Roman RemberПрогресивну технологію вдалося розробити для ідентифікації маків, що містять опій, за допомогою штучного інтелекту (AI). Національний інститут біологічних ресурсів оголосив 23-го числа, що вони розробили технологію класифікації ДНК за допомогою штучного інтелекту для ідентифікації видів маку. У всьому світі існує понад 110 видів маку, а в Кореї вирощування трьох видів, що містять опій – Papaver bracteatum, Papaver setigerum і Papaver somniferum – заборонене. Через схожість у зовнішності з не-опійними видами, відрізнити ці заборонені види простим оком може бути викликано складністю.
Науковці працюють над ідентифікацією маків, що містять опій, проте повноцінного методу дискримінації поки не створено. Інститут біологічних ресурсів спільно з професором Кімом Чан Ченом з університету Санмюн використали послідовності ДНК маку для класифікації трьох видів із складовими опію на першому етапі та розробили аналітичний метод для розрізнення конкретного виду на другому. Точність першої класифікації склала 88,9%, тоді як точність другої дискримінації була 100%. Очікується, що ця технологія, застосована до судових технік, допоможе у розслідуванні незаконного вирощування маку.
Чонг Гьон Чоль, керівник відділу використання біологічних ресурсів національного інституту біологічних ресурсів, описав тільки що розроблену технологію ідентифікації видів маку як побічний продукт навчання спеціалізованого персоналу у аналізі великих даних з біологічної інформації. Він зазначив: “У майбутньому ми активно будемо розвивати спеціалістів у галузі біотехнології для аналізу різноманітної біологічної інформації з використанням штучного інтелекту.”
Роль AI в ботанічній класифікації за межами маку
Використання штучного інтелекту (AI) в класифікації рослин виходить далеко за межі ідентифікації заборонених видів маку, які містять опій. Хоча першопрохідна технологія, розроблена Національним інститутом біологічних ресурсів, спрямована на ідентифікацію конкретних видів маку, є ширші відгомони для галузі ботаніки та збереження біорізноманіття.
Які ключові питання стосується революціонізації класифікації рослин за допомогою технології AI?
1. Як можна застосувати технологію AI для класифікації інших видів рослин поза маком?
2. Які потенційні виклики виникають у здійсненні класифікації рослин за допомогою AI?
3. Чи є етичні аспекти використання AI в ботанічних дослідженнях і зусиллях збереження?
Основні переваги і недоліки:
Переваги:
– Ефективність: AI може обробляти великі набори даних та ідентифікувати закономірності набагато швидше, ніж традиційні методи.
– Точність: З розвитком алгоритмів AI точність ідентифікації видів рослин може значно покращитися.
– Вплив на збереження: Швидка та точна класифікація рослин може допомогти у зусиллях збереження за допомогою виявлення видів, що перебувають під загрозою, та моніторингу біорізноманіття.
Недоліки:
– Перекривання даних: Алгоритми AI настільки ж добрі, наскільки хороші дані, на яких вони навчені, що може призвести до перекосів у класифікації.
– Складність інтерпретації: Розуміння та інтерпретація результатів, що створені моделями AI, може вимагати спеціалізованого знання та експертизу.
– Вартість: Впровадження технологій AI в класифікацію рослин може вимагати значних фінансових вкладень у інфраструктуру та навчання.
Хоча застосування AI в класифікації рослин має величезний потенціал для розвитку ботанічних досліджень і збереження, є виклики та спірні моменти, які потрібно вирішувати. Забезпечення етичного та неупередженого використання AI у вивченні біорізноманіття є важливим для його тривалого успіху і впливу на науку про рослини.
Для подальшого читання про застосування AI в ботанічних дослідженнях і збереженні, ви можете дослідити відповідний вміст на веб-сайті Національного інституту біологічних ресурсів.
