Roman RemberSrednje šole v prefekturi Shizuoka se vse bolj odločajo za uporabo umetne inteligence tako pri pouku kot pri upravnih nalogah, kar oznanja novo dobo inovacij. Kljub pomislekom glede zanesljivosti in tveganj glede varovanja podatkov nekateri šole previdno raziskujejo integracijo umetne inteligence.
V začetku julija so študenti na srednji šoli Shizuoka Chuo v Aoi-ku v razredu “Aplikacije programske opreme” ustvarjali vsebine z uporabo umetne inteligence. Študenti so pazili na etiko informacij, se izogibali vnosu osebnih podatkov, kršenju avtorskih pravic ter zagotovili, da so bile vsebine spoštljive. Eno od dijakov je sodeloval s pogovorno umetno inteligenco “Chat GPT” in ustvaril več zahtev za primerjavo rezultatov. Medtem je ena dijakinja uporabila umetno inteligenco za prevajanje japonskih zahtev v angleščino ter ustvarila sliko tujega moškega, ko so bile angleške zahteve vnesene.
S tematikami, ki segajo od podnebnih sprememb do izumrtja biotske raznovrstnosti, so študenti ustvarjali vsebine, ki so uporabljale umetno inteligenco, z namenom sodelovanja na tekmovanjih po potrditvi ustreznosti avtorskih pravic. Učitelj Suzuki je poudaril, da je izpostavljanje študentov umetni inteligenci ključno za pripravo na delovno silo, ki jo poganja tehnologija.
Shizuokine prefekturalne srednje šole so poročale o približno 30 primerih uporabe umetne inteligence za upravne naloge, čeprav so nekateri učitelji izrazili pomisleke glede nejasne razlage izhodnih podatkov. Čeprav so bile smernice za integracijo umetne inteligence določene lanskega poletja, potekajo razprave na nacionalni in prefekturalni ravni za prilagoditev hitremu razvoju različnih funkcij umetne inteligence. Izobraževalni seminarji in raziskovalne skupine raziskujejo potencial umetne inteligence pri izboljšanju učnih metod, kar odraža skupni trud med učitelji pri učinkoviti uporabi umetne inteligence.
Raziskovanje prihodnosti integracije umetne inteligence v srednjo šolsko izobraževanje v prefekturi Shizuoka
Ko srednje šole v prefekturi Shizuoka nadaljujejo z integracijo umetne inteligence v svoje izobraževalne prakse, se razkrivajo nove razsežnosti in možnosti inovacij. Poleg začetnih pobud, omenjenih v prejšnjem članku, se odvijajo dodatni razvoji, ki oblikujejo pokrajino integracije umetne inteligence v srednješolsko izobraževanje po vsem območju.
Ključna vprašanja:
1. Kakšne so potencialne koristi integracije umetne inteligence v srednješolsko izobraževanje zunaj učnih dejavnosti?
2. Kako se naslavljajo skrbi glede zasebnosti pri uporabi tehnologij umetne inteligence v izobraževalnih okoljih?
3. Katere izzivi obstajajo pri učinkoviti implementaciji integracije umetne inteligence v srednješolsko izobraževanje v prefekturi Shizuoka?
Nujno je raziskati razvijajoče se dinamike okoli integracije umetne inteligence v srednješolsko izobraževanje.
Dodatna spoznanja:
En vidik, ki je pridobil zagon, je uporaba platform za prilagojeno učenje, ki jih poganja umetna inteligenca, da bi zadostile različnim potrebam študentov. Z uporabo prilagodljivih učnih algoritmov lahko študentje prejemajo prilagojeno učno gradivo in povratne informacije, prilagojene njihovemu individualnemu tempu in slogu učenja. Ta pristop ne le okrepi angažiranost študentov, temveč spodbuja tudi samostojno učenje.
V zvezi s skrbmi glede zasebnosti šole vpeljujejo stroge protokole za zaščito podatkov in smernice za varovanje informacij o študentih. Ob naraščajočih kršitvah podatkov in grožnjah kibernetske varnosti ostaja zagotavljanje zaupnosti in celovitosti podatkov o študentih ključna prioriteta v postopku integracije umetne inteligence.
Izzivi in sporni vidiki:
Kljub potencialnim prednostim integracije umetne inteligence so izzivi prisotni pri krmarjenju etičnih vprašanj in zagotavljanju preglednosti v procesih odločanja umetne inteligence. Pojavljajo se vprašanja glede odgovornosti in pristranskosti v algoritmih umetne inteligence, zlasti pri vrednotenju in ocenjevanju sistemov. Vzpostavitev ravnotežja med tehnološko inovacijo ter etično odgovornostjo predstavlja pomemben izziv tako za učitelje kot tudi politike.
Prednosti in slabosti:
Prednosti:
– Izboljšane izkušnje učenja študentov skozi prilagojen dostop do izobraževanja.
– Povečana učinkovitost pri upravljavi in uporabi virov.
– Priprava študentov na prihodnje zaposlitve v tehnološko usmerjenih industrijah.
Slabosti:
– Možna tveganja kršitve podatkov in zasebnosti.
– Etične dileme v zvezi z odločanjem umetne inteligence in pristranskost algoritmov.
– Neenak dostop do tehnologij umetne inteligence, ki vodi v neenakost pri izobraževalnih izidih.
Pri reševanju teh kompleksnosti so stalni dialog in sodelovanje med učitelji, politiki ter strokovnjaki za tehnologijo ključni za maksimiranje koristi integracije umetne inteligence, hkrati pa za zmanjševanje povezanih tveganj.
Za več informacij o integraciji umetne inteligence v izobraževanje obiščite education.gov.
