Kevin Topolsky독일의 보수 성향 집단인 CDU/CSU 야당은 역사에서 보안 카메라 영상을 분석하는 데 인공지능(인공 지능)을 활용할 계획입니다. 목표는 범죄자를 찾는 데 도움을 주고 잠재적 가해자를 신속히 발견하는 것입니다.
최근 공공장소에서 얼굴 인식을 위해 인공지능을 활용하는 데 대한 논의가 등장했습니다. 이번 이니셔티브는 바이에른 주 내무장관인 요아킴 헤르만이 강조했으며, 그는 독일 전역의 크리스천 데모크랏 숭유 (CDU)와 밀접한 관련이 있는 바이에른 주 정부의 크리스천 사회 연합 (CSU)의 구성원입니다.
“경찰은 범죄자 수사에 생체 인식 얼굴 인식을 활용하기 위한 추가 도구가 긴급하게 필요합니다,”라고 헤르만이 얼굴 인식 과정에 인공지능을 통합하는 것을 지지하며 말했습니다. 독일의 현재 규제는 이러한 접근 방식에 중대한 제한을 가하며 사법 부처의 승인을 필요로 합니다.
헤르만의 제안과 유사하게 헤센 주 의회의 CDU 집단 지도자 인 에이네스 클라우스도 얼굴 인식 및 인공지능 기술의 활용을 지지했습니다. 인공지능과 얼굴 인식을 통해 99%의 사람들을 나머지 1%의 도둑으로부터 보호할 수도 있다고 그녀는 언급했습니다. 게다가 인공지능의 혁신적인 적용은 미래에 무기 식별 및 보안 조치 향상 등으로 확장될 수 있습니다.
범죄 예방의 새로운 혁신: 발전과 도전
인공지능 (AI)를 범죄 예방에 사용함으로써 세계적으로 발전하고 있는 새로운 혁신적인 접근 방식이 탐구되고 있습니다. 얼굴 인식 기술 외에도 보안 및 법 집행 노력을 향상시키는 데 중요한 발전을 이루고 있는 잘 알려지지 않은 혁신들이 있습니다.
범죄 예방을 위한 예측 분석의 사용이 성장하고 있는 예시 중 하나입니다. 복잡한 데이터 셋을 분석함으로써 예측 분석은 잠재적인 범죄 활동을 예측하고 법 집행기관이 자원을 더 효과적으로 할당하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 적극적인 접근은 범죄가 발생하기 전에 개입할 수 있도록 하여 최종적으로 전반적인 범죄율을 낮출 수 있게 합니다.
게다가 일부 나라에서는 범죄 예방 전략에 드론을 통합하기 위한 실험이 이뤄지고 있습니다. 고급 감시 기술로 장착된 드론은 위험 지역의 실시간 공중 모니터링을 제공함으로써 수상한 활동에 신속하게 대응하고 수색 및 구조 작업을 용이하게 합니다.
주요 질문과 도전 과제:
– 공공장소에서 인공지능 및 얼굴 인식 기술을 도입할 때 개인 정보 보호 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요?
– 범죄 탐지를 위해 인공지능에만 의존할 경우 어떤 잠재적인 편향과 부정확성이 발생할 수 있을까요?
– 법 집행 기관이 범죄 예방 노력에 인공지능을 양심적으로 활용하는 방법은 무엇일까요?
장단점:
범죄 예방에 인공지능을 활용하는 주요 이점 중 하나는 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 분석하여 범죄 행위를 식별하는 정확성이 향상된다는 점입니다. 게다가 인공지능 기술은 조사의 속도와 효과를 향상시키며 결국 범죄를 빠르게 해결하는 데 도움을 줍니다.
그러나 인공지능에 지나치게 의존하는 주요 단점 중 하나는 알고리즘적인 편향의 가능성입니다. 면밀히 모니터링되지 않고 규제되지 않는다면 인공지능 시스템은 그들을 훈련하는 데 사용된 데이터에 내재된 편향을 유발하여 불공평한 결과를 낳고 범죄 사법제도에서 기존 불평등을 고착시킬 수 있습니다.
전반적으로 범죄 예방 분야의 새로운 혁신은 보안 조치를 강화하는 유망한 해결책을 제공하고 있지만 개인 정보, 편향, 윤리적 고려 사항과 관련된 도전에 대해 비판적으로 평가하고 대처하는 것이 중요합니다.
