Lidia PerskaПробив в решенията за управление на инвентара
В отговор на нарастващите изисквания на пазара на електронната търговия и предизвикателствата, пред които се изправя логистичната индустрия, интеграцията на технологията на изкуствения интелект придобива значение. Водещата AI технология за разпознаване на изображения, наречена „AI Visionary“, беше внедрена от Senko Co., Ltd., за да подобри техните системи за автоматично сортиране с наклонена тава, революционирайки решенията за управление на инвентара. Тази технология предлага бързо и точно разпознаване на елементите, превъзхождащо точността за разпознаване от 99,99%. За разлика от традиционните методи, изискващи ръчни усилия като сканиране на баркодове, тази система премахва нуждата от човешко вмешателство. Резултатите от разпознаването могат да бъдат достъпни чрез преносими устройства или специализиран уеб интерфейс, което оптимизира процеса на сортиране.
Уникални характеристики на „AI Visionary“
„AI Visionary“ въвежда нова ера в автоматизацията и ефективността, като използва AI технология за разпознаване на изображения за безпроблемно идентифициране на елементите в логистиката. Със способността си да обработва множество продукти едновременно и да поддържа безпрецедентно ниво на точност, тази технология позволява оптимизирани операции в по-голям мащаб. Приложенията й варират от автоматизация на въвеждане на продуктов код до различни процеси, обещавайки увеличена ефективност и надеждност.
Перспективи за бъдещето
Гледайки към бъдещето, интеграцията на „AI Visionary“ в конвейерните системи на Tsubaki Chiein като „T-AstroX“ и „T-Carry System“ има за цел да разшири функционалността и обхвата на приложение. Чрез максимизиране на възможностите на технологията за разпознаване на изображения чрез изкуствения интелект, компанията се стреми да задвижи автоматизацията и безобединените операции в логистиката и индустриалния сектор, което ще спомогне за решаването на обществените предизвикателства като липсата на работна сила и продължителните работни часове.
За въпроси, моля, свържете се с Tsubaki Chiein Co., Ltd., Дивизия „Материално обслужване“, Първо отделение за продажби, Секция „Розни продажби“ на тел. 03-6703-8402.
【Справка】Развитие на „AI Visionary“
През 2020 г. Tsubaki Chiein Co., Ltd. започна сътрудничество с AI стартъпа EAGLYS за разработка на най-бързата и най-точната AI технология за разпознаване на изображения за безобединени логистични центрове в света. Непрекъснатото стремеж по подобряване на технологията за разпознаване на изображения и нейните практически приложения в индустриални настройки доведе до създаването на дисруптивната „AI Visionary“.
【Минали публикации, свързани с тази новина】
● Развитие на най-бързата и най-точната AI технология за разпознаване на изображения в света (Обявено на 3 март 2020 г.)
● Засилване на капиталовите партньорства с EAGLYS (Обявено на 8 май 2023 г.)
【Относно EAGLYS】
EAGLYS се специализира в комбинирането на сигурното използване на данни чрез технология за поверително изчисляване с иновативни AI решения. С акцент върху сигурността на данните, подкрепата за използването на данни и проектирането и разработката на изкуствения интелект, компанията пионири в изграждането на връзката между скритите данни и обществените постижения чрез колективния интелект. Чрез своето виждане за актуализиране на обществото чрез споделени познания, EAGLYS улеснява сътрудничеството за използването на AI и данни сред различни клиенти.
Подобряване на ефективността на управлението на инвентара с иновации в AI технологиите
Докато фирмите по целия свят търсят оптимизация на своите операции и се справят с предизвикателствата на модерното управление на веригите на доставките, ролята на AI технологията за революциониране на управлението на инвентара не може да бъде недооценена. Въпреки че интегрирането на AI решения като „AI Visionary“ от Senko Co., Ltd. показва значителни ползи, в този променлив процес се появяват ключови въпроси и предизвикателства.
Ключови въпроси:
1. Каква е влиянието на AI технологията в управлението на инвентара върху динамиката на работната сила?
Внедряването на AI в управлението на инвентара повдига въпроси относно потенциалното изваждане на човешки работници поради автоматизацията. Компаниите трябва да балансират печалбата от ефективност с етичните последици от намаленото участие на хора в критичните логистични задачи.
2. Какви са сигурностните последици от AI-силни инвентарни системи?
С увеличената зависимост от AI технологиите за проследяване и управление на инвентара, гарантирането на сигурността на данните и защитата срещу кибер заплахи става основен приоритет. Осигуряването на чувствителна информация и предотвратяването на нарушения са от решаващо значение.
Предизвикателства и контроверзии:
1. Сложност на интеграцията:
Едно от предизвикателствата, свързани с внедряването на AI-силни инвентарни системи, е сложността на интеграция със съществуващите процеси и системи. Преодоляването на проблемите със съвместимостта и гарантирането на безпроблемно свързване между платформите може да бъде застрашаващо.
2. Грижи относно поверителността на данните:
Събирането и използването на големи количества данни в AI-извлечени системи за управление на инвентара предизвикват загриженост от страна на потребителите и регулаторните органи. Придържането към регламентите за защита на данните, докато се използват AI възможности за подобрения в операциите, е деликатен баланс.
Предимства и недостатъци:
Предимства:
– Повишена ефективност: AI технологиите като „AI Visionary“ предлагат непревзходима скорост и точност в разпознаването на елементите, водещи до оптимизирани процеси на инвентаризация и намалени ръчни грешки.
– Скалируемост: AI-силните системи за управление на инвентара имат потенциала да се справят с разнообразие от продукти едновременно, позволявайки скалируемост за разрастващи се фирми и сложни логистични операции.
Недостатъци:
– Начални инвестиции: Внедряването на AI решения в управлението на инвентара изисква значителни начални инвестиции в технологичната инфраструктура и обучение, което представлява финансови предизвикателства за някои организации.
– Зависимост от технологията: Прекомерната зависимост от AI системи за управление на инвентара може да доведе до уязвимост при технически проблеми, което може да наруши операциите при срив на системата.
За допълнително изучаване на въздействието на AI технологиите върху управлението на инвентара и ефективността на логистиката, посетете www.tsubakichiein.com за прозорци от индустриални лидери в решенията за обслужване на материалите.
Докато компаниите преминават през развиващият се пейзаж на AI-подпомогнатото управление на инвентара, е необходимо да се справят с тези критични въпроси, предизвикателства и вземания, за да използват технологичните напредъци отговорно и устойчиво.
https://youtube.com/watch?v=dSg_dLhKi78
