Kevin TopolskySporto technologija visada buvo susijusi su moksliniais tyrimais ir technologiniu pažangomis nuo moderniųjų olimpinių žaidynių pradžios dienų. Nors Étienne-Jules Marey fotografijos naudojimas, rodantis atletų teikiamą viršenybę, siekia 1900 m. Paryžiaus žaidynių, dabartinis laikotarpis yra pagrįstas dirbtinio intelekto (AI) pažanga.
Vykstantiose olimpinėse žaidynėse Prancūzijos sostinėje AI padarė savo žymesnį žingsnį su AthleteGPT įvedimu, „chatbot“, skirtu teikti informaciją sportininkams, savanoriams ir žiūrovams. Ypač pastebimi AI padaryti reikšmingi žingsniai trijose pagrindinėse srityse, kaip nurodo neseniai „Nature“ straipsnis: teisėjų ir vertintojų palaikymas, sportininkų pasirodymų gerinimas ir žiūrovų patirčių praturtinimas.
Vienas iš inovatyviausių AI taikymo būdų yra sportininkų tiesioginė analizė siekiant efektyvesnių ir individualizuotų treniruočių strategijų palengvinimo. Tai sritis, kurioje technologija, ypač vaizdo analizė, vaidina lemiamą vaidmenį gerinant rezultatus ir užkertant kelią sužalojimams.
Viena pastebima šioje srityje veikianti įmonė yra BBSoF – Beyond Biomechanics Sport on Field, Padovos universiteto spin-off bendrovė, skirta sužalojimų prevencijos technologijai, kuri pritraukė dėmesio iš sporto organizacijų, pvz., Italijos Regbio Federacijos.
Technologijos besivystant, ji netgi daro įtaką talentų paieškai, kurioje sportininkų atrinkimai tampa vis labiau grindžiami duomenimis. Ši pokytis kelia susirūpinimą dėl galimų nelygumų ir poveikio sporto pagrindiniams žmogiškiems aspektams, tokiems kaip talentas, užsispyrimas ir ištvermė.
Šokiruojant sparčiai plėtojamai sports technologijai, svarbu prisiminti, kad žmogiškos savybės, tokiu kaip empatija, motyvacija ir santykiai, nėra pakeičiamos sporto pasaulyje. Galiausiai, nors AI tarnauja kaip vertingas įrankis gerinant pasirodymą, sportsmanship esminis reikšmės ir sprendimų priėmimo bus visada paliekama asmenų rankose, įskaitant sportininkus ir trenerius.
