Lidia PerskaUus koidik on saabunud, kui ettevõtted võtavad kasutusele tehisintellekti (AI) võimu, et oma tegevust revolutsiooniliselt muuta. Juhtiva tehnoloogiaettevõtte uuringu kohaselt usub enamik osalejaid, et järgmine põlvkond AI-d aitab oluliselt kaasa lühiajaliste eesmärkide saavutamisele järgmise kolme aasta jooksul. AI võimekuste integreerimine ärimudelitesse on esile tõstetud võtmeena, et suurendada operatiivset efektiivsust, kiirendada protsesse ja automatiseerida ülesandeid, olgu need korduvad või inimese sekkumist vajavad.
Äriomanikele soovitatakse uurida AI aktiveerimismeetodeid, et saavutada oma eesmärke, keskendudes kasumlikkuse suurendamisele, regulatiivse ühituvuse parandamisele ja kliendikogemuse parandamisele. AI tõhusust rõhutatakse sõltuvana kvaliteetsetest baasandmetest ja hästi kavandatud nõuetest. Tehnoloogiaettevõtte poolt tutvustatud juhendmaterjal kirjeldab viit volitamise kategooriat, mis saab integreerida võtmevaldkondadesse nagu turundus, müük, teenused, hankimine, tarneahela haldamine, finantsid, personal ja IT-haldus. Nende volitamise tegurite hulka kuuluvad sisuloome, teabe eraldamine, nutikad vestlusrobotid, tõlkimine ja koodi genereerimine. AI pole enam pelgalt kontseptsioon, vaid praktiline tööriist ettevõtetele, kes soovivad digitaalsel ajastul edukad olla.
Tehisintellekti täieliku potentsiaali vabastamine äris
Pidevalt arenevate tehnoloogialahenduste maastikul jätkab tehisintellekt (AI) äriümberkujundamise tagaajamist. Kuigi eelmine artikkel puudutas AI integreerimise eeliseid tegevustesse, on veel lisafaktoreid, mis võivad ettevõtte potentsiaali seda uuenduslikku tehnoloogiat täielikult ära kasutades maksimeerida.
Millised on peamised kaalutlused AI kasutuselevõtul ettevõtte tegevustes?
AI täieliku potentsiaali ärakasutamiseks peavad ettevõtted esmalt tagama juurdepääsu usaldusväärsetele ja mitmekesistele andmestikele. Andmete kvaliteet ja mitmekesisus mängivad olulist rolli AI algoritmide täpsuses ja tõhususes. Lisaks on oluline määratleda selged eesmärgid ja tulemusnäitajad AI rakenduste edukuse mõõtmiseks.
Millised väljakutsed või vastuolud kaasnevad AI kasutuselevõtuga ettevõtetes?
Üks peamisi väljakutseid, millega ettevõtted AI kasutuselevõtu korral silmitsi seisavad, on andmete eetiline kasutamine. Kuna AI süsteemid tuginevad otsuste tegemisel suuresti andmele, on oluline tagada andmete privaatsus, turvalisus ja läbipaistvus. Lisaks valitseb kasvav mure töökohtade asendamise pärast automatiseerimise tõttu, mida tekitab AI. Ettevõtted peavad neid väljakutseid proaktiivselt lahendama, et saavutada usaldus töötajate ja klientide seas.
AI eelised äris:
– Paremad otsused: AI algoritmid suudavad kiiresti analüüsida suuri andmehulkasid, võimaldades strateegiliste otsuste jaoks väärtuslike sisendite pakkumist.
– Tõhustatud efektiivsus: Korduvate ülesannete automatiseerimine võimaldab töötajatel keskenduda keerukamatele ja kõrgema väärtusega tegevustele.
– Isikupärastatud kliendikogemused: AI-tööriistad võimaldavad ettevõtetel pakkuda isikupärastatud pakkumisi ja teenuseid individuaalsete eelistuste ja käitumise põhjal.
AI puudused äris:
– Algsete rakenduskulude: AI tehnoloogiate integreerimine võib nõuda märkimisväärset esialgset investeeringut infrastruktuuri ja talentidesse.
– Võimalikud eelarvamused: AI süsteemid võivad kanda edasi andmetes esinevaid eelarvamusi, mis võivad põhjustada ebaõiglasi tulemusi või diskrimineerimist.
– Muutuste vastupanu: Töötajad võivad olla vastumeelsed omaks võtmast AI tehnoloogiaid tööstusliku töö kaotamise või arusaamise puudumise tõttu, kuidas AI võib nende tööd täiendada.
AI kasutuselevõtu kaalumisel on ettevõtetele oluline hoolikalt kaaluda neid eeliseid ja puudusi, et teha informeeritud otsuseid, mis on kooskõlas nende strateegiliste eesmärkide ja väärtustega.
Täiendavate teadmiste saamiseks AI-st äris külasta AIinBusiness.com.
