Kevin TopolskyGrčka poduzeća i dalje zaostaju znatno iza europskog prosjeka u usvajanju generativne umjetne inteligencije (Gen AI). Dok je implementacija AI sustava i digitalna transformacija ključni preduvjet, grčka poduzeća zaostaju za oko 50% u usporedbi s europskim kolegama svih veličina.
Unatoč tome, postotak poduzeća koja razmatraju usvajanje AI-a udvostručio se od 2021. do 2023. godine. Studija “Stanje AI-a početkom 2024. godine: Gen AI adoptacija raste i počinje stvarati vrijednost” objavljena od strane Quantum Black, AI od McKinseya, ističe ovaj uzlazni trend.
Studija ističe izazove s kojima se suočavaju grčka poduzeća danas zbog “odljeva mozgova u području AI-a”. Ta poduzeća se čini da operiraju u manje prijateljskom okruženju prema AI-a u usporedbi s visoko izvedivim AI poduzećima, navodeći nedostatak tehnološke infrastrukture i upravnih okvira.
Grčka poduzeća također se bore s pronalaženjem stručnih ljudskih resursa unatoč visokoj zastupljenosti grčkih stručnjaka za AI i znanost podataka na platformama poput LinkedIna. Pitanje “odljeva mozgova u području AI-a” predstavlja značajan problem za razvoj grčkog gospodarstva.
Globalna zabrinutost zbog rizika AI-a, poput upravljanja podacima, kršenja prava intelektualnog vlasništva, privatnosti, sigurnosti i etičke uporabe, istaknuta je u studiji. Potencijalna masovna zamjena ljudskih resursa AI automatizacijom velika je briga, pri čemu grčki radnici izražavaju zabrinutost zbog buduće nezaposlenosti, istovremeno prepoznajući jazove u obrazovanju i osposobljavanju za AI.
Grčka radna snaga čini se posebno zabrinutom zbog mogućeg gubitka poslova uzrokovanog AI-om, ističući tako jedan od najvećih izazova u obrazovanju i osposobljavanju za AI. Unatoč tome, studija naglašava hitnu potrebu za osvješćivanjem radne snage o rizicima AI-a i važnosti usavršavanja kako bi se prilagodili promjenjivim tehnološkim okruženjima.
Rješavanje ključnih pitanja i izazova u usvajanju AI tehnologija u grčkim poduzećima
Dok grčka poduzeća nastoje nadoknaditi zaostatak u usvajanju umjetne inteligencije u usporedbi s europskim kolegama, pojavljuje se nekoliko važnih pitanja i izazova.
Koji su ključni faktori koji utječu na sporu usvajanje AI-a u grčkim poduzećima?
Iako je postotak poduzeća koji razmatraju usvajanje AI-a vidio značajan porast, izazovi i dalje postoje. Jedan od ključnih faktora je “odljev mozgova u području AI-a”, gdje grčka poduzeća djeluju u okruženjima manje poticajnim za implementaciju AI-a zbog nedostatne tehnološke infrastrukture i upravnih okvira.
Kako dostupnost stručnih ljudskih resursa utječe na usvajanje AI-a u Grčkoj?
Unatoč velikom broju grčkih stručnjaka u području AI-a i znanosti podataka na platformama poput LinkedIna, poduzeća u Grčkoj suočavaju se s teškoćama u pronalaženju stručnih resursa. “Odljev mozgova u području AI-a” doprinosi ovom problemu, otežavajući punu realizaciju potencijala AI-a u napretku grčkog gospodarstva.
Koje su globalne zabrinutosti povezane s usvajanjem AI-a u grčkim poduzećima?
Studija ističe niz globalnih zabrinutosti, uključujući upravljanje podacima, kršenja prava intelektualnog vlasništva, privatnost, sigurnost i etičku uporabu AI tehnologija. Strah od zamjene poslova AI automatizacijom također je potaknuo zabrinutost među grčkom radnom snagom, ističući važnost rješavanja ovih etičkih i društvenih implikacija.
Prednosti i nedostaci usvajanja AI-a za grčka poduzeća
S jedne strane, prihvaćanje AI tehnologija može poboljšati operativnu učinkovitost, potaknuti inovacije i poboljšati procese donošenja odluka za grčka poduzeća. Međutim, izazovi poput gubitka poslova, etičkih razmatranja i potrebe za značajnim osposobljavanjem radne snage postavljaju bitne prepreke za uspješnu integraciju AI-a.
Kako bi detaljnije istražila nijanse usvajanja AI-a i njegov utjecaj na grčka poduzeća, McKinsey & Company pruža vrijedne uvide u navigiranje kroz evoluirajući krajolik AI tehnologija i njihove implikacije za poduzeća širom svijeta.
Proučavanjem ovih ključnih pitanja i izazova, grčka poduzeća mogu razviti strategije za prevladavanje prepreka i iskorištavanje potencijalnih prednosti usvajanja AI-a za održivi rast i konkurentnost u digitalnoj eri.
