Roman Remberشرکت کُجِنت لبز، توسعه‌دهنده پیشرو فناوری‌های نوین هوش مصنوعی (AI)، یک ویژگی جدید به راه‌حل OCR هوش مصنوعی نسل بعدی خود، اسمارت‌رید، معرفی کرده است. این بهبود به‌طور مشخص به کسب‌وکارهای فعال در بخش مالی و آنهایی که انتقال خودکار حساب‌ها را استفاده می‌کنند، اختصاص دارد و امکان خواندن خودکار “فرم‌های درخواست انتقال حساب” را فراهم می‌‌آورد. به همین دلیل، شرکت‌ها می‌توانند به‌طور قابل توجهی وظایف پردازش خود را تسهیل کنند بدون اینکه نیاز به پیکربندی تنظیمات قبلی داشته باشند.
دلیل این نوآوری ناشی از چالش‌های موجودی است که مؤسسات مالی و کسب‌وکارهایی که نیاز به پردازش زمان‌بر مستندات راه‌اندازی حساب دارند، با آن مواجه هستند. علاوه بر این، خدمات برون‌سپاری فرآیندهای کسب‌وکار (BPO) به دنبال راه‌حل‌های پردازش داده‌های کارآمدتر هستند. کُجِنت لبز قبلاً بر ایجاد یک مکانیزم خواندن بسیار دقیق برای مستندات غیر استاندارد مختلف، مانند دفاتر بانک و اعلان‌های مالیاتی تمرکز کرده است و همچنان در حال گسترش قابلیت‌های خود است.
عملکرد خواندن خودکار توسعه یافته به شناسایی و تفسیر دقیق چندین فیلد درون فرم‌های درخواست انتقال حساب، بدون توجه به تنوع‌های چیدمان یا نام‌گذاری، کمک خواهد کرد. کاربران از یک رابط تأیید فوری بهره‌مند خواهند شد که زمان لازم برای تأیید و اصلاح نتایج خواندن را کاهش می‌دهد. علاوه بر این، یک API در دسترس است که ادغام بدون درز با سیستم‌های پردازش بعدی را تضمین می‌کند.
صنایع اصلی که از این فناوری بهره‌مند می‌شوند شامل مالی، خدمات عمومی، ارتباطات از راه دور و BPO هستند. با نگاهی به آینده، کُجِنت لبز برنامه دارد تنوع نوع مستنداتی که اسمارت‌رید قادر به پردازش آن‌ها است را گسترش دهد و همچنین ویژگی‌های خواندن سفارشی متناسب با نیازهای مستندات شرکتی خاص را ارائه کند.
فناوری پیشرفته هوش مصنوعی کارایی پردازش مستندات را افزایش می‌دهد
با ادامه تکامل هوش مصنوعی (AI)، کاربردهای آن در پردازش مستندات به‌طور فزاینده‌ای پیچیده می‌شود. پیشرفت‌های فناوری‌های هوش مصنوعی نه‌تنها کارایی را بهبود می‌بخشند بلکه پتانسیل‌های جدیدی برای اتوماسیون در بخش‌های مختلف را باز می‌کنند. علاوه بر نوآوری‌های اخیر کُجِنت لبز با راه‌حل اسمارت‌رید، یک چشم‌انداز قوی از راه‌حل‌های پردازش مستندات با استفاده از هوش مصنوعی در حال شکل‌گیری است که وعده تغییر نحوه مدیریت کاغذها در سازمان‌ها را می‌دهد.
توسعه‌های کلیدی در هوش مصنوعی و پردازش مستندات چیستند؟
توسعه‌های فعلی در هوش مصنوعی الگوریتم‌های یادگیری ماشین را معرفی کرده‌اند که می‌توانند حجم بالایی از مستندات را به‌سرعت تجزیه و تحلیل کرده و داده‌های مرتبط را با دقت فوق‌العاده استخراج کنند. پردازش زبان طبیعی (NLP) توانایی ماشین‌ها را در درک و تفسیر زبان انسانی در مستندات تقویت می‌کند و راه را برای کارهایی مانند تحلیل احساسات و خلاصه‌سازی خودکار هموار می‌سازد.
