Lidia Perskaنخستین همایش سومین انجمن هوش مصنوعی اروپا، یک رویداد مهم در چشم انداز جهانی فناوری، قرار است در تاریخ 21 و 22 اکتبر در آلیکانته برگزار شود. این گردهمایی prestiged که توسط کنسرسیومی از گروه‌های تأثیرگذار سازماندهی شده است، بر روی موج موفقیت نسخه‌های قبلی خود که هر کدام بیش از هزار شرکت‌کننده را به خود جذب کرده و میلیون‌ها تعامل اجتماعی را به وجود آورده است، بنا شده است.
در پیش‌تاز این ابتکار Nuria Oliver است، یک دانشمند پیشگام اسپانیایی که به خاطر مشارکت‌هایش در تعامل انسان و کامپیوتر برای منافع اجتماعی شناخته شده است. به عنوان یکی از بنیانگذاران ELLIS آلیکانته و یک محقق برجسته، او در پیشبرد تحقیقات هوش مصنوعی نقش اساسی داشته و دارای چندین پتنت و جایزه است.
هدف همایش امسال گسترش مباحث فراتر از موضوعات قبلی است و رویکردی وسیع‌تر به نقش هوش مصنوعی در جامعه معاصر می‌گیرد. با شناسایی پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف، سازمان‌دهندگان متعهد به یک روش بین رشته‌ای‌تر در سال جاری هستند.
یک جلسه پیش از کنفرانس غنی در تاریخ 21 اکتبر برنامه‌ریزی شده است که بر روی مقررات و حکمرانی هوش مصنوعی تمرکز دارد. این همایش موضوعات متنوعی را پوشش خواهد داد و تأثیر هوش مصنوعی بر خلاقیت، بهداشت و درمان و کسب‌وکار را مورد بررسی قرار خواهد داد و به چالش‌هایی مانند نیاز به تنوع در هوش مصنوعی پرداخته خواهد شد.
گوینده کلیدی امسال، دکتر الکس آسر، رئیس سابق سیری در اپل، در افتتاحیه کنفرانس دیدگاه‌هایی را به اشتراک خواهد گذاشت. با تمرکز بر ترویج تصمیم‌گیری آگاهانه درباره فناوری، این همایش تلاش می‌کند تا هوش مصنوعی را برای شرکت‌کنندگان بدون رمز و راز کرده و آنها را به استفاده از توانمندی‌های آن برای تأثیر مثبت ترغیب کند.
سومین انجمن هوش مصنوعی اروپا در آلیکانته تنها یک رویداد فناوری دیگر نیست؛ این یک پلتفرم ضروری برای شکل‌دهی به آینده هوش مصنوعی است. برنامه‌ریزی شده برای 21 و 22 اکتبر، این همایش قصد دارد مباحثی را به وجود آورد که فراتر از نسخه‌های قبلی برود و شرکت‌کنندگان از زمینه‌های مختلف را به بررسی پیامدهای چندوجهی هوش مصنوعی در جوامع مشغول کند.
سؤالات کلیدی برای بررسی
1. چشم انداز اخلاقی توسعه هوش مصنوعی چیست؟
با پیشرفت سریع فناوری هوش مصنوعی، ملاحظات اخلاقی از اهمیت بالایی برخوردار است. سؤالات مربوط به شفافیت، پاسخگویی و تعصب در الگوریتم‌ها از اهمیت زیادی برخوردار است زیرا سازمان‌ها هوش مصنوعی را در فرآیندهای تصمیم‌گیری خود به کار می‌برند.
2. چگونه می‌توان هوش مصنوعی به جوامع کمتر برخوردار کمک کند؟
نیاز فوری به بررسی چگونگی پل زدن هوش مصنوعی بر فواصل اجتماعی، بهبود دسترسی به اطلاعات و ارائه خدمات عمومی به طور مؤثرتر به گروه‌های حاشیه‌ای وجود دارد.
3. چه چارچوب‌های حکمرانی برای هوش مصنوعی در حال ظهور است؟
دولت‌ها و سازمان‌ها در تلاش برای تنظیم هوش مصنوعی به طور مؤثر هستند. مباحث همایش در زمینه حکمرانی تلاش خواهند کرد تا چارچوب‌های عملی ایجاد کنند که بتوانند توسعه و اجرای اخلاقی هوش مصنوعی را هدایت کنند.
چالش‌ها یا جنجال‌های کلیدی
رشد هوش مصنوعی چندین چالش و جنجال را به همراه دارد:
– تعصب و تبعیض: الگوریتم‌ها می‌توانند تعصب‌های موجود در داده‌ها را تداوم بخشند. اطمینان از انصاف در سیستم‌های هوش مصنوعی یک مانع بزرگ است که باید از طریق داده‌های آموزشی متنوع و الگوریتم‌های شفاف رفع شود.
– جابجایی شغلی: اتوماسیون از طریق هوش مصنوعی تهدیدی برای بسیاری از مشاغل سنتی است و مباحثی درباره اشتغال، retraining و آینده کار را به وجود می‌آورد.
– نگرانی‌های حریم خصوصی: استفاده از هوش مصنوعی در جمع‌آوری داده‌ها اغلب درباره حریم خصوصی کاربران هشدارهایی را برمی‌انگیزد و نیاز به سیاست‌های سختگیرانه‌ای دارد که از اطلاعات شخصی محافظت کند.
مزایا و معایب هوش مصنوعی
مزایا:
– کارایی و اتوماسیون: هوش مصنوعی می‌تواند وظایف تکراری را سریع‌تر و با خطاهای کمتری نسبت به انسان‌ها انجام دهد که منجر به افزایش بهره‌وری می‌شود.
– تحلیل داده: هوش مصنوعی می‌تواند مقادیر زیادی از داده را تحلیل کرده و نکات عزیمتی را کشف کند که برای انسان‌ها غیرممکن خواهد بود و به نوبت به تصمیم‌گیری کمک می‌کند.
– نوآوری در زمینه‌های مختلف: حوزه‌هایی مانند بهداشت و درمان و آموزش می‌تواند از طریق تجربیات آموزشی شخصی‌سازی شده و ابزارهای تشخیصی پیشرفته بهبودهای قابل توجهی را مشاهده کند.
معایب:
– هزینه‌های اولیه بالا: اجرای فناوری‌های هوش مصنوعی می‌تواند پرهزینه باشد و ممکن است نیاز به سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی در زیرساخت و آموزش داشته باشد.
– کاهش شخصی‌سازی: در حوزه‌هایی مانند بهداشت و درمان، افزایش هوش مصنوعی ممکن است منجر به کاهش تعاملات شخصی شود که تجربه بیمار را به‌طور منفی تحت تأثیر قرار می‌دهد.
– وابستگی به فناوری: افزایش وابستگی به هوش مصنوعی می‌تواند منجر به کاهش مهارت در میان انسان‌ها شود، زیرا اتوماسیون وظایفی را که قبلاً توسط حرفه‌ای‌ها انجام می‌شد، به دست می‌گیرد.
با نزدیک شدن به همایش، از شرکت‌کنندگان دعوت می‌شود که به طور انتقادی با این سؤالات و چالش‌ها درگیر شوند. رویکرد چندرشته‌ای به دنبال تقویت همکاری بین تکنولوژیست‌ها، اخلاق‌مداران، سیاست‌گذاران و عموم مردم است تا اطمینان حاصل شود که منافع هوش مصنوعی به طور گسترده توزیع شده و خطرات آن به طور مؤثری مدیریت می‌شود.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی و فناوری، به AI Trends مراجعه کنید و از آخرین تحولات در این زمینه مطلع شوید.
