Kevin TopolskyAmazon nesen ir ieviesis uzlabotas rīku komplektu, kas izmanto ģeneratīvo mākslīgo intelektu, lai uzlabotu iepirkšanās pieredzi saviem lietotājiem. Šo jauninājumu mērķis ir vienkāršot procesu gan pircējiem, gan pārdevējiem.
Izcilā funkcija starp šiem jaunajiem rīkiem ir uzlabotā ieteikumu paneļa nosaukums “Vairāk līdzīgu”. Šī funkcionalitāte ģenerēs ieteikumus, kas pielāgoti konkrētām individuālām pirkšanas paradumiem un interesēm. Turklāt tā ņems vērā dažādas sezonālās tendences un lietotāju aktivitātes, lai piedāvātu vēl atbilstošākas iespējas.
Mazumtirdzniecības gigants arī izstrādā bezmaksas rīku, kas paredzēts video veidošanai. Šī funkcija var patstāvīgi izstrādāt klipus, balstoties uz produktu attēliem, padarot to vieglāk pārdevējiem, lai dinamiskā veidā demonstrētu savus produktus.
Papildus tam Amazon ir uzsācis iniciatīvu, kas pazīstama kā “Projekts Amelia”, kurā ietilpst čatbots, kas spēj sniegt personalizētus ieteikumus un analītiku. Šobrīd tā beta fāzē šim rīkām ir potenciāls būtiski uzlabot klientu apkalpošanas mijiedarbību.
Skatoties nākotnē, Projekts Amelia plāno paplašināt savas iespējas līdz 2024. gada beigām, ar plāniem padarīt to pieejamu plašākai mazumtirdzniecības pārdevēju tīklam. Šis solis ir Amazon apņemšanās integrēt modernas tehnoloģijas savā platformā, lai uzlabotu lietotāju iesaisti un apmierinātību.
Amazon atklāj AI vadītas iepirkšanās uzlabojumus: ieskats e-komercijas nākotnē
Stratēģiskā solī, lai pārveidotu tiešsaistes mazumtirdzniecības ainavu, Amazon ir laidusi klajā komplektu ar AI vadītiem iepirkšanās uzlabojumiem, kas paredzēti, lai pārvērstu, kā klienti mijiedarbojas ar tās platformu. Šie jauninājumi, kas izmanto ģeneratīvā mākslīgā intelekta jaudu, ne tikai cenšas uzlabot iepirkšanās pieredzi patērētājiem, bet arī cenšas radīt jaunas iespējas pārdevējiem.
Jaunas iezīmes un inovācijas
Šo uzlabojumu centrā ir pārvērstā “Vairāk līdzīgu” ieteikumu paneļa koncepts. Šis novatoriskais rīks izmanto sarežģītus algoritmus, lai analizētu lietotāju uzvedību, iepirkšanās modeļus un priekšrocības, piedāvājot pielāgotus produktu ieteikumus. Tas pārsniedz tradicionālos ieteikumus, ņemot vērā reāllaika datus, piemēram, sezonālās tendences un pašreizējos notikumus, nodrošinot, ka klienti saņem visatbilstošākos produktu variantus.
Turklāt jaunais automatizētais video veidošanas rīks ļauj pārdevējiem izstrādāt saistošus reklāmas videoklipus no produktu attēliem, kas var definēt, kā produkti tiek tirgoti tiešsaistē. Šī funkcija ir īpaši izdevīga maziem uzņēmumiem, kuriem var nebūt resursu augstas kvalitātes video ražošanai.
Galvenie jautājumi un atbildes
1. Kāda ir mākslīgā intelekta nozīme Amazon iepirkšanās uzlabojumos?
– AI veicina personalizētu iepirkšanās pieredzi, uzlabojot lietotāju iesaisti un potenciāli palielinot pārdošanas konversijas, piedāvājot ļoti mērķtiecīgus ieteikumus.
2. Kā Projekts Amelia uzlabo klientu apkalpošanu?
– Projekts Amelia izmanto čatbotu, kas visaptveroši analizē klientu pieprasījumus un uzvedību, lai sniegtu personalizētus ieteikumus un detalizētu analītiku, cenšoties radīt bezšuvju iepirkšanās pieredzi.
3. Kad šīs AI iespējas būs pilnībā pieejamas pārdevējiem?
– Lai gan daži rīki šobrīd ir beta testēšanā, ir plāni paplašināt to pieejamību plašākai pārdevēju grupai līdz 2024. gada beigām.
Izsūkšanās un strīdi
Neskatoties uz uzbudinošo potenciālu, ko šie uzlabojumi piedāvā, to ieviešanai ir saistīti izaicinājumi. Viens no jautājumiem ir datu privātums un drošība. Tā kā AI lielā mērā paļaujas uz lietotāju datiem personalizēšanai, ir būtiski nodrošināt, ka šī informācija ir aizsargāta, saglabājot lietotāju uzticību.
Vēl viens izaicinājums ir iespējamais algoritmiskās aizsprieduma risks, kas var novest pie sagrozītiem ieteikumiem. Amazon ir jāpārliecinās, ka viņu AI sistēmas ir pārredzamas un godīgas, nodrošinot līdzsvarotu produktu skatījumu, nevis nostiprinot esošos aizspriedumus.
Priekšrocības un trūkumi
Priekšrocības:
– Uzlabota lietotāja pieredze: Personalizētas iepirkšanās pieredzes var novest pie augstākas klientu apmierinātības un lojalitātes.
– Paaugstināta efektivitāte pārdevējiem: Automatizētie rīki, piemēram, video veidošana, var samazināt barjeras maziem uzņēmumiem efektīvai produktu mārketingai.
– Datu vadīta ieskati: Pārdevēji iegūst labāku analītiku par patērētāju priekšrocībām, atvieglojot informētākus biznesa lēmumus.
Trūkumi:
– Privātuma bažas: Ar datu izmantošanas palielināšanos personalizācijai privātuma bažas pieaug.
– Atkarība no tehnoloģijām: Gan patērētāji, gan pārdevēji var kļūt pārāk atkarīgi no AI, kas var kavēt cilvēka orientētu atsauksmju un klientu apkalpošanas vērtību.
– Iespējamie maldinošie ieteikumi: Ja algoritmi nav labi noregulēti, klienti var redzēt neatbilstošus produktu ieteikumus, kas rada vilšanos.
Kamēr Amazon turpina pilnveidot šos AI vadītos rīkus, kļūst arvien skaidrāk, ka e-komercijas nākotne tiks veidota, izmantojot inovācijas un tehnoloģijas. Papildu informāciju par Amazon jaunākajām iniciatīvām varat atrast, apmeklējot Amazon.
