Техніка передового симулювання, яка поєднує штучний інтелект з традиційними перших принципів обчислення, революціонує розуміння механізмів полірування напівпровідникових мікросхем. Ця нова технологія Потенціалу Нейронної Мережі (NNP) пропонує помітне прискорення швидкості при збереженні точності обчислень за першими принципами. Імплементуючи NNP у симуляцію CMP субстрату для полірування напівпровідникових мікросхем, Resonac відкрила шлях для швидкого відкриття матеріалів у складному виробничому процесі напівпровідників.
Останнім часом напівпровідникова промисловість спостерігає прискорені технологічні досягнення, що потребує швидкої поставки нових матеріалів. Техніки симулювання виявилися важливими при прискоренні дослідження та розробки нових матеріалів. Однак виробничий процес напівпровідників потребує розрахунків взаємодії на межах між матеріалами з різними властивостями, що створює виклики для традиційних методів. NNP технологія, здатна виконувати складні хімічні реакційні симуляції з неперевершеною швидкістю, пропонує прорив у цьому відношенні.
Впровадження Resonac передової NNP технології в симуляцію процесу полірування напівпровідникового субстрату дало можливість детально розуміти витончені механізми полірування на рівні нанометрів, що призвело до покращення відкриття матеріалів та скорочення строків розробки.
Шляхом симуляції полірування кремнієвих пластів за допомогою CMP розчину були виявлені витончені деталі процесу, що зазнають впливу від навколишніх факторів. Це комплексне розуміння дозволяє ідентифікувати оптимальних кандидатів на сировину для досягнення високої точності та бажаної функціональності в розробці нових матеріалів.
Ефективність NNP технології в аналізі складних інтерфейсів та гетерогенних сумішей заходить далеко за межі CMP розчинів, зроблюючи її універсальним інструментом для різних застосувань напівпровідникових матеріалів.
Піонерське використання NNP технології Resonac свідчить про перетворюючий період в аналізі матеріалів та відкритті інноваційних матеріалів. Інтеграція AI технологій напівпровідників значно підняла продуктивність симуляцій, що приводить до просувань у розвитку AI технологій напівпровідників.
Для отримання додаткової інформації про Resonac Group та її революційні ініціативи в секторі напівпровідникових та електронних матеріалів відвідайте їх офіційний сайт.
The source of the article is from the blog radardovalemg.com