Kevin TopolskyUn système d’IA de pointe a été développé par une équipe de chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) dirigée par Carl Vondrick. Cette IA a la capacité de prévoir des scénarios proches du futur à partir d’images statiques.
L’équipe de recherche a formé le système d’IA en lui fournissant deux millions de vidéos représentant divers contextes tels que des plages, des terrains de golf, des gares et des enfants dans des hôpitaux. Importamment, ces vidéos n’étaient ni étiquetées ni taguées, ce qui signifie que l’IA n’avait aucune connaissance préalable de leur contenu. Ensuite, ils ont présenté à l’IA des images fixes et lui ont assigné la tâche de générer de courtes séquences vidéo simulant la séquence des événements à venir. Par exemple, en lui montrant une image d’une gare, l’IA pouvait simuler un effet de train en mouvement.
En enseignant à l’IA à anticiper les événements futurs, elle acquiert une compréhension plus profonde du monde actuel. Par exemple, lorsque les humains voient quelqu’un cuisiner, ils peuvent facilement imaginer que cette personne s’assoira pour manger par la suite. Ce système offre un potentiel d’application dans divers domaines, tels que aider l’IA à reconnaître quand quelqu’un est sur le point de tomber pour émettre des avertissements ou aider les voitures autonomes à prédire et à éviter les situations dangereuses.
Actuellement, les vidéos générées par l’IA ont une faible résolution et durent un peu plus d’une seconde, mais elles sont remarquablement intelligentes et peuvent prédire avec précision les mouvements de chaque scène, comme un train avançant droit devant ou les expressions faciales d’un enfant.
Vondrick et son équipe travaillent sans relâche pour améliorer les capacités du système afin de révolutionner davantage la façon dont l’IA peut prédire et interpréter le monde à partir d’images fixes.
