Kevin Topolskyیک دوره جدید آغاز می‌شود: بعد از عرضه فناوری هوش مصنوعی پیشرفته، یک جنبش بیش از 80,000 استارتاپ هوش مصنوعی در چین در نهایت بر خورد با بستن تعدادشان روبه رشد، تغییر چشمگیر در روند سرمایه‌گذاری در این صنعت را آشکار می‌کند.
صعود و سقوط: داده‌های اخیر نشان می‌دهد که در فاصله سه سال، بیش از 200,000 شرکت هوش مصنوعی در چین به سرنگونی دچار شده‌اند. طی دهه گذشته، 353,000 شرکت مرتبط با هوش مصنوعی به مختلف روش‌ها تعطیل شده‌اند. با وجود ثبت 300,700 شرکت جدید هوش مصنوعی در امسال، این صنعت هنوز به شرایطی پرتنش درآمده است.
منظر منظر تغییر: بخش هوش مصنوعی چین در حال حاضر شامل حدود 1.8 میلیون شرکت است، با بیش از 4,500 شرکتی که به صورت رسمی در اکوسیستم هوش مصنوعی شناخته شده‌اند. ظهور بیش از 180 مدل پیشرفته هوش مصنوعی که قابلیت ارائه خدمات عمومی را دارند، نشان‌دهنده نوآوری در این صنعت است.
راه‌های مخالف: در حالی که رونق هوش مصنوعی به ظهور صدها هزار شرکت جدید منجر شده است، چالش‌هایی مانند مدل‌های کسب و کار نایست و کاهش علاقه سرمایه‌گذاران، کمبود 80,000 شرکت را وادار به خروج از بازار کرده‌است.
تغییرات سرمایه‌گذاری: به وضوح، از آنجا که جو سرمایه‌گذاری در صنعت هوش مصنوعی چین خنک‌تر می‌شود، با کاهش 38% در تعداد معاملات سرمایه‌گذاری و کاهش 70% در کل سرمایه‌گذاری در 2023، نشانه‌ای از تعادل بازار است.
آینده‌نگری: کارشناسان صنعت پیش‌بینی می‌کنند که در بازار هوش مصنوعی، یک منظر رقابتی حاکم است، با پیش‌بینی‌هایی که تنها چند شرکت به عنوان رهبران در مسابقه برای اداره بخش مدل هوش مصنوعی عرضه خواهند شد.
تأثیر تغییرات دستوری: یکی از جنبه‌های کلیدی که شکل آینده استارتاپ‌های هوش مصنوعی را تعیین می‌کند، تغییرات در منظر دستوری است. در سراسر جهان، دولت‌ها دستورات جدیدی برای حاکمیت بر استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی معرفی می‌کنند، به ویژه در حوزه‌هایی مانند حفظ حریم خصوصی داده، شفاف‌سازی الگوریتم، و کاهش انحراف. چطور این تغییرات دستوری بر رشد و عملکرد استارتاپ‌های هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد؟ آیا استارتاپ‌ها باید بیشترین منابع را برای تلاش‌های انطباقی اختصاص دهند و این موضوع ممکن است باعث کند شدن نوآوری شود؟
چالش استعداد: از آنجا که تقاضا برای تخصص هوش مصنوعی به صورت پیوسته در حال افزایش است، یک چالش مهمی که مواجه بازار استارتاپ‌های تکنولوژی، استخدام و نگهداری است‌فاده‌ای از استعدادهای برتر هوش مصنوعی است. با پیشنهاد پیشنهاد‌های پرستاران نیروی کار مجرب، چگونه استارتاپ‌های هوش مصنوعی جدید می‌توانند در جذب حرفه‌ای‌ها با استعداد رقابت کنند؟ چه حکم‌ه‌ای می‌توانند استارتاپ‌ها پیاده‌سازی کنند تا نیروی کار منوم‌رنگ ایجاد کنند که قادر به پیشبرد نوinnصش‌ها در فضای هوش مصنوعی باشد؟
