Lidia Perskaمجموعة BT، وهي شركة رائدة في مجال الاتصالات، حققت خطوات هامة في تعزيز كفاءة البرمجة من خلال اعتماد أداة Amazon Q Developer في عام 2023. تساعد هذه المساعدة المتقدمة في البرمجة، المعروفة سابقًا باسم Amazon CodeWhisperer، المطورين باستخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد كميات كبيرة من شفرة المصدر.
خلال أربعة أشهر فقط من استخدام Amazon Q Developer، نجحت BT في إنتاج أكثر من 100,000 سطر من الشفرة، مما أدى إلى أتمتة حوالي 12% من المهام الروتينية المملة التي تستنزف عادةً وقت المطورين. بحلول فبراير 2024، لاحظت الشركة أن المستخدمين كانوا يتلقون من 15 إلى 20 اقتراح كود يوميًا، بمعدل قبول بلغ 37%. بعد هذه النجاح الأولي، تخطط BT لتوسيع توافر الأداة لجميع المطورين داخل الشركة، مع هدف إنتاج إجمالي يبلغ 200,000 سطر من الشفرة بحلول يونيو 2024.
ديبيكا أدوسميري، رئيسة قسم البيانات والذكاء الاصطناعي في BT، أكدت على استراتيجية الاستفادة من التقنيات القائمة بدلاً من تطوير نظم ملكية. وأوضحت أن تركيز الشركة ينصب على تحديد الاستخدام الأمثل للذكاء الاصطناعي في الأعمال، بما في ذلك مجالات الاستثمار وبناء النماذج. وقد استجاب المطورون بشكل إيجابي لأداة Amazon Q Developer، مما أدى إلى تحسين جودة الكود وتقليل عدد الأسطر المطلوبة لتحقيق نتائج مماثلة.
تشير ردود الفعل من المطورين إلى أن مستوى تفاعلهم ووقت الابتكار قد زاد، مما يبدد المخاوف حول استبدال الذكاء الاصطناعي لأدوارهم. بدلاً من ذلك، أصبحوا الآن يركزون بشكل متزايد على طرق تحسين الإنتاجية بشكل أكبر. ستستكشف المرحلة التالية نهج BT لضمان سلامة مبادراتها المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
مجموعة BT تتبنى أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة المطورين
في مشهد التكنولوجيا المتطور بسرعة اليوم، أصبح دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في تطوير البرمجيات اتجاهًا محوريًا للشركات التي تسعى لتعزيز الكفاءة. لقد حققت مجموعة BT قفزة مهمة من خلال اعتماد أداة Amazon Q Developer لتبسيط عمليات الترميز الخاصة بهم. ومع ذلك، هناك تفاصيل تتجاوز مجرد تحسين الإنتاجية تستحق الانتباه عند مناقشة هذا التحول التكنولوجي.
ما هي الأسئلة الأساسية حول مبادرات الذكاء الاصطناعي لمجموعة BT؟
1. كيف تقيس مجموعة BT نجاح أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Amazon Q Developer؟
تقيم مجموعة BT النجاح من خلال مقاييس قابلة للقياس الكمي مثل عدد أسطر الكود المنتجة، ونسب أتمتة المهام، وردود فعل المطورين. تشير الإشارة الأخيرة إلى إنتاج أكثر من 100,000 سطر من الكود إلى الأثر الملموس لهذه الأدوات.
2. ما هي الآثار المحتملة على سوق العمل داخل تطوير البرمجيات؟
في حين أن مخاوف فقدان العمل بسبب الذكاء الاصطناعي شائعة، فقد طمأنت BT الموظفين بأن الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تعزيز الجهود البشرية وليس استبدالها. التركيز على زيادة التفاعل والابتكار بدلاً من تقليل أعداد القوة العاملة.
3. كيف تقارن جودة الكود الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي بالكود الذي يكتبه المطورون البشر؟
تشير زيادة معدل قبول اقتراحات الكود (37%) إلى أن جودة الكود الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر موثوقية. هناك حاجة لتحسين مستمر في خوارزميات الذكاء الاصطناعي للحفاظ على هذه الجودة وتعزيزها مع مرور الوقت.
ما هي التحديات والجدل الأساسية؟
1. المخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات والأمن:
يثير استخدام الذكاء الاصطناعي في البرمجة أسئلة حول خصوصية البيانات، خاصة عند التعامل مع معلومات حساسة. يجب على BT التأكد من أن دمج الذكاء الاصطناعي يتوافق مع اللوائح ويحمي بيانات المستخدمين.
2. الاعتماد على الأدوات الخارجية:
يعني الاعتماد على Amazon Q Developer أن BT تعتمد على التكنولوجيا الخارجية. أي تغييرات في الترخيص أو التحديثات أو الانقطاع من مزود الأداة قد تؤثر على عملياتها.
3. التحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي:
يمكن أن تستمر أنظمة الذكاء الاصطناعي في تعزيز التحيزات الموجودة في بيانات تدريبها. إن ضمان العدالة والمساواة في المخرجات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية لتجنب تعزيز القضايا المنهجية في ممارسات تطوير البرمجيات.
مزايا استخدام أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي:
– زيادة الكفاءة: يسمح أتمتة المهام الروتينية للمطورين بالتركيز على حل المشكلات الأكثر تعقيدًا، مما يؤدي إلى تحسين الإنتاجية ورضا الوظيفة.
– تحسين جودة الكود: توفر أدوات الذكاء الاصطناعي اقتراحات كود أكثر ذكاءً، مما يؤدي إلى تقليل الأخطاء وزيادة جودة المخرجات.
– قابلية التوسع: مع نشر مجموعة BT هذه الأداة في جميع أنحاء الشركة، يمكن أن تؤدي قابلية توسيع حلول الذكاء الاصطناعي إلى تحسينات كبيرة في القدرة على البرمجة عبر الفرق.
عيوب استخدام أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي:
– الاعتماد المفرط على الأتمتة: يمكن أن يصبح المطورون معتمدين جداً على الذكاء الاصطناعي، مما قد ينقص من مهاراتهم في البرمجة بمرور الوقت.
– قيود التكنولوجيا: قد لا يفهم الذكاء الاصطناعي السياقات بنفس الطريقة التي يفهمها الإنسان، مما قد يؤدي إلى اقتراحات برمجية أقل صلة أو مثالية في السيناريوهات المعقدة.
– التكلفة وتخصيص الموارد: قد تكون تنفيذ وصيانة أدوات الذكاء الاصطناعي مكلفة، وينبغي تخصيص الموارد للتدريب المستمر ومراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
بينما تواصل مجموعة BT توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في البرمجة، من الضروري التوازن بين فوائد زيادة الإنتاجية والتحديات التي تطرحها مخاوف خصوصية البيانات والاعتماد على الأدوات الخارجية.
للمزيد من المعلومات والرؤى حول مبادرات مجموعة BT والآثار الأوسع للذكاء الاصطناعي في مجال الاتصالات، قم بزيارة bt.com.
