Kevin Topolskyیک سامانه هوش مصنوعی پیشرفته توسط یک تیم پژوهشی در موسسه فناوری ماساچوست (MIT) تحت رهبری کارل واندریک توسعه یافته است. این هوش مصنوعی قابلیت پیش‌بینی سناریوهای نزدیک آینده را از تصاویر استاتیک دارد.
تیم پژوهشی این سامانه هوش مصنوعی را با ارائه دو میلیون فیلم که شامل زمینه‌های مختلفی مانند ساحل، زمین گلف، ایستگاه قطار و بچه‌ها در بیمارستان بود، آموزش داد. مهم این است که این فیلم‌ها بدون برچسب و بدون برچسب بودند، به این معنی که هوش مصنوعی قبل از این از محتوای آن‌ها اطلاعی نداشت. در ادامه، آن‌ها هوش مصنوعی را با تصاویر استاتیک روبرو کرده و آن را مسئول تولید دنباله‌های ویدیویی کوتاهی که شبیه سناریوی بعدی رویدادها هستند، قرار دادند. به عنوان مثال، هنگامی که به تصویر یک ایستگاه قطار نشان داده شد، هوش مصنوعی می‌تواند اثر حرکتی قطار را شبیه‌سازی نماید.
آموزش دادن هوش مصنوعی برای پیش‌بینی رویدادهای آینده به آن کمک می‌کند تا درک عمیقتری از جهان کنونی بدست آورد. به عنوان مثال، وقتی انسان‌ها کسی را در حال پخت غذا می‌بینند، به راحتی می‌توانند تصور کنند که آن شخص بعد از آن نشسته برای خوردن است. این سامانه قابلیت‌های بالقوه‌ای برای کاربردهای مختلف دارد، مانند کمک به هوش مصنوعی در شناسایی زمانی که کسی در حال افتادن است و ارائه هشدارها یا کمک به خودروهای خودران در پیش‌بینی و جلوگیری از وضعیت‌های خطرناک را دارد.
در حال حاضر، ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی دارای وضوح پایینی هستند و بیش از یک ثانیه طول می‌کشند، اما هوشمندانه و می‌توانند با دقت حرکات در هر صحنه را پیش‌بینی نمایند، مانند قطاری که رو به جلو حرکت می‌کند یا بیانیه‌های صورتی یک کودک.
واندریک و تیمش در حال کوشش فداکارانه‌ای برای افزایش توانایی‌های سامانه هستند تا چگونگی پیش‌بینی و تفسیر جهان از تصاویر ثابت توسط هوش مصنوعی را بهبود بخشند.
