Roman RemberУ останні роки поширення генеративних технологій штучного інтелекту, таких як ChatGPT, викликало значні перетворення у бізнесі. Незважаючи на великий інтерес багатьох компаній до потенціалу генеративного штучного інтелекту та їх обговорення відносно впровадження, фактичне використання виявилося повільнішим, ніж очікувалося.
Затримка в прийнятті генеративного штучного інтелекту в японських компаніях може здатися пов’язаною з жорсткими правилами на перший погляд. Проте справжня причина полягає внутрішніх структурах цих організацій, зокрема у відсутності зв’язку між операційними командами та відділами ІТ.
Основним перешкодою на шляху впровадження генеративного штучного інтелекту є розрив між операційним персоналом та відділами ІТ у багатьох компаніях. Традиційний централізований підхід відділів ІТ управління зусиллями щодо цифрової трансформації контрастує з більш доступною природою інструментів генеративного штучного інтелекту, які дозволяють операційним командам прямувати до інновацій безпосередньо.
Однак випадки, коли відділи ІТ ведуть впровадження генеративного штучного інтелекту в межах існуючих технологічних рамок або накладають вказівки та правила, не враховуючи операційні відомості, часто виступають як перешкоди для ефективного використання генеративного штучного інтелекту. Присутність відділів ІТ як посередників, відокремлених від операційних вимог, часто заважає безперервному впровадженню та виконанню проектів генеративного штучного інтелекту в компаніях.
