New AI Regulations to Impact Varied Industries

Nauji dirbtinio intelekto reglamentai paveiks įvairias pramonės šakas

Start

Ateityje numatomas reguliavimo pagrindas ketinama turės svarbių pasekmių įvairiomis srityse. Finansų paslaugų, technologijų, farmacijos, medicinos paslaugų ir komunalinių paslaugų įmonės tikimasi, kad bus ypač paveiktos šiose sektoriuose.

Nauji teisės aktai dėl dirbtinio intelekto (AI aktas) įsigalios 2024 m. rugsėjo 1 d. Juose bus nurodytos konkretios sektoriaus ir įmonių rūšys, kurios taikomos reguliavimui, klasifikuotos AI sistemos pagal rizikos lygius, nustatytos pareigos dideles rizikos AI sistemoms ir apibrėžtos atitinkamos sankcijos.

Nesilaikant taisyklių gali grėsti baudos iki 7 % viso pasaulio apyvartos už draudžiamus veiksmus bei iki 3 % už kitus pažeidimus.

Asmeninių duomenų apsaugos požiūriu AI reguliavimas skirtas papildyti esamą Bendrąją duomenų apsaugos reglamentaciją (GDPR). Reikalaudama, kad įmonės užtikrintų, jog naujos AI sistemos saugo asmeninius duomenis, pabrėžiama duomenų apsaugos svarba AI technologijų plėtimo ir naudojimo metu.

Nors taisyklės buvo oficialiai priimtos birželio viduryje, jų visiškai įgyvendinti ketinama ne anksčiau kaip 2026 m. rugpjūčio 2 d., kai kurios nuostatos įsigalios net nuo 2025 m.

Rekomenduojama įmonėms atlikti išsamią jų AI sistemų peržiūrą, nustatyti produktus ir vaidmenis organizacijoje, įvertinti riziką ir nustatyti taikytinas sąlygas, kad būtų užtikrintas atitiktis naujiems reglamentams.

AI reglamentai paveiks įvairias subjektus, įskaitant tiek tiekėjus, kurie pristato AI sistemas rinkai, tiek įgyvendintojus, kuriems taikomi AI sistemos ES, tiek gamintojus bei platintojus produktų, kuriuose yra įdiegta AI, įrenginius.

Naujų AI reglamentų įvedimas pagal AI Act ketinamas suteikti reikšmingus pokyčius įvairiose pramonės šakose, įskaitant finansų paslaugas, technologijas, farmaciją, medicinos paslaugas ir komunalines paslaugas. Šie reglamentai, numatyti įsigalioti 2024 m. rugsėjo 1 d., spręs daugybę raktinių aspektų, susijusių su AI sistemų naudojimu.

Kokie esminiai klausimai susiję su naujais AI reglamentais?
Vienas svarbiausių klausimų susijęs su konkrečiais kriterijais AI sistemų klasifikavimui pagal rizikos lygius. Kitas svarbus aspektas yra supratimas, kokių pareigų kyla dėl didelės rizikos AI sistemų ir atitinkamos sankcijos už nesilaikymą. Be to, įmonės gali klausinėti, kaip efektyviai užtikrinti asmeninių duomenų apsaugą, atitinkančią GDPR ir naujus AI reglamentus.

Kokie pagrindiniai iššūkiai ar ginčai susiję su šiais reglamentais?
Vienas iš pagrindinių iššūkių yra potencialus sudėtingumas, susijęs su AI sistemų klasifikavimu pagal rizikos lygius. Ginčai gali kilti dėl sankcijų ir baudų įgyvendinimo, ypač nesilaikant taisyklių atvejais. Inovacijų suderinimas su reglamentavimo reikalavimais taip pat gali kelti iššūkių įmonėms, siekiančioms įdiegti AI technologijas.

Kokie yra naujų AI reglamentų pranašumai ir trūkumai?
Tarp pranašumų šie reglamentai siūlo struktūrizuotą pagrindą, kuris gali didinti AI panaudojimo skaidrumą ir atskaitomybę. Jie taip pat skatina duomenų apsaugą ir atitiktį, kuri skatina pasitikėjimą tarp vartotojų. Vis dėlto trūkumai gali apimti didėjančias atitikties sąnaudas ir potencialias apribojimas inovacijoms, ypač smulkioms įmonėms su ribotomis išteklių galimybėmis.

Norėdami būti informuoti apie naujausius įvykius AI reguliavimo srityje, įmonės ir suinteresuotosios šalys turėtų reguliariai sekti naujienas iš patikimų šaltinių šioje srityje.

Siūlomi susiję nuorodos su pagrindiniu domenu:
Europos Sąjungos pradžios puslapis
Europos Komisijos tinklalapis

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Revolutionary AI Breakthrough: New Neural Network Technology Set to Transform Edge Computing

Revoliucinė AI proveržis: nauja neuronų tinklo technologija, skirta transformuoti krašto kompiuteriją

Nauji AI vystymosi pasiekimai, skirti pagerinti kraštinį našumą Tokijo mokslo
Revolutionizing Marketing with AI Tools

Revoliucionizuojanti rinkodarą su AI įrankiais

Laboro.AI, žinoma Tokijoje veiklą vykdanti dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi