أحدثت التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي (AI) استخداماً واسعاً لإنشاء محتوى مضلل عبر الإنترنت، لا سيما في جهود الدعاية الروسية. يشمل ظهور المواد التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي صوراً واقعية وعمليّات تزييف عميق لشخصيات سياسية وعسكرية بارزة، مما يؤدي إلى طمس الحدود بين الحقيقة والخداع.
يبرز الخبراء، مثل تاتيانا أفدييفا من مختبر الأمن الرقمي، التقنيات المتطورة المستخدمة في إنشاء وتوزيع هذا المحتوى. في البداية، كانت عملياّات التزييف العميق تبدو بدائية؛ ومع ذلك، تطورت إلى درجة أنها أصبحت تقريباً غير قابلة للتمييز عن الصور الحقيقية. تزيد هذه الجودة المتزايدة من مخاطر المعلومات المضللة.
تبدأ الاستراتيجية وراء هذه الحملات غالبًا بإنشاء صور أو سرد قصص جذابة حول العسكريين. مع تزايد تفاعل المشاهدين مع هذه المنشورات، تكتسب زخماً على منصات التواصل الاجتماعي مثل إنستغرام وفيسبوك، مدفوعةً بخوارزمياتها التي تروج للمحتوى الشائع. يسهل ذلك الانتشار الخفي للروايات المؤيدة لروسيا.
تواجه العديد من منظمات وسائل التواصل الاجتماعي صعوبة في تحديد مثل هذه الممارسات الخادعة بشكل فعال. بينما تدرك منصات مثل ميتا المشكلة، فإنها تعترف بالتعقيدات المرتبطة بتتبع المواد التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي لا تشير بوضوح إلى طبيعتها الاصطناعية.
لمواجهة تأثير هذه المعلومات المضللة، يُشجع المستخدمون على البحث عن علامات معينة. يمكن أن توفر مؤشرات مثل مظهر العيون غير الطبيعي أو التفاوت في عدد الأصابع أدلة حول ما إذا كانت الصورة مصنوعة بشكل اصطناعي. على الرغم من التحديات التي تفرضها عمليات التزييف العميق المتطورة، يمكن أن تساعد زيادة التدقيق العام في المحتوى الرقمي في تخفيف آثار المعلومات المضللة.
التقنيات الذكية تحفز حملات المعلومات المضللة: نظرة أعمق
لم تؤدِّ التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي (AI) إلى تحسين تجربة المستخدم عبر الصناعات فحسب، بل أسهمت أيضًا في زيادة غير مسبوقة في حملات المعلومات المضللة. تعيد الأدوات والتقنيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تشكيل مشهد المعلومات المضللة، مما يمكّن من إنشاء وتوزيع محتوى يشكل تهديدات كبيرة للديمقراطية والرأي العام والتماسك الاجتماعي.
ما هي التقنيات الرئيسية التي تقود هذه الجهود الخاصة بالمعلومات المضللة؟
تشمل التقنيات الأساسية المساهمة في المعلومات المضللة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، خوارزميات توليد الصور، والشبكات التنافسية التوليدية (GANs). تُستخدم معالجة اللغة الطبيعية لصياغة روايات مضللة مقنعة، بينما يمكن أن تولد الشبكات التنافسية التوليدية صورًا وفيديوهات فائقة الواقعية. تتيح هذه التركيبة تقديم المعلومات المضللة بشكل عاطفي وجذاب من الناحية السياقية، مما يجعل من الصعب على الجماهير تمييز الحقيقة من الخيال.
ما هي التحديات الرئيسية في مكافحة المعلومات المضللة التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
تكمن إحدى التحديات الرئيسية في التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي. مع تقدم الأدوات، يتطلب التمييز بين المحتوى الأصلي والمزيف تقنيات كشف متطورة بشكل متزايد. علاوة على ذلك، تواجه منصات وسائل التواصل الاجتماعي صعوبات في مواكبة الحجم الهائل من المحتوى الذي يتم توليده ومشاركته يوميًا. بالإضافة إلى ذلك، تعقد المخاوف القانونية والأخلاقية تنظيم المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يعيق غالبًا التدخلات في الوقت المناسب.
ما هي الجدل المحيطة بالذكاء الاصطناعي في مجال المعلومات المضللة؟
تتناول إحدى القضايا الكبرى التوازن بين حرية التعبير والضرورة الملحة للحد من المعلومات المضللة الضارة. تظهر المناقشات حول مدى وجوب على الحكومات والمنصات تنظيم المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي دون انتهاك الحقوق الفردية. علاوة على ذلك، هناك قلق من أن الجهود المبذولة لمكافحة المعلومات المضللة قد تعيق عن غير قصد الخطاب المشروع أو ت suppress الأصوات المعارضة.
مزايا وعيوب المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في المعلومات المضللة:
تشمل مزايا تقنيات الذكاء الاصطناعي تحسين الكفاءة في إنشاء المحتوى والقدرة على استهداف فئات ديموغرافية معينة، وهو ما يمكن أن يسرع من انتشار الرسائل. يمكن أن يستغل هذا خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي التي تفضل التفاعل، مما يجعل المعلومات المضللة تنتشر بأسرع من التقارير الواقعية. على الجانب الآخر، تمثل نفس هذه التقنيات مخاطر على نزاهة المعلومات. تخلق بيئة “ما بعد الحقيقة” حيث يمكن أن تواجه الجماهير صعوبة في الثقة بمصادر المعلومات الشرعية، مما يمكن أن يقوض الثقة العامة في المؤسسات ووسائل الإعلام.
كيف يمكن للمستخدمين التعرف على المحتوى المضلل المحتمل؟
لتحديد المعلومات المضللة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ينبغي على المستخدمين أن يظلوا يقظين. يمكنهم استخدام مواقع التحقق من الحقائق، وتحليل البيانات الوصفية للصور، وفحص السياق المرتبط بالمعلومات المقدمة. كما أن هناك أدوات متعددة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تظهر لمساعدتهم في الكشف عن عمليات التزييف العميق والوسائط المتلاعب بها، مما يمكن أن يساعد المستخدمين في تمييز أصالة المحتوى.
الخاتمة
مع استمرار تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، فإن قدرتها على التأثير بشكل عميق في مشهد المعلومات تتزايد أيضاً. على الرغم من وجود تحديات وقضايا كبيرة مرتبطة بالمعلومات المضللة التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تسهم الوعي والإجراءات الاستباقية من قبل المستخدمين، إلى جانب الأفعال المسؤولة من قبل المنصات وصناع السياسات، في تسهيل نقاش أكثر صدقًا في العصر الرقمي.
للمزيد من الفهم حول الموضوع واستكشاف التطورات الأخيرة، قم بزيارة مؤسسة بروكينغز ومركز بيو للأبحاث.
The source of the article is from the blog krama.net