Roman RemberVerslo integracija su generatyvinėmis dirbtinio intelekto technologijomis susiduria su netikėtais iššūkiais dėl pasipriešinimo iš įpratintų IT skyrių.
Paskutiniu metu generatyvinio dirbtinio intelekto, tokių kaip ChatGPT, atsiradimas pagimdė svarbių transformacijų bangą verslo pasaulyje. Nepaisant daugelio įmonių didelio susidomėjimo generatyviniu dirbtiniu intelektu ir jo diegimo svarstymų, pati naudojimo praktika buvo lėtesnė nei tikėtasi.
Delai, susiję su generatyvinio dirbtinio intelekto įvedimu japonų įmonėse, gali atrodyti pirmą akimirką susiję su griežtais reglamentais. Tačiau tikrasis šių organizacijų vidinių struktūrų kliūties pagrindas slypi būtent organizacijų vidaus struktūrose, ypač ryšio nebuvime tarp operacinių komandų ir IT skyrių.
Pagrindinė kliūtis, stabdanti pažangą įgyvendinant generatyvinį dirbtinį intelektą, yra atskyrimas tarp operacinių personalo ir IT skyrių daugelyje įmonių. Tradicinis centralizuotas požiūris, kai IT skyriai valdo skaitmeninės transformacijos pastangas, prieštarauja generatyvinių dirbtinio intelekto įrankių prieinamumui, skatinantį, kad operacinės komandos tiesiogiai skatintų inovacijas.
Tačiau atvejai, kai IT skyriai vedą generatyvinio dirbtinio intelekto integraciją ribose esamų technologinių struktūrų ar įveda gaires ir taisykles negerbdami operacinių įžvalgų, dažnai veikia kaip kliūtys efektyviai naudojant generatyvinį dirbtinį intelektą. IT skyrių, kaip tarpininkų, esančių atskirti nuo operacinių poreikių, buvimas dažnai trukdo sklandžiam generatyvinio dirbtinio intelekto projektų įgyvendinimui ir vykdymui įmonėse.
Norėdami toliau skaityti, prašome užsiregistruoti kaip „Foresight” nariui, turinio prenumeratos svetainėje, kuri siūlo prieigą prie įvairių straipsnių už 800 jenų mėnesio mokestį.
