Tutkijat ovat kehittäneet mullistavan tekoälymallin, joka pystyy ennustamaan rikollista toimintaa, raportoi Tech Xplore. Etelä-Koreassa toimivan elektroniikkaan ja telekommunikaatioon keskittyvän tutkimuslaitoksen aloittama tämä monimutkainen järjestelmä on suunniteltu analysoimaan videomateriaalia ja arvioimaan reaaliaikaisia rikosriskejä.
Nimeltään ”Déjà Vu”, tämä teknologia oppii olemassa olevista videodataa, käyttäytymismalleista ja eri tilastoista tehdäkseen ennusteitaan. Se arvioi useita elementtejä ja vertaa julkista käyttäytymistä tunnettujen rikollisten käyttäytymiseen tunnistaakseen mahdolliset rikolliset riskipaikat.
Tämä tekoälymalli erottuu kyvystään erottaa erilaisia rikoksia toisistaan. Testausvaiheissa se osoitti vaikuttavaa tarkkuutta ennustamalla lukuisten rikosten yli 82 prosentin tarkkuudella. Lisäksi järjestelmä voi valvoa tiettyjä yksilöitä, työskennellen aktiivisesti estääkseen uusintarikokset.
Kuitenkin ”Déjà Vu” käyttää kiistanalaista menetelmää, jota kutsutaan ”yksilölliseksi uusimisennustamiseksi”, joka on erityisesti suunnattu henkilöille, jotka on arvioitu olevan suuressa riskissä syyllistyä tuleviin rikoksiin. Tekoäly seuraa näiden henkilöiden liikkeitä varmistaen, että he noudattavat paikallisia rajoituksia, kuten kotiarestissa tai ehdonalaiseen vapautumiseen liittyviä rajoituksia.
Valvoessaan näitä yksilöitä teknologia voi myös arvioida heidän käyttäytymismallejaan, laskettaen todennäköisyyden palata rikolliseen toimintaan. Tutkimusryhmä aikoo toteuttaa ”Déjà Vu”:n turvallisuustoimenpiteenä korkean riskin alueilla, kuten lentokentillä ja suurissa yleisötapahtumissa. Mallin kaupallisen version on määrä julkaista vuoden 2025 loppuun mennessä.
Tekoälymalli Ennustaa Rikollisateet Reaalimaailmassa: Syvällinen Katsaus ”Déjà Vuhun”
Kun teknologia jatkaa kehittymistään, tekoälyn integrointi julkisessa turvallisuudessa kasvaa myös. Uudelleen kehitetty tekoälymalli ”Déjà Vu” lupaa vallankumouksellista muutosta siihen, miten lainvelvoittajat ennakoivat ja reagoivat rikollisuuteen, mutta se tuo mukanaan joukon monimutkaisuuksia ja eettisiä keskusteluja.
What is the core functioning of the ”Déjà Vu” AI model?
Järjestelmä hyödyntää koneoppimisalgoritmien voimaa analysoidakseen valtavaa tietopistemäärää. Yhdistämällä videovalvontaa, rikostilastoja, sosiaalisen median toimintaa ja demografisia tietoja, ”Déjà Vu” voi laatia ennustavan analyysin rikollisateista reaaliaikaisesti. Tämä moniulotteinen lähestymistapa auttaa lainvalvontaviranomaisia kohdentamaan resurssejaan tehokkaammin ja puuttumaan asioihin ennen rikosten tapahtumista.
Avaintietoja tekoälyn vaikutuksista ja toteuttamisesta:
1. **Kuinka tarkka ”Déjà Vu” malli on?**
Vaikka malli on osoittanut yli 82 prosentin tarkkuuden kokeissa, todellinen suorituskyky voi vaihdella monien ulkoisten tekijöiden, kuten muuttuvien yhteiskunnallisten käyttäytymisten ja lainsäädännön muutosten, vuoksi.
2. **Mitkä ovat eettiset seuraukset yksilöiden seuraamisesta?**
Yksilöiden, erityisesti korkeana riskinä pidettyjen, jatkuva valvonta herättää merkittäviä kansalaisoikeuksiin liittyviä huolia. Kysymykset, jotka liittyvät yksityisyyteen ja mahdolliseen vallan väärinkäyttöön, ovat suuria, mikä edellyttää vahvaa valvontaa ja selkeitä ohjeita.
3. **Kuinka malli sopeutuu kehittyviin rikosmalleihin?**
Mallin tehokkuuden tärkeä näkökulma on sen kyky oppia uusista tiedoista. Jatkuvat päivitykset sen algoritmeihin ovat välttämättömiä sen varmistamiseksi, että se pysyy ajankohtaisena rikollisen käyttäytymisen muuttuvissa trendeissä.
Päähaasteet ja kiistat:
Vaikka ”Déjà Vu”:lla on lupaavia ominaisuuksia, se kohtaa skeptisyyttä kansalaisoikeusaktivisteilta, jotka väittävät, että se voisi perpetuoida ennakkoluuloja rikosoikeusjärjestelmässä. On huolia siitä, että ennustava poliisitoiminta voisi kohdistua epäsuhteisesti vähemmistöyhteisöihin, mikä johtaisi ylivalvontaan ja yleisen luottamuksen heikkenemiseen.
Tekoälyrikosten ennustemallien edut:
– **Ennaltaehkäisevä deterentti:** Tunnistamalla mahdollisia rikollisia riskipaikkoja, lainvalvontaviranomaiset voivat puuttua ennen rikosten tapahtumista, edistäen turvallisempia yhteisöjä.
– **Tehokas resurssien kohdentaminen:** Viranomaiset voivat priorisoida käyttöstrategioitaan ennustettujen tarpeiden perusteella, optimoimalla henkilöstö- ja taloudelliset resurssit.
– **Tiedon käyttöön perustuva lähestymistapa:** Suurten tietojoukkojen hyödyntäminen johtaa paremmin perusteltuihin päätöksiin verrattuna perinteisiin poliisimetodeihin, jotka perustuvat intuitioon tai kokemukseen.
Haitat ja riskit:
– **Oikeudenmukaisuuden mahdollisuus:** Liiallinen luottaminen algoritmien ennustuksiin voi leimata yksilöitä ja yhteisöjä, mikä johtaa väärään profilointiin.
– **Tulkitsemisen taitoaukot:** Adequate training is necessary for law enforcement personnel to interpret AI-generated insights correctly, as misinterpretation could lead to poor decision-making.
– **Teknologiset rajoitukset:** Mallin riippuvuus datan laadusta ja saatavuudesta tarkoittaa, että virheelliset tiedot voivat johtaa virheellisiin ennusteisiin.
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka ”Déjà Vu” tekoälymallilla on potentiaalia muuttaa rikollisuuden ennaltaehkäisy- ja puuttumistrategioita, se herättää myös keskeisiä kysymyksiä etiikasta, oikeudenmukaisuudesta ja teknologian sijainnista julkisessa turvallisuudessa. Jatkuva keskustelu tulee olemaan ratkaisevaa sen muokkaamisessa, miten tällaiset työkalut voivat olla hyödyllisiä vaarantamatta yksilön oikeuksia.
Lisätietoja nousevista teknologioista lainvalvonnassa saat käymällä Tech Xplore:ssa.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es