Roman RemberVzpon generativnih orodij umetne inteligence, kot je ChatGPT, povzroča pretrese na področju zaposlovanja. Vse več iskalcev zaposlitve se zateka k umetni inteligenci za preprosto oblikovanje življenjepisov, spremnih pisem in odgovorov na razpise za delo. Čeprav ta orodja omogočajo iskalcem zaposlitve večjo moč, lahko sama količina vlog, ustvarjenih s pomočjo umetne inteligence, preplavi kadrovike in posledično kvalificirani kandidati izgubijo med množico.
Leta 2021 je anketa, ki jo je izvedla platforma za oblikovanje Canva, razkrila, da je skoraj polovica od 5.000 udeležencev uporabila generativno umetno inteligenco za “sestavljanje, posodabljanje ali izboljšanje” življenjepisov. Ta trend je privedel do pozitivnih rezultatov, saj je proces za kandidate poenostavil. Podobno je raziskava britanskega podjetja za upravljanje človeških virov Beamery ugotovila, da približno 46% kandidatov uporablja umetno inteligenco za iskanje in prijavo na nova delovna mesta.
Ker se kandidati vse bolj zanašajo na orodja, kot je ChatGPT, se kadroviki prilagajajo, da ločijo med človeško in s pomočjo umetne inteligence ustvarjenim vsebinami. Raziskava Financial Timesa je pokazala, da so posamezniki, ki so uporabljali brezplačno različico ChatGPT, imeli nižje stopnje uspeha pri psihometričnih testih v primerjavi s tistimi, ki so uporabljali plačljivo različico.
Sprejetje umetne inteligence v pokrajini zaposlovanja ni brez izzivov. Matthew de la Hey, soustanovitelj in izvršni direktor platforme za izkušnje iz Londona, inploi, je izrazil skrbi glede naraščajoče uporabe orodij za generativno umetno inteligenco, poudaril je morebitne slabosti za strokovnjake za pridobivanje talentov, ki se spopadajo z valom vlog, ustvarjenih s pomočjo umetne inteligence. Čeprav te tehnologije povečujejo učinkovitost, predstavljajo ovire za kadrovike, ki si prizadevajo prepoznati najbolj primerne kandidate med morjem vsebin, ustvarjenih s pomočjo umetne inteligence.
Vpliv orodij generativne umetne inteligence na postopke zaposlovanja
Naraščajoči trend uporabe orodij generativne umetne inteligence na področju zaposlovanja preoblikuje pokrajino tako za iskalce zaposlitve kot za kadrovike. Čeprav so orodja, kot je ChatGPT, nedvomno revolucionirala način, kako kandidati pripravljajo svoje vloge, se pojavljajo ključna vprašanja in premisleki.
Glavna vprašanja:
1. Kako kadroviki ločijo med človeško in s pomočjo umetne inteligence ustvarjenimi vsebinami?
2. Kakšne so stopnje uspeha kandidatov, ki uporabljajo umetno inteligenco za prijavo na vloge, v primerjavi s tradicionalnimi metodami?
3. Kateri so glavni izzivi, s katerimi se kadroviki spopadajo pri obdelavi velike količine vlog, ustvarjenih s pomočjo umetne inteligence?
Odgovori in vpogledi:
1. Kadroviki se prilagajajo tako, da uveljavljajo tehnike za razlikovanje med človeškimi in s pomočjo umetne inteligence ustvarjenimi vsebinami, kot so analiza slogov pisanja, jezikovni vzorci in kakovost odzivov.
2. Študije so pokazale, da imajo kandidati, ki uporabljajo orodja, kot je ChatGPT, lahko različne stopnje uspeha pri psihometričnih testih, kar lahko vpliva na njihovo splošno primernost za vlogo.
3. Glavni izziv za kadrovike leži v učinkovitem presejanju velikega števila vlog, ustvarjenih s pomočjo umetne inteligence, da bi identificirali najbolj usposobljene kandidate, kar lahko odvzame veliko časa in virov.
Prednosti in slabosti:
Prednosti:
1. Učinkovitost: Orodja AI poenostavljajo postopek prijav za kandidate, kar prihrani čas in napor.
2. Dostopnost: Orodja generativne umetne inteligence olajšajo iskalcem zaposlitve ustvarjanje prilagojenih življenjepisov in spremnih pisem.
3. Inovacija: Uporaba umetne inteligence pri zaposlovanju kaže na razvoj tehnologije v postopku zaposlovanja.
Slabosti:
1. Preobsežna količina: Kadrovike lahko preplavi veliko število vlog, ustvarjenih s pomočjo umetne inteligence, kar oteži prednost človeških interakcij.
2. Ocena kakovosti: Zagotavljanje kakovosti in avtentičnosti vsebin, ustvarjenih s pomočjo umetne inteligence, predstavlja pomembno težavo za kadrovike.
3. Pristranskost: Obstaja tveganje za pristranskost v vsebinah, ustvarjenih s pomočjo umetne inteligence, kar vpliva na to, kako so kandidati ocenjeni in izbrani za vloge.
V zaključku, čeprav orodja generativne umetne inteligence ponujajo številne koristi tako za iskalce zaposlitve kot za kadrovike, prinašajo tudi edinstvene izzive in kontroverze, ki jih je treba obravnavati. Razumevanje niansiranosti postopkov zaposlovanja, ki jih podpira umetna inteligenca, je bistveno za učinkovito krmarjenje skozi razvijajočo se pokrajino pridobivanja talentov.
Za več informacij o vplivu umetne inteligence pri zaposlovanju obiščite Financial Times.
[vključi]https://www.youtube.com/embed/6nGM37ThEsU[/vključi]
