Lidia PerskaBT Group, juhtiv telekommunikatsiooniettevõte, on 2023. aastal astunud olulisi samme kodeerimise tõhususe suurendamiseks, kasutades Amazon Q arendaja tööriista. See edasijõudnud kodeerimise abivahend, mis varem tuntud kui Amazon CodeWhisperer, kasutab tehisintellekti, et aidata arendajaid, genereerides märkimisväärseid koguseid lähtekoodi.
Ainult nelja kuu jooksul Amazon Q arendaja kasutamisel suutis BT toota üle 100,000 rea koodi, automatiseerides umbes 12% igavatest ja korduvatest ülesannetest, mis tavaliselt kulutavad arendajate aega. Februaris 2024 märkis ettevõte, et kasutajad saavad iga päev 15–20 koodi ettepanekut, mille vastuvõtmisprotsent on 37%. Pärast seda esialgset edu kavatseb BT laiendada tööriista kättesaadavust kõigile ettevõtte arendajatele, eesmärgiga genereerida kokku 200,000 rida koodi 2024. aasta juuniks.
Deepika Adusmiri, BT andmete ja AI juht, rõhutas olemasolevate tehnoloogiate kasutamise strateegiat, mitte patenteeritud süsteemide arendamist. Ta selgitas, et ettevõtte fookus on kindlaks teha AI optimaalne kasutamine äris, sealhulgas investeerimisvaldkonnad ja mudeli loomine. Arendajad on Amazon Q arendajast positiivselt vastanud, mis on viinud koodikvaliteedi paranemise ja koodiridade arvu vähenemiseni, et saavutada sarnaseid tulemusi.
Arendajate tagasiside näitab, et nende kaasamine ja innovatsiooniaeg on suurenenud, hajutades mured AI rollide asendamise üle. Selle asemel keskenduvad nad nüüd üha enam võimalustele, kuidas tootlikkust edasi suurendada. Järgmine etapp uurib BT lähenemist oma AI algatuste ohutuse tagamisele.
BT Group aktsepteerib AI kodeerimisriistu, et suurendada arendajate tõhusust
Tänapäeva kiiresti arenevas tehnoloogilises maastikus on tehisintellekti (AI) integreerimine tarkvaraarendusse muutunud ettevõtete jaoks ülioluliseks suunaks, kes püüavad täiustada tõhusust. BT Group on astunud olulise sammu, kasutades Amazon Q arendajat, et sujuvamaks muuta oma kodeerimisprotsessid. Siiski on ka nüansse, mis ületavad pelgalt tootlikkuse paranemist ja väärivad tähelepanu, kui arutatakse seda tehnoloogilist ümberkujundamist.
Millised on peamised küsimused BT Groupi AI algatuste osas?
1. Kuidas mõõdab BT Group AI tööriistade nagu Amazon Q arendaja edu?
BT Group hindab edu mõõdetavate näitajate kaudu, nagu genereeritud koodiridade arv, ülesannete automatiseerimise määr ja arendajate tagasiside. Hiljutine mainimine üle 100,000 koodi rea tootmisest toob esile nende tööriistade käegakatsutava mõju.
2. Millised võivad olla võimalikud tagajärjed tööturule tarkvaraarenduse valdkonnas?
Kuigi hirmud töökohtade kadumise pärast AI tõttu on laialt levinud, on BT rahustanud töötajaid, et AI on mõeldud inimeste pingutuste täiendamiseks, mitte asendamiseks. Rõhk on kaasatuse ja innovatsiooni suurendamisel, mitte tööjõu vähenemisel.
3. Kuidas võrreldakse AI genereeritud koodi kvaliteeti inimarendajate kirjutatud koodiga?
Koodi ettepanekute suurenemine (37%) viitab sellele, et AI genereeritud koodi kvaliteet muutub usaldusväärsemaks. AI algoritmide pidev täiustamine on vajalik selle kvaliteedi säilitamiseks ja ajakohastamiseks.
Millised on peamised väljakutsed ja vastuolud?
1. Andmete privaatsuse ja turvalisuse mured:
AI kasutamine kodeerimisel tõstatab küsimusi andmete privaatsuse kohta, eriti tundliku teabe käsitlemisel. BT peab tagama, et AI integreerimine vastab regulatsioonidele ja kaitseb kasutajaandmeid.
2. Sõltuvus kolmandatest isikutest:
Amazon Q arendaja kasutamine tähendab, et BT sõltub välistest tehnoloogiatest. Tootetarnija litsentsimise, värskenduste või katkestuste muutused võivad mõjutada nende tegevust.
3. Eelarvamused AI algoritmides:
AI süsteemid võivad perpetueerida eelarvamusi, mis on nende koolitusandmetes olemas. Õigluse ja võrdsuse tagamine AI genereeritud väljundites on ülioluline, et vältida süsteemsete probleemide tugevdamist tarkvaraarenduspraktikates.
AI kodeerimisriistade kasutamise eelised:
– Suurenenenud tõhusus: Korduvate ülesannete automatiseerimine võimaldab arendajatel keskenduda keerulisematele probleemide lahendustele, mille tulemusena paraneb tootkus ja töörahulolu.
– Paranenud koodikvaliteet: AI tööriistad pakuvad nutikamaid koodiettepanekuid, vähendades vigu ja tõstes väljundite kvaliteeti.
– Skaaleeritavus: Kuna BT Group kavatseb lõpuks rakendada seda tööriista kogu ettevõttes, võib AI lahenduste skaleeritavus tuua kaasa olulisi täiustusi koodimise võimes meeskondade vahel.
AI kodeerimisriistade kasutamise puudused:
– Ülemäärane sõltuvus automatiseerimisest: Arendajad võivad muutuda liiga sõltuvaks AI-st, mis võib aja jooksul vähendada nende enda kodeerimisoskusi.
– Tehnologilised piirangud: AI ei pruugi konteksti mõista sama hästi kui inimene, mis võib viia vähem asjakohaste või optimaalsete kodeerimisettepanekuteni keerulistes olukordades.
– Kulud ja ressursside jaotamine: AI tööriistade rakendamine ja hooldamine võib olla kulukas ning ressursse tuleb eraldada AI süsteemide pidevaks koolitamiseks ja jälgimiseks.
Kuna BT Group jätkab AI kasutamise laiendamist kodeerimises, on oluline tasakaalustada suurenenud tootlikkuse eelised andmete privaatsuse küsimuste ja sõltuvuse välistest tööriistadest tulenevate väljakutsetega.
Lisainformatsiooni ja ülevaate saamiseks BT Groupi algatustest ning AI laiematest mõjudest telekommunikatsioonis külastage bt.com.
