Marcin FrąckiewiczΓια δεκαετίες, οι άνθρωποι έχουν αναρωτηθεί για το δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης. Με την τεχνολογία ακριβώς στα χέρια μας, οι άνθρωποι ρωτούν: Είναι η τεχνητή νοημοσύνη πραγματικά τόσο έξυπνη; Ας το ανακαλύψουμε!
“Η τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο στη μουσική είναι εντάξει, αλλά πάντα θα είναι η ανθρωπιά στη μουσική αυτή που θα κάνει τους ανθρώπους να θέλουν να την ακούσουν.” – Jacob Collier
Φαίνεται ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει κάνει θριαμβευτική είσοδο τα τελευταία 2 χρόνια. Αντίστοιχα, όλοι μιλούσαν για το πώς τα Κρυπτονομίσματα θα έληγαν το νόμισμα μια για πάντα.
Έτσι, υπάρχει κάποια αξία σε όλες αυτές τις διατυπώσεις που λένε οι άνθρωποι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι τόσο έξυπνη όσο λένε; Ή είναι απλά μια άλλη τεχνολογική μόδα που θα εξαφανιστεί στους επόμενους μήνες;
Η αύξηση της δημοφιλίας του ChatGPT το 2023 προκάλεσε πολλές διαφορετικές αντιδράσεις από το κοινό. Κάποιοι διαφημίζουν την έξυπνη Τεχνητή Νοημοσύνη ως ένα χρήσιμο εργαλείο με το δυνητικό να αλλάξει τον τρόπο που κάνουμε τα πράγματα σήμερα. Άλλοι είναι σκεπτικιστικοί και πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα τρελαθεί και θα κυριαρχήσει στην ανθρωπότητα.
Ωστόσο, εμείς είμαστε εδώ με μια διαφορετική νοοτροπία και θα εξετάσουμε πού βρίσκεται η τρέχουσα τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης και πώς μπορεί να αλλάξει στο μέλλον.
Χωρίς άλλες καθυστερήσεις, ας αρχίσουμε.
- Η Ιστορία της Τεχνητής Νοημοσύνης
- Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να Σκέπτεται για τον Εαυτό της;
- Τεχνητά Συστήματα: Απομίμηση έναντι Κατανόησης
- Το Μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης ως Συνεργασία, όχι Αντικατάσταση
Η Ιστορία της Τεχνητής Νοημοσύνης
Η έννοια της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι καθόλου καινούρια. Απλώς έχει έρθει στο επίκεντρο του ενδιαφέροντος τα τελευταία χρόνια. Στην πραγματικότητα, η έννοια υπάρχει εδώ και περισσότερο από έναν αιώνα.
Όλα ξεκίνησαν το 1950 όταν ο Alan Turing δημοσίευσε το άρθρο του Computer Machinery and Intelligence. Αυτό πρότεινε έναν τρόπο για να δοκιμάσει κανείς τη νοημοσύνη μιας μηχανής χρησιμοποιώντας ένα τεστ που ονομάστηκε Το Παιχνίδι της Απομίμησης, γνωστό τώρα ως Τεστ Turing.
Προς τα τέλη των 60s, ο Joseph Weizenbaum είχε δημιουργήσει ένα chatterbot, το οποίο τώρα γνωρίζουμε ως chatbots. Χρησιμοποιούσε Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) για να μιλά με ανθρώπους. Κοντά σε αυτή την εποχή, ο Alexey Ivakhnenko πρότεινε μια προσέγγιση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, την οποία τώρα γνωρίζουμε ως Deep Learning.
Κατά τη δεκαετία του ’80, η έκρηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης είχε ήδη ξεκινήσει. Η κυβέρνηση της Ιαπωνίας επενδύει περισσότερα από $2 δισεκατομμύρια σημερινά χρήματα για να δημιουργήσει υπολογιστές που θα μπορούσαν να μιλούν με ανθρώπους σε μία φυσική γλώσσα. Δημιουργήθηκαν αυτόνομα οχήματα και δημιουργήθηκε λογισμικό που χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη.
Γύρω στα 2000, η χρηματοδότηση και το ενδιαφέρον για την Τεχνητή Νοημοσύνη μειώθηκαν σημαντικά, που οδήγησε σε μια πιο αργή ανάπτυξη. Παρ’ όλα αυτά, κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, η Microsoft, η IBM, η NASA και η Apple, καθώς και εταιρείες όπως το Netflix, το Facebook και το Twitter άρχισαν να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσουν την εμπειρία χρήστη.
Μετά το 2010, η Τεχνητή Νοημοσύνη έκανε πολλά βήματα προόδου. Ερευνητές από τη Google εκπαίδευσαν νευρωνικά δίκτυα για να αναγνωρίσουν γάτες χρησιμοποιώντας απλώς μια εικόνα. Ένα ρομπότ με το όνομα Sophia αναπτύχθηκε από την Hanson Robotics που είχε ρεαλιστική εμφάνιση καθώς και τρόπους επικοινωνίας συναισθημάτων.
Όλα αυτά τα επιτεύγματα μας οδήγησαν στο 2020 όταν η OpenAI ξεκίνησε τις δοκιμές με το GPT-3, που χρησιμοποιούσε μοντέλα Deep Learning για να γράφει, να δημιουργεί ποίηση και να αναπτύσσει κώδικα.
Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να Σκέπτεται για τον Εαυτό της;
Όταν είχαμε πρόσβαση στο ChatGPT για πρώτη φορά, ήταν μια μαγική εμπειρία. Ήταν σαν να υπήρχε ένας πραγματικός άνθρωπος κάθιστος στην άλλη πλευρά της οθόνης, μια εκπληκτική, αλλά και τρομακτική εμπειρία.
Προς το παρόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι κυρίως περιορισμένη στο cloud, αφού οι περισσότερες καθημερινές συσκευές δεν είναι αρκετά ισχυρές για να εκτελέσουν τους υπολογισμούς που απαιτούνται για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ωστόσο, με έναν γρήγορο και αξιόπιστο πάροχο όπως το Xfinity Internet, μπορείτε να έχετε πρόσβαση σε λειτουργίες Τεχνητής Νοημοσύνης ακόμα και σε αδύναμα smartphones και Η/Υ.
Αυτό μας ώθησε να αναρωτηθούμε
