Lidia Perskaیک سامانه نوین توسعه یافته است تا تنوع زیستی و اکوسیستم‌های دریایی را با دقت بی‌بدیل رهگیری کند. این مدل نوآور با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، داده‌های تصویری را تجزیه و تحلیل می‌کند تا از تصاویر و ویدیوهای زیر دریا بر اساس آنها گونه‌های مختلف موجودات دریایی را شناسایی کند. با آموزش دادن سامانه با هزاران تصویر، متواند با دقت وسیعی انواع گونه‌های موجودات دریایی از جمله ماهی‌ها و ریف‌های مرجانی را شناسایی کند که به ثبت نمودن تنوع زیستی دریایی کمک می‌کند.
این مدل نه تنها برای تجزیه و تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده برای ارزیابی سلامتی اکوسیستم‌های دریایی و سطوح تنوع زیستی بکار گرفته می‌شود، بلکه محققان و تصمیم‌گیران را در گام‌های مناسب برای حفظ و مدیریت محیط دریایی یاری می‌رساند. این سامانه برای نهادهای دولتی، موسسات محیط زیست، محققان علوم دریایی و سازمان‌های غیردولتی در زمینه حفظ دریایی قابل دسترس است.
محققان بخش‌های علوم دریایی و هوش مصنوعی همکاری کرده‌اند تا اثربخشی مدل را حفظ کنند با حمایت داوطلبانی که داده‌های لازم برای غنی‌شدن سامانه را جمع‌آوری کرده‌اند. با بهره‌وری از قدرت هوش مصنوعی، آنها ابزاری توسعه داده‌اند که نظارت بر تنوع زیستی فیزیکی دریایی را با دقت و کارایی ارتقا می‌دهد.
آینده در طراحی سامانه‌های قابل حمل برای کنترل حجم عظیم داده‌های جمع‌آوری شده از محیط‌های مختلف دریایی است که از تکنیک‌های یادگیری عمیق و بهبود الگوریتم‌ها استفاده می‌کند. از طریق طبقه‌بندی گونه‌ها با دقت بالا، افق‌های جدیدی برای برنامه‌های هوش مصنوعی در تلاش‌های حفظ دریایی به وجود آمده است.
انقلاب در حفظ دریا: شناخت جوایز ناگفته هوش مصنوعی
این سامانه نوآور با هوش مصنوعی که قادر به ردیابی تنوع زیستی دریایی است نه تنها واعرار از تعقیب موجودات دریایی به خوبی انجام می‌دهد، بلکه در چندین حوزه ناشناخته دیگر پتانسیل هیجان‌انگیزی نیز دارد. هر چه این فناوری نوآور به رشد ادامه می‌دهد، سوالات اضافی بوجود می‌آید:
1. چگونه هوش مصنوعی می‌تواند در پیش‌بینی و کاهش فاجعه‌های زیست محیطی که بر اکوسیستم‌های دریایی اثر می‌گذارند، کمک نماید؟
قابلیت‌های پیش بینی هوش مصنوعی برای پیش بینی فاجعه‌های طبیعی و تهدیدات انسانی، اقدامات پیشگیرانه را برای حفاظت از زندگی دریایی و محیط‌های زیستی میسر می‌سازد.
2. چه مسائل اخلاقی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در تلاش‌های حفظ دریا موجود است؟
آدرس‌دهی به تبعیض‌های ممکن در جمع‌آوری داده و تصمیم‌گیری‌های الگوریتمی، اطمینان از شفافیت و مسئولیت پذیری، و حفظ حریم خصوصی از مسائل اخلاقی حیاتی است که باید راهبرد مناسبی برای گذر از آنها ترسیم نمود.
3. هوش مصنوعی چه نقشی در آدرس دهی چالش‌هایی چون بیش برداشت، از بین بردن محیط‌ها و آلودگی دارد؟
با تحلیل دیتاست‌های بزرگ و شناسایی الگوهایی که از مشاهده انسانی فراتر رفته باشند، هوش مصنوعی می‌تواند برای پیشگیری از تهدیدات به محیطات دریایی و تدوین استراتژی‌های حفظ پایدار نظراتی ارائه نماید.
چالش‌ها و اختلافات اساسی:
یکی از چالش‌های اصلی مرتبط با یکپارچه سازی هوش مصنوعی در حفظ دریا، نیاز به دیتاست‌های جامعی است که به دقت اکوسیستم‌های دریایی را نشان دهند. داده ناقص یا تبعیض‌آمیز ممکن است منجر به نتیجه‌گیری‌های نادرست و اقدامات حفظ بی‌اثر شود. علاوه براین، وابستگی به هوش مصنوعی ممکن است نگرانی‌هایی در مورد جایگزینی شغل و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر فناوری به وجود آورد که بتواند به کنار گذاشتن رویکردهای حفظ سنتی که شرکت‌های محلی در آن دخیل هستند، منجر شود.
مزایا و معایب:
از یک طرف، هوش مصنوعی کارامدی بی‌بدیل در پردازش حجیم داده‌های تصویری را ارائه می‌دهد که شناسایی سریع گونه‌ها و نظارت بر اکوسیستم را میسر سازد. قابلیت آن برای تحلیل به صورت زمان واقعی و تطبیق پذیری با محیط‌های مختلف آن را به یک دارایی ارزشمند در برنامه‌های حفظ می‌کند. با این حال، ریسک از وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی کاهش اهمیت تخصص انسانی، مشارکت جوامع و رویکردهای حفظ جامع را فراموش کند وجود دارد. علاوه براین، هزینه بالای توسعه و حفظ سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است موانع مالی برای پذیرش گسترده‌ای ارائه نماید.
برای اطلاعات بیشتر در مورد آینده هوش مصنوعی در حفظ دریایی و تلاقی فناوری و سرپرستی محیطی، بهMarineLifeConservation.org مراجعه نمایید. کاوش کنید که هوش مصنوعی چگونه به شکل دیگر دارایی‌های حفظ را شکل می‌دهد، حفظ تنوع زیستی را ارتقا می‌دهد و مدیریت پایدار دریایی را به مقیاس جهانی تشویق می‌نماید.
