходима за AI системите. Много по-малки заведения може да намерят трудно да отделят средства за такава технология, което прави от съществено значение да се демонстрира ясна възвръщаемост на инвестицията.
Друг проблем е приватността на данните. Събирането и анализирането на данни от клиенти повдига въпроси относно конфиденциалността и съгласието. Заведенията трябва да осигурят спазване на регулациите, като Общия регламент за защита на данните (GDPR) в Европа, за да защитят информацията на клиентите.
Освен това, съществува скептицизъм относно точността на предсказанията на AI, особено в непредсказуеми среди като ресторанти. Колебанията в предпочитанията на клиентите и външните фактори могат да повлияят на ефективността на AI системите, водейки до потенциални несъответствия между предвиденото и действителното търсене.
Предимства и недостатъци
Предимства:
– **Спестявания:** Намаленията в хранителните отпадъци могат да доведат до значителни спестявания от закупуване и изхвърляне на храна.
– **Повишена ефективност:** AI системите опростяват управлението на инвентара и оперативните процеси.
– **Устойчиви практики:** По-ниските хранителни отпадъци съответстват на екологичните цели и подобряват общественото възприятие за бизнеса, ангажиран с устойчивост.
Недостатъци:
– **Високи начални разходи:** Внедряването на усъвършенствани AI системи може да бъде скъпо и може да представлява финансово бреме за по-малките заведения.
– **Зависимост от технологията:** Прекомерната зависимост от AI може да намали ролята на човешката интуиция и опит в процеса на вземане на решения.
– **Съпротива срещу промяната:** Персоналът може да се противопостави на приемането на нови технологии, което да доведе до предизвикателства при внедряването и намалена ефективност.
Докато индустрията на хотелиерството се развива, интегрирането на AI за борба с хранителните отпадъци предлага както възможности, така и предизвикателства. Заведенията, които успяват да навигират през тези сложности, могат да се позиционират като лидери в устойчивостта, като едновременно с това увеличат своите печалби.
За допълнителни прозрения относно тази нарастваща тенденция в индустрията на хотелиерството, можете да посетите тези линкове: wasted food и earth.org.
The source of the article is from the blog elblog.pl