Kevin TopolskyTechnologijų įmonės naudoja „YouTube“ vaizdo įrašus dirbtinio intelekto apmokymui
Technologijų įmonės dirbtinio intelekto sektoriuje pasitelkia ginčytinas metodus, naudodamos platų skaitinio turinio spektrą, įskaitant vaizdo įrašus iš „YouTube“, kad palaikytų savo dirbtinio intelekto modelius. Be tinkamo sutikimo medžiagos iš socialinių tinklų, svetainių, nuotraukų ir įrašų yra išnaudojamos dirbtinio intelekto vystymui.
Etiketojo duomenų šaltinio išaiškinimas
Neseniai atliktas tyrimas parodė, kad didžiosios Silicio slėnio dalyvės, tokią kaip Anthropic, Nvidia, Apple ir Salesforce, ištraukė subtitrus iš daugiau nei 173 536 „YouTube“ vaizdo įrašų, kilusių iš daugiau nei 48 000 kanalų. Duomenų rinkinys, vadinamas „YouTube Subtitles“, apima transkriptus iš švietimo kanalų, tokių kaip „Khan Academy“, MIT, Harvardas, taip pat populiaraus žiniasklaidos, kaip Wall Street Journal, NPR ir BBC, kurie naudojami dirbtinio intelekto modelių apmokymui.
Nesankcionuotas naudojimas sukelia protestus iš kūrėjų
Kūrėjai, tokie kaip David Pakman, kuris veda laidą „The David Pakman Show“, turintis daugiau nei 2 mln. prenumeratorių ir 2 mlrd. peržiūrų, išreiškė susirūpinimą dėl jų vaizdo įrašų nesankcionuoto naudojimo. Už turinio naudojimą nesuteikiant kompensacijos kyla nerimą tarp kūrėjų, pabrėžiant poreikį pripažinti ir sąžiningai apmokėti už etines duomenų šaltinio praktikas dirbtinio intelekto srityje.
Gyvybiškai svarstyti duomenų gavybos kontroversijas dėl dirbtinio intelekto
Duomenų įtraukimas be sutikimo toliau kelia iššūkius dirbtinio intelekto srityje. Didėjant profesionalų iš visuomenės tyrimams, diskusija dėl etinio duomenų šaltinio dirbtinio intelekto plėtojimui lieka pagrindinė technologinių diskusijų tema.
Pramonės gigantų atsakymai ir kritika
Nors kai kurios įmonės, tokios kaip Apple, paneigė naudojus „YouTube“ turinį savo dirbtinio intelekto projektams, kitos, tokią kaip EleutherAI, susidūrė su atgrasančiais dėl duomenų agregavimo be tinkamo leidimo iš platformų, tokių kaip „YouTube“, „Vikipedija“ ir teisės organai. Vykusios kritikos pabrėžia svarbų etinių standartų išlaikymo reikšmę skaitinio turinio naudojime dirbtinio intelekto pažanga.
Nauji tyrimų rezultatai atskleidžia skaitinio turinio vagystę dirbtinio intelekto plėtotei
Dirbtinio intelekto plėtoteje neseniai atlikus tyrimus atskleista skaitinio turinio vagystės, kurią naudoja technologijų įmonės savo dirbtiniams intelekto modeliams apmokyti. Už „YouTube“ vaizdo įrašų ribų, įvairūs skaitinio turinio formos, kaip nuotraukos iš socialinių tinklų platformų, straipsniai iš svetainių ir vartotojų sukurti įrašai, yra pernaudojami be aiškaus sutikimo dirbtinio intelekto pažangai.
Netinkamų duomenų išgavimo pasekmės
Duomenų neleistinas išgavimas dirbtinio intelekto plėtrai kelia svarbius etinius problemų ir teisines klausimus. Kaip galima apsaugoti turinio kūrėjų teises dirbtinio intelekto išmanymo laikais? Ar yra aiškios gairės ar teisės aktai, skirti reguliuoti skaitinio turinio naudojimą dirbtinio intelekto apmokymo tikslais? Šie klausimai pabrėžia sudėtingą kraštovaizdį, kuris apsupęs duomenų šaltinius ir skubų poreikį skaidrioms ir etinėms praktikoms dirbtinio intelekto pramonėje.
Pagrindiniai iššūkiai etiniame duomenų šaltiniuose
Vienas iš pagrindinių iššūkių skaitinio turinio vagystės ir dirbtinio intelekto plėtros sankirta yra susimaišęs riba tarp inovacijos ir pažeidimo. Nors įvairių duomenų rinkinių panaudojimas yra svarbus tobulinant dirbtinio intelekto galias, neteisingo autoriaus tyrimo ir kompensacijos trūkumas originaliems kūrėjams kelia susirūpinimą dėl intelektinių nuosavybės teisių ir sąžiningo naudojimo. Inovacijos vairavimo technologijų plėtros poreikio su etiniais svarstymais atitaisymas lieka svarbiausia ginčų sritis šioje kintančioje srityje.
Dabartinių praktikų privalumai ir trūkumai
Viešųjų digitalinio turinio kaupinių, pvz., „YouTube“, prieinamumas suteikia dirbtinio intelekto tyrėjams gausų mokymo duomenų šaltinį, pagreitinant išplėtotų dirbtinio intelekto modelių kūrimą. Tačiau toks turinys neleistinai naudojamas silpnina kūrėjų darbo vertę ir gali vesti prie nepasitikėjimo tarp turinio kūrėjų ir technologijų įmonių. Šiose dvejybėse tarp inovacijos ir etikos atitaisyti yra būtina siekiant skatinti tvarų ekosistemą dirbtinio intelekto plėtrai.
Gilinimasis į tolesnius įžvalgų tyrimus
Norėdami gilesniam analizei apie digitalinio turinio vagystės pasekmes dirbtinio intelekto plėtrai, galite tyrinėti mokslinius straipsnius, pramonės ataskaitas ir etikos gaires iš patikimų šaltinių dirbtinio intelekto srityje. Patikrinkite IBM’s AI Ethics išmanymĔ apie atsakingas dirbtinio intelekto praktikas ir ACM akademinėms perspektyvoms apie dirbtinio intelekto ir etikos sąsajas. Būkite informuoti apie naujausias plėtros, kuri formuoja ateities dirbtinio intelekto ir skaitinio turinio naudojimo, tendencijas.
