Kevin TopolskyΜια σπουδαία μελέτη από μια ομάδα ερευνητών με επικεφαλής τον Καθηγητή Κιμ Ντονγκ-Τζε από το Πανεπιστήμιο Dankook αποκάλυψε ένα νέο κατανόηση του πώς οι αρχές μάθησης του εγκεφάλου μπορούν να επαναστατήσουν την έρευνα στην τεχνητή νοημοσύνη. Αντί για να αντιλαμβάνονται την αντίληψη και τη μάθηση ως ξεχωριστές λειτουργίες του εγκεφάλου, η ομάδα έχει δείξει ότι λειτουργούν με βάση τον ίδιο μηχανισμό, προσφέροντας μια υποσχόμενη προοπτική για τη βελτίωση της απόδοσης της ΤΝ.
Διερευνώντας τα δεδομένα τιμών των νευρώνων αντίληψης και μάθησης σε πειράματα με ποντίκια και μαϊμούδες, η ομάδα επιβεβαίωσε ότι οι νευρώνες ντοπαμίνης που ευθύνονται για τη μάθηση είναι δομημένοι βάσει της υπόθεσης της αποτελεσματικής κωδικοποίησης όπως οι νευρώνες αντίληψης. Αυτό υποδηλώνει ότι οι νευρώνες ντοπαμίνης στον εγκέφαλο επανακατανέμουν αποτελέσματα με αποτελεσματικό τρόπο για να μεγιστοποιήσουν τη μάθηση, προκαλώντας τη συμβατική πεποίθηση ότι η αντίληψη και η μάθηση λειτουργούν με διαφορετικές αρχές.
Ο Καθηγητής Κιμ υπογραμμίζει τη σημασία της εφαρμογής του νεοανακαλυφθέντος αλγορίθμου που εμπνέεται από τους μηχανισμούς του ανθρώπινου εγκεφάλου στην έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης. Μέσω αυτού, τα συστήματα ΤΝ θα μπορούσαν να επεξεργάζονται έναν πλούτο πληροφοριών με ελάχιστη κατανάλωση ενέργειας, σημειώνοντας μια σημαντική πρόοδο στον τομέα.
Αυτή η μελέτη, που δημοσιεύτηκε στο κορυφαίο διεθνές περιοδικό “Nature Neuroscience” στις 19 Ιουνίου, έχει τον τίτλο “Οι νευρώνες πρόβλεψης λάθους ανταμοιβής εφαρμόζουν έναν αποτελεσματικό κώδικα ανταμοιβής”, σηματοδοτώντας ένα νέο κεφάλαιο στην έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης.
Για περαιτέρω εξερεύνηση σε αυτό το θέμα, επισκεφθείτε το Nature, ένα κορυφαίο επιστημονικό περιοδικό που καλύπτει πρωτοποριακή έρευνα στην τεχνητή νοημοσύνη και τη νευροεπιστήμη.