در نظر گرفتن اخلاقیات: پیامد های اخلاقی فناوری های هوش مصنوعی به مراتب تحت نظر قرار گرفته‌اند، همراه با موضوعاتی مانند انحراف، تبعیض و تأثیر بر جامعه. چگونه استارتاپ‌های هوش مصنوعی می‌توانند تضمین کنند که محصولات و خدمات آن‌ها به نحو اخلاقی توسعه داده و اعمال شوند؟ چه چهارچوب‌هایی یا رهنمودهایی باید استارتاپ‌ها پیروی کنند تا توسعه مسوولانه هوش مصنوعی و راه‌اندازی و اینگونه بتوانند اطمینان مصرف‌کنند و ناظران را در یک محیطی که از اسکپتیک‌یته نسبت به‌خود به خود مطالعه دارد، جلب کنند؟
چالش داده: داده در مرکز نوایی هوش مصنوعی قرار دارد، اما دسترسی به مجموعه داده های با کیفیت و متنوع هنوز یک چالش قابل توجه برای استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی است. چگونه استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی می‌توانند موانع مربوط به تهیه، برچسب‌گذاری و امنیت داده را برای ساختن راه‌حل‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر پشت سر بگذارند؟ چه روابط یا همکاری‌هایی می‌توانند استارتاپ‌ها برای دسترسی به منابع داده که برای آموزش مدل های هوش مصنوعی به‌نحو موثر نیاز دارند، بررسی کنند؟
منظر سرمایه‌گذاری: درحالی که هوش مصنوعی به سرمایه‌گذاری‌های چندانی جذب می‌کند، منظر سرمایه‌گذاری برای استارت‌آپ‌ها در حال تحول است. چه مسیرهایی دارایی در نظر گرفته می‌توانند منظر سرمایه‌گذاری برای استاراتاپ‌های هوش مصنوعی، و چطور می‌توانند شرکت‌ها چالش‌هایی مانند علاقه سرمایه‌گذاران متغیر، دینامیک بازار تغییر کننده، و نیاز به رشد پایدار را هدایت کنند؟ چه استراتژی‌هایی می‌توانند استارتاپ‌ها برای تأمین سرمایه‌گذاری، ترغیب موج نوآوری، و رسیدن به موفقیت دیمانده در یک بازار رقابتی اجرا کنند؟
مزایای انقلاب هوش برای استارتاپ‌های تکنولوژی:
– دسترسی به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی و فناوری‌هایی که می‌تواند نوآوری را تحریک کند و ارائه‌های محصول را بهبود بخشد.
– قابلیت برای اتوماسیون و کسب و کار بهرمندی‌های موثر در رونده های مختلف تجاری، منجر به صرفه‌جویی و بهبود بهره‌وری می‌شود.
– فرصت‌هایی برای ورود به بازارهای جدید، سفارشی کردن محصولات و خدمات و ارایه تجربیات شخصی برای مشتریان، به دلیل کسب اولویت رقابتی.
معایب انقلاب هوش برای استارتاپ های تکنولوژی:
– رقابت بالای میدان هوش مصنوعی، با بازیگران برجسته در حال سوطی گری و چالش‌هایی برای متازقین جدید.
– پیچیدگی‌های دستوری و نیازهای انطباقی که ممکن است هزینه‌های عملیاتی را افزایش دهند و مانع برای استارتاپ‌ها شوند.
– موضع‌های اخلاقی و نگرانی‌های عمومی در مورد فناوری‌های هوش مصنوعی خساراتی چه تأثیری بر اعتماد مصرف کنندگان و بهره‌برداری از محصولات و خدمات بر پایه‌های فناوری مصنوعی دارد.
برای اطلاعات بیشتر درباره انقلاب هوشی و پیامدهای آن برای استارتاپ های تکنولوژی، به وبسایت انجمن اقتصاد جهانی برای تجزیه و تحلیل های کارشناسی و گزارش های خبره در حوزه نوآوری و حکومت هوشی، سرقت کنید.