چگونه هوش مصنوعی کارایی را در پردازش مستندات بهبود می‌بخشد؟
هوش مصنوعی زمان پردازش مستندات را با اتوماسیون استخراج داده، رونویسی و مرتب‌سازی کاهش می‌دهد. این فناوری مداخله دستی را به حداقل می‌رساند و بنابراین خطر خطای انسانی را کاهش می‌دهد و به کارکنان این امکان را می‌دهد که بر کارهای استراتژیک‌تری متمرکز شوند. سازمان‌ها با ادغام هوش مصنوعی در جریان کار خود می‌توانند صرفه‌جویی قابل توجهی در هزینه‌ها و زمان‌های تحویل سریع‌تری داشته باشند.
چالش‌ها و جنجال‌های کلیدی مرتبط با هوش مصنوعی پیشرفته در پردازش مستندات چیستند؟
با وجود مزایا، چندین چالش باقی مانده است. نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها بسیار حائز اهمیت است، به‌ویژه هنگامی که اطلاعات حساس در بخش‌هایی مانند مالی و بهداشت و درمان پردازش می‌شود. همچنین، تعصب مدل‌های هوش مصنوعی یک مسئله فوری باقی مانده است که الگوریتم‌های آموزش‌دیده بر روی مجموعه داده‌های نادرست ممکن است به نتایج نادرستی منجر شود. افزون بر این، ادغام سیستم‌های هوش مصنوعی در جریان کار موجود ممکن است چالش‌برانگیز باشد و نیازمند تغییر در فرهنگ سازمانی باشد.
مزایا و معایب استفاده از هوش مصنوعی در پردازش مستندات چیست؟
مزایا:
– افزایش کارایی: استخراج داده خودکار زمان پردازش را تسریع می‌کند.
– بهبود دقت: هوش مصنوعی احتمال خطاهای موجود در پردازش دستی را کاهش می‌دهد.
– صرفه‌جویی در هزینه: فرآیندهای کمتر نیروی انسانی می‌تواند هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهد.
– قابلیت مقیاس‌پذیری: سازمان‌ها می‌توانند حجم بالایی از مستندات را بدون افزایش متناسب در نیروی کار مدیریت کنند.
معایب:
– هزینه‌های اجرایی: راه‌اندازی و ادغام اولیه ممکن است گران باشد.
– وابستگی به فناوری: سازمان‌ها ممکن است به شدت به سیستم‌های هوش مصنوعی وابسته شوند.
– مسائل حریم خصوصی داده‌ها: مدیریت نادرست داده‌های شخصی یا حساس می‌تواند به نقض‌ها منجر شود.
– کاهش فرصت‌های شغلی: اتوماسیون ممکن است به کاهش فرصت‌های شغلی در نقش‌های ورود داده منجر شود.
در حالی که سازمان‌ها به بررسی این فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی می‌پردازند، آن‌ها احتمالاً به دنبال راه‌حل‌های سفارشی خواهند بود که متناسب با نیازهای خاص خود باشند، مشابه مسیری که شرکت کُجِنت لبز با اسمارت‌رید طی می‌کند.
علاوه بر این، با افزایش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، آموزش و یادگیری مداوم برای کارکنان جهت سازگاری با فناوری‌ها و روش‌های جدید ضروری خواهد بود. همکاری بین هوش انسانی و کارایی ماشین می‌تواند در نهایت آینده پردازش مستندات را تعریف کند.
برای دریافت اطلاعات بیشتر و منابع درباره فناوری‌های هوش مصنوعی و تأثیر آن‌ها بر پردازش مستندات، به لینک زیر مراجعه کنید: فوربس.
