Lidia PerskaLinkedIn har blitt gjenstand for gransking for å bruke dataene til brukerne sine til å forbedre kunstig intelligens-systemer uten å få eksplisitt samtykke. Plattformen informerte brukerne om at aktiviteten deres, inkludert innlegg, brukshyppighet og tilbakemeldinger, samles inn for å forbedre tjenestene sine. Mens LinkedIn hevder at denne praksisen er ment å styrke både sikkerhet og produktutvalg, har mange brukere uttrykt bekymring rundt den automatiske registreringsfunksjonen.
En fremtredende forkjemper innen personvern har ytret sterke innvendinger, og uttalt at det er uakseptabelt for plattformen å registrere medlemmer uten deres samtykke. Hun understreket at brukere ikke burde måtte navigere gjennom kompliserte prosesser for å melde seg ut av beslutninger som er tatt ensidig av selskapet. Denne følelsen resonerte med andre, som gjentok bekymringer om åpenhet og brukerens kontroll over databruken.
I løpet av uken kunngjorde LinkedIn en oppdatering til brukervilkårene, som vil bli implementert 20. november. Endringene har som mål å klargjøre selskapets personvernpolitikk og introdusere et alternativ for brukere til å melde seg ut av AI-treningsaktiviteter. En talsperson for LinkedIn fremhevet at mange brukere setter pris på verktøy som er utformet for å hjelpe med oppgaver som CV-skriving og kommunikasjon med rekrutterere, og understreket de potensielle fordelene med teknologien.
For å imøtekomme bekymringer har LinkedIn gitt brukerne instruksjoner om hvordan de kan deaktivere AI-treningsfunksjoner. Selv om det å melde seg ut kan forhindre fremtidig databruk, bemerket selskapet at dette ikke vil påvirke tidligere treningsaktiviteter som allerede er utført med brukerens informasjon.
Bekymringene vokser over LinkedIns bruk av brukerdata til AI-trening
I det stadig utviklende landskapet av digital teknologi fortsetter dataprivatliv å være et omstridt tema, spesielt hva angår hvordan selskaper bruker brukerens informasjon til maskinlæringsapplikasjoner. LinkedIns nylige retningslinjer angående brukerdata for AI-trening har reist betydelige bekymringer blant brukere og personvernforkjempere, og har satt i gang en bredere diskusjon om etiske dataprakser i sosiale medier.
Hvilke data blir brukt til AI-trening?
LinkedIn samler angivelig inn en rekke bruker-generert innhold, inkludert innlegg, kommentarer, tilknytningsmålinger og til og med interaksjonsmønstre med stillingsannonser. Denne informasjonen danner grunnlaget for å trene AI-algoritmer for å forbedre anbefalingssystemer, forbedre brukerengasjement og muliggjøre bedre matching mellom jobbsøkere og potensielle arbeidsgivere.
Hvorfor er brukerne bekymret for LinkedIns praksis?
Den primære bekymringen stammer fra mangelen på eksplisitt samtykke og åpenhet i hvordan disse dataene brukes. Mange brukere føler at det å registrere dem i datainnsamlingsprosesser uten deres eksplisitte avtale representerer et tillitsbrudd. I tillegg er det en økende frykt for at misbruk eller uautorisert deling av deres profesjonelle data kan føre til uønskede brudd på personvernet eller diskriminerende praksiser i ansettelse.
Hva er de viktigste utfordringene knyttet til LinkedIns databruk?
1. Åpenhet: Brukere krever mer presis klarhet angående hvilke data som samles inn, hvordan de brukes og hvem de deles med.
2. Samtykke: Praksisen med å registrere brukere automatisk reiser etiske spørsmål omkring informert samtykke og brukernes evne til å håndtere dataene sine effektivt.
3. Databeskyttelse: Å sikre at brukerdata forblir sikre midt i økende hendelser av datainnbrudd er avgjørende for å opprettholde brukerens tillit.
Hvilke fordeler gir LinkedIns databruk?
– Forbedret brukeropplevelse: AI-drevne forbedringer kan føre til mer personlige opplevelser, noe som gjør det enklere for brukere å knytte seg til relevant innhold og muligheter.
– Innovasjon i tjenester: Ved å forbedre algoritmene som foreslår jobber eller potensielle kontakter, kan LinkedIn fremme en mer engasjerende plattform som utnytter de store mengdene data de har.
– Verktøy for karriereutvikling: AI-systemer kan legge til rette for verktøy som skreddersydde CV-forslag eller kommunikasjonsverktøy som kan være til stor nytte for jobbsøkere.
Hva er ulempene?
– Erosjon av personvern: Kontinuerlig datainnsamling kan gi brukerne følelsen av å bli konstant overvåket, noe som kan endre opplevelsen deres på plattformen.
– Ekskluderingsrisiko: Avhengigheten av algoritmisk-baserte beslutninger kan utilsiktet skape skjevheter for visse grupper av brukere, noe som fører til potensielt diskriminerende utfall.
– Brukertillit: Den automatiske registreringsfunksjonen risikerer å fremmedgjøre brukere som kan velge å trekke seg fra plattformen hvis de opplever datapraksisen som påtrengende.
Konklusjon
Etter hvert som LinkedIn navigerer disse utfordringene, er det essensielt for plattformen å fremme en mer robust dialog med brukerne, inkludert tilbakemeldinger og håndtering av bekymringer direkte. Utvikling av mer omfattende personvernstandarder samtidig som brukere har ekte kontroll over dataene sine, vil være fundamentalt etter som LinkedIn integrerer AI-teknologier.
For videre lesing om dataprivatliv og konsekvenser av AI, vurder å besøke Privacy International og Digital Rights Ireland.
