Roman RemberASV komanda pētnieki ASV ir izgatavojusi neparastu pieeju autisma diagnozei, kas var uzlabot svarīgus agrīnus iejaukšanās soļus, kā ziņo zinātniskais žurnāls. Komanda atklāja, ka viņu jaunā mākslīgā intelekta analīze, izpētot bioloģisko aktivitāti smadzenēs, var identificēt autisma ģenētiskos markerus ar iespaidīgu precizitāti no 89 līdz 95 procentiem.
Inovatīvā metode ietver standartizētu smadzeņu kartēšanu ar magnētiskās rezonanses attēlveidošanu un šo skenējumu atkārtotu analīzi, izmantojot mākslīgo intelektu. Dr. Šindžini Kondo, Universitātes profesore Vashingtonā Sentluisā, savā pētījumā izstrādāja jaunu matemātisko modeļēšanas tehniku smadzenēm. Metode vadās pēc saukta “transports pamatotas formas mērīšanas” un koncentrējas uz noteikt algoritmus, kas saistīti ar ģenētisko kodu daļām.
Tiem, kas interesējas par jaunākajiem sasniegumiem autisma pētniecībā, šī jaunā diagnostikas metode rāda daudzsološu potenciālu revolucionēt to, kā autisms tiek identificēts un ārstēts. Sekojiet līdzi jaunumiem šajā tik nozīmīgajā attīstībās neuroloģijas jomā.
