Roman RemberInnovatiivne algatus on käimas haridusalase platvormi arendamiseks, mis adaptiivsetes reaalajas kasutab tehisintellekti virtuaalse ja liitreaalsuse keskkondades. See uuenduslik projekt on koostöö Zengo Ltd. ja Szegedi Ülikooli vahel, mida toetab Rahvuslik Teadus- ja Arendusbüroo.
667 miljoni HUF suuruse eelarvega, millest 457 miljonit HUF on tagasimaksmata toetus, on meeskonna eesmärk tootearendus, mis on turuvalmis haridustootena. Platvorm sisaldab ennustavaid mudeleid, mis põhinevad VR-süsteemide sensorandmetel, koos algoritmidega, mis kohandavad hariduslikku sisu vastavalt koolitustulemustele.
Projekti peamine eesmärk kahe aasta jooksul on luua tehisintellekti abil juhtiv platvorm, mis hindab kasutajate reaalaegseid seisundeid. See hindamine võimaldab koolitusprotsessi kohanduda, suurendades õppimise efektiivsust ja pakkudes põhjalikke hindamisi koolituse kohta.
Kasutades kaubanduslikult saadaval olevate VR-seadmete sensorandmeid, soovivad uuendajad saada ülevaate kasutajate emotsionaalsetest seisunditest, praegustest stressitasemetest ja fookusest. Selle andmete analüüs tehisintellekti abil võimaldab põhjalikku hindamist koolitussessioonide kohta.
Zengo Ltd., mis asutati 2006. aastal, on spetsialiseerunud ainulaadsete haridusvormingute ja sellega seotud multimeedia sisu loomisele ning digitaalsete lahenduste arendamisele ettevõtte klientidele. Hiljuti teatas ettevõte olulise müügitulu suurenemisest ja tugevast finantstulemusest, mis näitab selle kasvu ja edu haridustehnoloogia turul.
Tehisintellekt täiustab VR-õpikogemust: uus hariduse piir
Viimastel aastatel on tehisintellekti (AI) integreerimine virtuaalsesse reaalsusesse (VR) ja liitreaalsusesse (AR) hakanud muutma haridusmetoodikaid, viies isikupärastatumate ja kaasahaaravamate õpikogemusteni. See uus lähenemine ei muuda mitte ainult traditsioonilist haridust, vaid silub ka teooria ja praktilise rakenduse vahelisi lahknevusi.
Milline on tehisintellekti tähendus VR-õpikeskkondades?
Tehisintellekti rakendamine VR-õppes on märkimisväärne, kuna see võimaldab tegevusi kohandavaid õppimiskogemusi, mis on suunatud individuaalsetele õpilaste vajadustele. AI süsteemid saavad analüüsida õppija sooritust reaalajas ja muuta hariduslikku sisu vastavalt. See isikupärastamine võib viia teabe parema mäletamiseni ja tõhusama õppimiseni, kuna õpilased saavad õppida oma tempos.
Põhilised väljakutsed ja vaidlused
Hoolimata potentsiaalsetest eelistest seisavad AI rakendamine VR-hariduses silmitsi mitmete väljakutsetega. Üks peamisi muresid on andmete privaatsus. Kuna AI analüüsib kasutajate emotsionaalseid ja kognitiivseid seisundeid sensorandmete kaudu, on ülioluline tagada üliõpilaste teabe kaitse, et säilitada nende tehnoloogiate usaldus. Lisaks on olemas skeptitsism AI hindamiste usaldusväärsuse ja täpsuse osas, mis võib viia vale tõlgendamiseni õpilase võimetest või õppimisstiilidest.
AI täiustatud VR-hariduse eelised
1. Isikupärastatud õppimiskogemused: AI suudab kohandada sisu edastamist vastavalt õpilase arusaamisele ja edusammudele.
2. Paranenud kaasatus: VR viib õpilased interaktiivsesse keskkonda, muutes õppimise nauditavamaks ja tõhusamaks.
3. Viivitamatud tagasisided: Õppijad saavad koheseid hindamisi ja tagasisidet, võimaldades reaalajas parandusi ja kohandusi õppimisstrateegiates.
4. Mastaapsus: AI-juhtivad platvormid suudavad mahutada suurt arvu kasutajaid ilma interaktiivsust ohverdamata, avades uksi laiale hariduse ligipääsule.
AI täiustatud VR-hariduse puudused
1. Kõrged arenduskulud: AI-põhiste VR-sisude loomine võib olla kallis, nõudes olulisi alginvesteeringuid.
2. Tehnoloogia sõltuvus: Kasutajate suurenenud sõltuvus tehnoloogiast võib viia inimestevahelise suhtluse ja toe vähenemiseni õppimisprotsessis.
3. Ligipääsetavuse probleemid: Kõigil õpilastel ei ole võrdselt juurdepääsu vajalikele VR-seadmetele ja tehnikale, luues potentsiaalseid ebavõrdsusi õppimisvõimalustes.
Tuleviku suunad
Kuna teadlased ja õppejõud uurivad sügavamalt tehisintellekti ja VR integreerimist, on tulemas põnevaid edusamme. Käimasolevad projektid, sealhulgas Zengo Ltd. ja Szegedi Ülikooli vaheline koostöö, toovad esile potentsiaali haridusvormingute edasisteks täiustamiseks, luues süsteeme, mis pakuvad nii praktiliste oskuste koolitust kui ka kognitiivset arengut.
Kokkuvõte
Kokkuvõttes esitab AI ja VR koostöö transformatiivse võimaluse hariduse tulevikuks. Kui privaatsuse ja ligipääsetavuse probleemid lahendatakse, võivad AI ja kaasahaarava tehnoloogia kaksikvõime avada uksi innovaatilistele haridusparadigmadele, muutes õppimise isikupärastatumaks, kaasahaaravamaks ja tõhusamaks kui kunagi varem.
Sügavama teabe saamiseks tehisintellekti mõjust haridusele külastage Education Week.
