Larry Ellison, milijardierius, vadovaujantis „Oracle“, apibrėžė futuristinę viziją, kurioje pažangi dirbtinė intelektas (DI) bus naudojama plačiai stebėsenai. Jis pasiūlė, kad tokia sistema galėtų užtikrinti optimalų elgesį tarp piliečių, teigdamas, kad nuolatinis stebėjimas privers visus laikytis taisyklių, nuo teisėsaugos iki visuomenės.
Ellisonas pabrėžė, kad „Oracle“ yra unikalioje padėtyje palaikyti šį perėjimą prie masinės DI stebėsenos, skelbdamas, kad technologija ruošiasi paskelbti naują erą, kurioje viešas elgesys kruopščiai fiksuojamas realiuoju laiku. Per neseniai įvykusį finansinių analitikų susitikimą jis apibūdino „Oracle“ kaip pagrindinį žaidėją, teikiantį būtiną infrastruktūrą DI taikymams.
Pasak Ellisono, kadangi įmonės vis labiau pasitikės „Oracle“ savo DI poreikiams dėl unikalios duomenų bazės architektūros, tų poreikių saugumui ir stebėjimui pasekmės yra reikšmingos. Nepertraukiamos priežiūros integracija turėtų padidinti viešųjų pareigūnų atskaitomybę, nes DI bus instruktuojama pranešti apie bet kokius nukrypimus tiesiai atitinkamoms institucijoms.
Ambicingame prognozėje jis minėjo galimą dronų naudojimą įtariamųjų stebėjimui, pereinant nuo tradicinių transporto priemonių metodų, ir pabrėžė DI gebėjimą analizuoti žemės ūkio praktiką siekiant optimizuoti derliaus prieaugį. Šis technologijų junginys ne tik siekia sustiprinti viešąją saugą, bet ir reguliuoti piliečių elgesį per novatoriškas stebėjimo metodikas.
DI stebėsena: drąsi vizija viešo elgesio valdymui
Kai stebėjimo technologijos vystosi, dirbtinio intelekto (DI) taikymas kelia tiek vilčių, tiek susirūpinimų dėl ateities viešo elgesio valdymo. Šis perėjimas prie išsamių DI stebėjimų, kurį propaguoja žymūs pramonės lyderiai, tokie kaip Larry Ellison, sukėlė reikšmingas diskusijas dėl jos pasekmių visuomenei.
Kritiniai klausimai apie DI stebėseną
1. Kokie yra pagrindiniai DI stebėjimo sistemų privalumai?
– DI stebėjimas gali drastiškai pagerinti viešąją saugą leidžiant greičiau sureaguoti į ekstremalias situacijas ir palengvinant nusikaltimų prevenciją per prediktyvią analizę. DI sistemų gebėjimas analizuoti didelius duomenų kiekius realiuoju laiku gali padėti teisėsaugai identifikuoti nusikalstamą veiklą rodančius modelius.
2. Kokie yra potencialūs DI stebėjimo rizikos veiksniai?
– Privatumo pažeidimo galimybė yra didelis susirūpinimas. Nuolatinis stebėjimas gali sukurti visuomenę, kurioje individai jaučiasi nuolat stebimi, galbūt slopindamas laisvą išraišką ir sukeldamas nepasitikėjimo atmosferą. Be to, DI algoritmų jėgos gali lemti neproporcingą tam tikrų demografijų tikrinimą.
3. Kokios yra etinės gairės naudojant DI elgesio valdymui?
– Etinės dilemos gausios DI stebėjimo srityje, ypač dėl sutikimo ir autonomijos. Piliečiai gali nesuprasti aiškiai, kaip naudojami jų duomenys ar kokio dydžio yra stebėjimas, keliant klausimus apie atskaitomybę ir teisę į privatumą.
Pagrindiniai iššūkiai ir ginčai
Perėjimas prie DI stebėjimo sistemų kelia įvairių iššūkių:
– Duomenų saugumas: Užtikrinti surinktų duomenų saugumą, kad būtų išvengta pažeidimų, yra kritiška.
– Algoritmų šališkumas: DI sistemos gali atspindėti ir sustiprinti socialines šališkumus, lemiančius nesąžiningą marginalizuotų grupių elgesį.
– Viešasis pasitikėjimas: Pasitikėjimo DI stebėjimu kūrimas reikalauja skaidrumo dėl technologijos funkcijos ir tikslo.
Taip pat atsiranda ginčų dėl DI netinkamo naudojimo politiniam ar socialiniam valdymui, kai autoritariniai režimai didėja naudojant stebėjimą, kad slopintų nesutikimą.
DI stebėjimo privalumai
– Išplėtota viešoji sauga per realaus laiko duomenų analizę.
– Pagerinta išteklių paskirstymas teisėsaugos agentūroms.
– Galimybė efektyviai stebėti ir spręsti problemas, tokias kaip eismo sauga ir viešoji sveikata.
DI stebėjimo trūkumai
– Privatumo teisių erozija asmenims.
– Galimas duomenų netinkamas naudojimas institucijų ar hakerių.
– Sumažintos pilietinės laisvės, jei stebėjimas tampa pernelyg invazinis.
Kai DI stebėjimo technologijos toliau vystosi, visuomenė susiduria su pusiausvyros išlaikymu tarp šių inovacijų naudojimo saugumui ir asmens laisvių apsaugai. Politikų, technologijų specialistų ir piliečių bendradarbiavimas yra būtinas norint sukurti sistemas, reglamentuojančias tokių sistemų etinį diegimą.
Daugiau apie DI technologijos pasekmes rasite apsilankę AI Smart Tech.
The source of the article is from the blog crasel.tk