В областта на успрешното разгръщане на технологиите напредъкът на ИИ среща съществени пречки. Лимитираната качествена на данните и липсата на адекватно управление на риска затъмняват пътя към постигането на ясна бизнес стойност. Затрудненията при постигане на точни резултати стават ясни, заради недостатъчната точност на данните и високите свързани с тях рискове, особено при интегриране на външни данни с потенциални авторски права.
Освен това, големите разходи, свързани с проекти за ИИ, от разходите за сървъри до консумацията на ресурси, представляват значително предизвикателство за предприятията. С несигурността над проектирането и устойчивостта на ИИ начело, се задържаща резервация възниква, която води до отлагане на проекти.
Скорешни прогнози на Gartner, които предвиждат, че поне 30% от проектите свързани с ИИ може да бъдат прекратени след стадии на Проверка на концепцията до края на 2025 г., разкриват сложностите, свързани с прехода от концептуалното одобрение до пълноценното развитие. Проверката на концепцията служи като критична фаза за потвърждение, филтрирайки проектите с по-ниска изпълнимост, преди да продължат към разработването на прототипи. Пътуването от Проверката на концепцията до успешната продуктова стойност се сблъсква с множество препятствия, което води до значителна част от провалите на проектите.
По време на еволюцията на пейзажа на ИИ, изображението на ИИ роботите, които се простират в прощално със смущения и предизвикателства, оцветява драматичен, но реалистичен образ на необходимия внимателен подход към навигирането в сложната територия на управлението на ИИ проектите.
The source of the article is from the blog macnifico.pt