Kevin Topolskyدیجیل الکتریک با فناوری‌های هوش مصنوعی پیشرفته، راه را در بخش انرژی می‌دهد. با استفاده از سیستم‌های نوآورانه که به دقت اشکالات نورپردازی و ترانسفورماتور را تشخیص می‌دهند، شرکت هزینه‌ها را کاهش داده و کارایی عملیاتی را بهبود می‌بخشد.
از طریق پروژه‌های انجام شده در نیمه‌ی اول سال 2024، دیجیل الکتریک در بخش انرژی یک واحد توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده است. استفاده این شرکت از فناوری‌های هوش مصنوعی برای تعیین دقیق اشکالات نورپردازی و ترانسفورماتور باعث کاهش قابل توجه هزینه‌ها شده است. مدیر عامل یاشار ارواس بر روی آرمان خود از بهره‌وری مشتری با تکنولوژی‌های هوش مصنوعی تأکید کرد و گفت: “ما هزینه‌های خود را کاهش داده‌ایم و فرایندهای دستی را به صورت خودکار تبدیل کرده‌ایم.”
دیجیل الکتریک بسیاری اهمیت می‌دهد که حرفه‌ایان جوان در پروژه‌های پشتیبانی شده توسط هوش مصنوعی نقش فعالی ایفا کنند. مهندسان جوان با رویکردهای نوآورانه‌شان به پروژه‌ها کمک می‌کنند که به بهبود کارایی انرژی و اطمینان از عملکرد عالی برسند. واحد هوش مصنوعی این شرکت موفقیت‌های قابل توجهی در ایجاد زیرساخت داده، توسعه مدل‌های تحلیلی و تأمین امنیت داده‌ها داشته است.
با تحلیل داده‌ها و پیاده‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی، دیجیل الکتریک دستاوردهای قابل توجهی به دست آورده است. جلوگیری از عدم تعادل در سیستم‌های روشنایی، از پرداخت جریمه‌های حدود ۴،۵۰۰ لیره به ازای هر نورپردازی جلوگیری می‌کند. علاوه بر این، پروژه “خواندن مقادیر موردی از طریق PDF” منجر به پردازش حدود ۴۲،۰۰۰ فایل شد که مجموعاً ۱،۰۵۰ ساعت کار را صرفه‌جویی کرد و به پرسنل ۱۷۵ ساعت صرفه‌جویی زمانی فراهم کرد.
دیجیل الکتریک از طریق فناوری‌های هوش مصنوعی، به تأمین کارایی عملیاتی و امنیت داده افزوده است، همانطور که یاشار ارواس اشاره کرد. او بر علامت گذاری کرد که فرایندهای جمع‌آوری داده به صورت کاملاً خودکار شده‌اند، شرایط غیرعادی در زیرساخت انرژی با حسگرهای هوشمند و نرم‌افزارهای تجزیه و تحلیل داده افزوده می‌شوند و مدت زمان خرابی‌ها کاهش می‌یابد. با ۱٫۲ میلیون متر و ۳۰۰٬۰۰۰ مودم در زمینه، نرخ روزانه رشد داده به ۱۰۰ گیگابایت می‌رسد.
انقلاب بخش انرژی با استفاده از هوش مصنوعی: آشکارسازی حقایق ناگفته
همانطور که بخش انرژی ادامه می‌دهد تا به فناوری‌های هوش مصنوعی روی بیاورد، چندین پرسش اساسی به وجود می‌آید که در تلاش برای نوآوری و بهره‌وری به آنها پاسخ داده می‌شود. بگذارید به برخی جنبه‌های حیاتی که پیشتر در زمینه انقلاب بخش انرژی با هوش مصنوعی بررسی نشده‌اند، بپردازیم.
پرسش‌های کلیدی:
1. چگونه هوش مصنوعی به نگهداری پیش‌بینی در بخش انرژی کمک می‌کند؟
2. چه خطرات محرمانگی و امنیتی مرتبط با اجرای هوش مصنوعی در زیرساخت انرژی وجود دارد؟
3. چگونه برنامه‌های هوش مصنوعی در بخش انرژی منجر به آینده‌ای بیشتر پایدار خواهند شد؟
پاسخ‌ها و بینش‌ها:
1. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های بسیار زیاد، به پیش‌بینی خرابی‌های تجهیزات بتواند کمک کند و امکان تعمیرات پیشتاز و کاهش زمان خاموشی را فراهم آورد.
2. نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و امنیتی مربوط به جمع‌آوری و استفاده از داده‌های حساس در سیستم‌های هوش مصنوعی می‌چرخد. تضمین تدابیر سایبری قوی و پروتکل‌های حفاظت داده، جهت کاهش خطرات، ضروری است.
3. برنامه‌های هوش مصنوعی می‌توانند مصرف انرژی را بهینه‌سازی کنند، ادغام انرژی‌های تجدیدپذیر را فراهم سازند و استحکام شبکه را حمایت کنند که منجر به یک اکوسیستم انرژی مستدام می‌شود.
چالش‌ها و اختلافات:
1. یکی از چالش‌های اصلی مربوط به پذیرش هوش مصنوعی در بخش انرژی، ادغام سیستم‌های قدیمی با فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی است که ممکن است نیازمند سرمایه‌گذاری و تخصص زیاد باشد.
2. تاکید بر اینکه تأمین‌کنندگان باید بر روی تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی در زیرساخت‌های انرژی حساس، به صورت شفاف و قابل اطمینان تمرکز کنند، محل گفت‌وگوهای مستمر است.
3. متعادل کردن مزایای احتمالی راهکارهای انرژی مبنی بر هوش مصنوعی با نگرانی‌ها در مورد از بین بردن مشاغل و تأثیر بر نیروی کار، یک چالش پیچیده برای ذینفعان صنعتی است.
مزایا و معایب:
– مزایا: هوش مصنوعی به بهره‌وری عملیاتی کمک می‌کند، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی برای نگهداری، بهینه‌سازی مصرف انرژی و بهبود قابلیت اطمینان شبکه را فراهم می‌کند.
– معایب: چالش‌ها شامل هزینه‌های پیاده‌سازی بالا، خطرات سایبری، ملاحظات اخلاقی و نیاز به آموزش مجدد نیروی کار برای بهره‌گیری موثر از فناوری‌های هوش مصنوعی می‌باشد.
برای کسب اطلاعات بیشتر از برنامه‌های هوش مصنوعی در انقلاب بخش انرژی، به وب‌سایت شورای انرژی جهانی مراجعه کنید تا ابهامات درباره روندها و طرح‌های انرژی پایدار جهانی را بررسی کنید.
