Lidia PerskaJungtiniai programuotojų iniciatyva Jungtiniuose Arabų Emyratuose (JAE) bendradarbiauja su „Samsung Gulf Electronics“ ir pristato naują mokymo programą, skirtą 12–17 metų jaunimui, apie dirbtinį intelektą. Ši iniciatyva remiasi „Samsung Innovation Program“ sėkme, vykusiu JAE AI stovykloje 2024, ir žymi tęstinį bendradarbiavimą tarp JAE AI biuro ir „Samsung“.
Programos tikslas – paruošti būsimus novatorius AI srityje; ji apims tiek virtualias, tiek gyvas pamokas, derinant teorines žinias su praktiniais mokymais. Programa vyks nuo rugsėjo 23 d. iki gruodžio 15 d., jos turinys apims įvairias temas, įskaitant dirbtinio intelekto pagrindus, programavimą su Python, mašininį mokymąsi, gilųjį mokymąsi, kompiuterinę viziją, AI robotiką, natūralios kalbos apdorojimą ir AI etikos aspektus.
Dalyviai ne tik mokysis iš pramonės ekspertų, bet taip pat turės galimybę dirbti su savo AI projektais, tobulindami praktinius įgūdžius. Dr. Abdulrahman Al Mahmoud iš JAE AI biuro pabrėžė, kad bendradarbiavimas su „Samsung“ yra esminis, siekiant skatinti šalies lyderystę AI inovacijose.
Jis pažymėjo, kad programa skirta aprūpinti emirati jaunimą pažangiais technologiniais įgūdžiais ir supratimu apie AI etinius padarinius. Skatindama kitą skaitmeninių pionierių kartą, ši iniciatyva siekia reikšmingai prisidėti prie šalies žinių ekonomikos ir skaitmeninės transformacijos kelio.
Jaunimo įgalinimas per AI mokymo programas: pasaulinė perspektyva
Kaip tautos ir švietimo institucijos visame pasaulyje pripažįsta dirbtinio intelekto (AI) svarbą, įvairios mokymo programos atsiranda, siekiant suteikti jaunimui būtinų įgūdžių šiame greitai besikeičiančiame pasaulyje. Be neseniai įvykusio bendradarbiavimo tarp JAE Nacionalinės programuotojų iniciatyvos ir „Samsung Gulf Electronics“, daugelis panašių programų plėtojasi visame pasaulyje, siekdamos įtraukti jaunus protus į AI sritį.
Kokie svarbiausi klausimai kyla dėl AI mokymo programų jaunimui?
1. Kokios amžiaus grupės yra tikslinės šiuose programuose?
Dauguma AI mokymo programų skirtos jaunimui nuo 10 iki 18 metų, nors kai kurios suaugusiųjų švietimo iniciatyvos taip pat adresuoja vyresnius dalyvius.
2. Kokiems įgūdžiams šios programos skiria dėmesį?
Programos paprastai apima platų įgūdžių spektrą, įskaitant programavimo kalbas (tokias kaip Python, Java ir R), mašininio mokymosi algoritmus, duomenų analizę ir AI technologijų etinius padarinius.
3. Kaip šios programos prisitaiko prie skirtingų mokymosi stilių?
Daugelis programų apima virtualių ir gyvų pamokų, dirbtuvių ir praktinių projektų derinį, kad būtų atsižvelgta į įvairius mokymosi poreikius ir užtikrinta išsami supratimo.
Pagrindiniai iššūkiai ir ginčai:
Nors jaunimo įgalinimas per AI mokymo programas yra laikomas teigiamu žingsniu, kyla keli iššūkiai ir ginčai:
1. Prieiga ir lygybė:
Tęsiama diskusija apie vienodą prieigą prie AI švietimo, ypač nesaugiose bendruomenėse. Daugelis programų yra įsikūrusios miesto vietovėse, keliančiose klausimų, ar visi jaunieji dalyviai gali dalyvauti šiose programose.
2. Darbo vietų praradimo baimės:
Kritikai teigia, kad nors AI mokymas jauniems žmonėms gali juos paruošti būsimoms darbo vietoms, tai gali neatsakingai prisidėti prie darbo vietų praradimo tradicinėse srityse. Svarbu rasti pusiausvyrą tarp įgūdžių plėtros ir galimų darbo nuostolių kitose sektoriuose.
3. AI etikos rizikos:
Mokyti AI be tvirto dėmesio etikai kelia riziką. Be pagrindinių etinių AI aspektų supratimo, jaunieji novatoriai gali prisidėti prie technologijų, kurios palaiko šališkumą arba pažeidžia privatumą, kūrimo.
AI mokymo programų privalumai:
– Įgūdžių plėtra:
Jaunimas įgyja kritinių įgūdžių, kurie vis labiau paklausūs darbo rinkoje, taip ruošdamasis karjerai technologijų ir inovacijų srityje.
– Kūrybiškumas ir inovacijos:
Praktiniai projektai skatina kūrybiškumą, leidžiant dalyviams tyrinėti novatoriškus sprendimus realioms problemoms, taip skatindami inovacijų kultūrą.
– Pasaulinis konkurencingumas:
Šalys, investuojančios į AI švietimą, užima lyderių pozicijas būsimame pasauliniame ekonomikoje, užtikrindamos, kad jų jaunimas galėtų konkuruoti aukštos technologijos darbo rinkose.
AI mokymo programų trūkumai:
– Išlaidų intensyvumas:
Aukštos kokybės programoms dažnai reikia didelių investicijų į technologijas, ekspertų mokytojus ir medžiagas, kas gali būti neįmanoma visoms regionams.
– Trumpalaikis dėmesys:
Kai kurios programos gali teikti pirmenybę greitam įgūdžių įgijimui, o ne giliam mokymuisi, kas gali sukelti paviršutinišką supratimą ir galimybes.
– Minkštųjų įgūdžių ignoravimas:
Dėmesys techniniams įgūdžiams gali nuslėpti svarbą minkštųjų įgūdžių, tokių kaip komunikacija, komandinė veikla ir kritinis mąstymas, kurie yra esminiai darbe.
Apibendrinant, AI mokymo programos jaunimui yra esminė strategija, siekiant plėtoti kitą novatorių ir lyderių kartą. Užtikrindama vienodą prieigą, teikdama pirmenybę etiniam švietimui ir spręsdama įgūdžių spragą, galima maksimaliai išnaudoti šių iniciatyvų privalumus.
Daugiau informacijos apie tai, kaip šalys sprendžia šiuos iššūkius ir tolesnę AI švietimo plėtrą, galite rasti edX ir FutureLearn.
