Lidia PerskaKelios įmonės pastebi didėjantį susidomėjimą ir įsitraukimą reaguodamos į kylančią paklausą dėl dirbtinio intelekto serverių. „Eaton” – JAV įsikūrusi pramoninė mašinų gamintoja – per pastaruosius metus patyrė daugiau nei keturkartinį klientų užklausų šuolį, susijusį su jų duomenų centrų dirbtinio intelekto produktais. Energijos suvartojimas dirbtinio intelekto serveriuose gali būti net iki dešimt kartų didesnis nei įprastuose serveriuose.
„Quanta Services” vykdančioji direktorė Earlas Austinas Jr. neseniai išreiškė nedidelį nustebimą aštriu paklausos kilimu dėl jų verslui, susijusiam su duomenų centrais. Tuo tarpu „Vertiv”, šaldymo sistemų gamintojas, paminėjo daugiau nei dvigubą padidėjimą jų per pastaruosius du mėnesius vykdomuose prajektuose, susijusiuose su dirbtiniu intelektu.
Šis intensyvus susidomėjimas sukėlė naujų investicijų bangą įvairiose pramonės šakose. Apytiksliai du trečdaliai tyrime dalyvavusių įmonių skatinamos šiais metais padidinti kapitalo išlaidas lyginant su jų penkerių metų vidurkiu. Daug įmonių kuria naujas gamyklas, įskaitant „Wiwynn” – taiwaniečių serverių gamintoją, „Supermicro” – amerikiečių gamintoją ir „Lumentum” – JAV aukštos kokybės tinklo kabelių pardavėją. Šios įmonės taip pat skiria daugiau išteklių tyrimams ir plėtrai.
Kai kurios įmonės plečiasi per įsigijimus. Praėjusį mėnesį „AMD” pranešė apie savo įsigijimą „Silo AI” startuolių, siekiant gerinti savo dirbtinio intelekto galimybes. Sausį „HPE” atskleidė 14 milijardų dolerių vertės susitarimą dėl sujungimo su tinklų įmone „Juniper Networks”. Gruodį „Vertiv” paskelbė „CoolTera” įsigijimą, specialisto skysčių aušinimą, siekdama padidinti savo skysčių aušinimo technologijų gamybą 40 kartų.
Aukšto lygio poveikis dirbtinio intelekto serveriams įvairiose pramonės šakose
Dirbtinio intelekto (AI) serveriai toliau revoliucionizuoja įmones visame pasaulyje, iškeliant gilias pasekmes efektyvumui, produktyvumui bei technologijų raidai. Nors ankstesnis straipsnis atskleidė didėjantį įmonių susidomėjimą AI serveriais, šio sparčiai besikeičiančio kraštovaizdžio turi daug svarbių aspektų, į kuriuos reikia atsižvelgti.
Pagrindinės klausimai:
1. Kokie konkretūs sektoriai labiausiai paveikti dirbtinio intelekto serverių integracijos?
2. Kaip dirbtinio intelekto serveriai prisideda prie duomenų apdorojimo ir analitikos pažangos?
3. Kokios etikos klausimai kyla naudojant dirbtinio intelekto serverius sprendimų priėmimo procesuose?
Papildoma informacija:
– Sveikatos priežiūros sektorius pastebėjo didėjantį AI serverių naudojimą, su medicinos įstaigomis naudojančiomis AI galią diagnozuoti greičiau, sukurti individualius gydymo planus ir prognozuoti analitikos pagalba, siekiant pagerinti pacientų rezultatus.
– AI serveriai esminiai optimizuojant tiekimo grandinės valdymo procesus, prognozuojant paklausą, racionalizuojant atsargų lygį ir pagerinant visuotinę operacinį efektyvumą mažmeninėje prekyboje ir gamyboje.
– Finansų paslaugų sektorius vis labiau pasikliauja AI serveriais sukčių atpažinimui, rizikos vertinimui ir algoritmų prekybai taikymui, siekiant pagrįstų sprendimų priėmimo ir galimų rizikų mažinimo.
Privalumai ir trūkumai:
AI serverių naudojimas suteikia daugybę privalumų, įskaitant didesnę duomenų apdorojimo galimybę, prognozinius analizės metodus ir automatizavimą kartotiniais uždaviniais, o tai lemia didesnį operacinį efektyvumą ir inovacijas įvairiose srityse. Tačiau iššūkių, pavyzdžiui, duomenų privatumo rūpesčiai, kibernetinės saugos rizikos ir potencialus darbo vietų išstūmimas dėl automatizavimo, yra svarbūs klausimai, kuriuos reikia spręsti, plečiant AI serverių naudojimąsi.
Pagrindiniai iššūkiai:
– Užtikrinant savalaikį duomenų saugumo ir privatumo apsaugos mechanizmų taikymą, kad būtų apsaugoti jautrūs informacijos, tvarkomi AI serveriais.
– Spręsti etinių aspektų klausimus, susijusius su AI algoritmų ir sprendimų priėmimo procesais, galinčiais įtvirtinti išankstinį nuosistatus ar diskriminaciją.
– Mažinant galimą darbo vietų išstumimą, pagerinant darbuotojų kvalifikaciją ir skatinant nuolatinio mokymosi kultūrą, kad būtų galima prisitaikyti prie besikeičiančių technologijų aplinkos.
Susiję nuorodos:
– „Eaton” tinklapis
– „Quanta Services” oficialus tinklapis
– „Vertiv” titulinis puslapis
