Lidia PerskaEi banbrytande simuleringsteknikk som kombinerer kunstig intelligens med tradisjonelle førstepersonsprinsippkalkulasjonar har revolusjonert forståinga av poleringsmekanismar for halvleiarbrikker. Denne nøytrale Nettverkspotensial (NNP) teknologien tilbyr merkverdige hastingsforbetringar samtidig som den opprettheld nøyaktigheita til førstepersons kalkulasjonar. Ved å implementere NNP i simuleringa av CMP-slipemiddel for polering av halvleiarbrikker, har Resonac opna vegen for rask materialeoppdagelse i den komplekse halvleiarproduksjonsprosessen.
I det siste har halvleiarindustrien sett aukselererte teknologiske framsteg, noko som krev rask levering av nye materialar. Simuleringsteknikkar har vore avgjerande for å fremskunde forskning og utvikling av nye materialar. Men halvleiarproduksjonsprosessen krev kalkulasjonar av samspel ved grensesnitt mellom materialar med ulike eigenskapar, noko som skapar utfordringar for tradisjonelle metodar. NNP-teknologien, med si evne til å utføre komplekse kjemiske reaksjonssimuleringar med uvande hastighetar, tilbyr eit gjennombrot i så måte.
Resonac si introduksjon av førsteklasses NNP-teknologi i simuleringa av poleringsprosessen for halvleiarsubstrat har tillate ein detaljert forståing av intrikate poleringsmekanismar på nanoskala-nivå, noko som fører til auka materialoppdagelse og forkorta utviklingstider.
Ved å simulere poleringa av silikonkakar ved hjelp av CMP-slipemiddel, har intrikate detaljar i prosessen som vert påverka av omliggjande miljøfaktorar blitt avdekka. Denne heilskaplege forståinga gjer det mogleg å identifisere optimale råmatrialkandidatar for å oppnå høg presisjon og ønska funksjonalitet ved utvikling av nye materialar.
Effektiviteten til NNP-teknologien i å analysere komplekse grensesnitt og heterogene blandingar strekkjer seg utover CMP-slipemiddel, noko som gjer det til eit allsidig verkty for ulike halvleiarapplikasjonar.
Resonac si banebrytande utnytting av NNP-teknologi markerer ei transformerande æra innanfor materialanalyse og oppdaging av innovative materialar. Integreringa av AI-halvleiar-teknologiar har markant heva ytelsen til simuleringar, og driv framgangen i AI-halvleiarutvikling.
For meir informasjon om Resonac Group og dei grensesprengjande initiativa deira i halvleiar- og elektronmaterialsektoren, besøk deira offisielle nettstad.
