Roman RemberBiznesa integrācija ar daudzveidīgām AI tehnoloģijām tiek bremzēta ar neparedzētiem šķēršļiem, kas izriet no iestāju IT nodaļu pretestības.
Pēdējos gados generatīvās AI, piemēram, ChatGPT, rašanās ir radījusi ievērojamu pārmaiņu vilni biznesa pasaulē. Lai gan daudzi uzņēmumi izrāda lielu interesi par generatīvās AI potenciālu un apsver tās ieviešanu, faktiskais izmantojums ir lēnāks nekā paredzēts.
Kavēšanās ar generatīvās AI ieviešanu Japānas uzņēmumos pirmajā acu uzmetienā var likties saistīta ar stingrām regulām. Tomēr patiesais iemesls slēpjas šo organizāciju iekšējās struktūrās, it sevišķi operatīvo komandu un IT nodaļu savstarpējās attiecībās.
Galvenais šķērslis, kas kavē generatīvās AI ieviešanu, ir atšķirība starp operatīvo personālu un IT nodaļām daudzos uzņēmumos. Tradicionālais centralizētais pieejums, kurā IT nodaļas pārvalda digitālās transformācijas centienus, ir pretrunā ar generatīvās AI rīku pieejamāko raksturu, ļaujot operatīvajām komandām tieši virzīt inovācijas.
Bet gadījumos, kad IT nodaļas vadīt generātīvo AI integrāciju, ievērojot esošo tehnoloģisko struktūru robežas vai uzlikot vadlīnijas un noteikumus, negūstot operatīvas atziņas, bieži tiek radīti šķēršļi efektīvai generatīvās AI izmantošanai. IT nodaļu klātbūtne kā starpniekiem, kuri ir atdalīti no operatīvajiem prasījumiem, bieži kavē generatīvās AI projektu nespringtu ieviešanu un izpildi uzņēmumos.
Lai turpinātu lasīšanu, lūdzu, reģistrējieties kā “Foresight” biedrs – saturam abonēšanas vietne, kas piedāvā piekļuvi plašam rakstu klāstam par 800 jenu mēneša maksu.
Augošais izaicinājums AI integrēšanā esošajās IT nodaļās: atklājot galvenās atziņas
Kā biznesi orientējas, integrējot generatīvās AI tehnoloģijas savās operācijās, svaigas atziņas par mijiedarbību starp AI ieviešanu un esošajām IT nodaļām iedod gaismu būtiskiem faktoriem, kas ietekmē panākumus un efektivitāti. Ļaujiet iegrimt dažās būtiskās jautājumu un apsvērumu sfērās, kas vijas ap šo mainīgo izaicinājumu:
1. Kā IT nodaļas var pielāgoties, lai efektīvi pielāgotos generatīvajām AI tehnoloģijām?
– IT nodaļām jāattīsta savas tradicionālās lomas, lai apņemtos integrēt generatīvās AI īpašās prasības. Tas ietver sadarbības veicināšanu ar operatīvajām komandām, personāla kompetenču uzlabošanu AI tehnoloģijās un darbplūsmu pārdomu, lai veicinātu gludākus īstenošanas procesus.
2. Kādi ir galvenie izaicinājumi, kas saistīti ar plaisas pārvarēšanu starp operatīvajām komandām un IT nodaļām AI integrācijā?
– Viens no būtiskiem izaicinājumiem ir stratēģisko mērķu saskaņošana starp operatīvajām komandām un IT nodaļu tehnisko ekspertīzi. Nesaħēmības, kopējas redzes trūkums un pretoties izmaiņām var kavēt generatīvās AI nespringtu integrāciju, akcentējot svaru uz abu entitāšu savstarpējas darba attiecību veicināšanu.
Priekšrocības, integrējot AI esošajās IT nodaļās:
– Paaugstināta operatīvā efektivitāte: AI tehnoloģijas var automatizēt atkārtotas darbības, optimizēt procesus un uzlabot lēmumu pieņemšanu, kas ved pie palielinātas operatīvās efektivitātes un ietaupījumiem.
– Inovāciju katalizators: Integrējot generatīvos AI rīkus, uzņēmumi var audzināt inovācijas un eksperimentēšanas kultūru, kas ļauj tiem palikt konkurences spējīgiem strauji attīstošos tirgos.
Nespēju integrēt AI esošajās IT nodaļās:
– Kompetences sprauga: IT nodaļas var saskarties ar izaicinājumiem, piesaistot nepieciešamās prasmes un ekspertīzi, lai efektīvi ieviestu un uzturētu AI tehnoloģijas, prasot ieguldījumus apmācībā un attīstībā.
– Drošības bažas: AI integrācija var ievest jaunas drošības ranžējumus un riskus, prasot stingras kibertdrošības pasākumus, lai aizsargātu jutīgās datus un sistēmu.
Lai turpinātu izpētīt AI integrācijas izaicinājumus un stratēģijas, izskatiet ieteikumus no rūpniecības ekspertiem pieļaujamā avotā kā Forbes. Palieciet informēti par jaunākajām tendencēm un labākajām praksēm, lai droši pārvietotos cauri AI integrācijas dinamiskajai ainai.
